榮德基高中系列 特高級教師點撥：高中數(shù)學(xué)

第一章 計數(shù)原理
全章方法技巧梳理
1.1 分類加法計數(shù)原理與分步乘法
計數(shù)原理
知識點分類加法計數(shù)原理與分步乘法
計數(shù)原理
培優(yōu)點計數(shù)中的除雜問題
集合中的計數(shù)問題
涂色問題
1.2 排列與組合
1.2.1 排列
知識點排列
排列數(shù)和排列數(shù)公式
培優(yōu)點相鄰與不相鄰問題
在與不在問題
部分定序與剩余有序排列問題
1.2.2 組合
知識點組合
組合數(shù)和組合數(shù)公式
培優(yōu)點各種分組問題
兩類元素排列問題
指標(biāo)分配與不定方程問題
幾何中的計數(shù)問題
排列、組合在古典概型中的應(yīng)用
1.3 二項式定理
知識點二項式定理
楊輝三角與二項式系數(shù)的性質(zhì)
培優(yōu)點賦值法的運(yùn)用
多項乘積問題
系數(shù)最值問題
近似計算與整除問題
含組合數(shù)的求和、證明問題
微課專研一排列組合中的放球問題
全章整合與拔高
專題Ⅰ 全章重要思想方法專題
專題Ⅱ 本章常用解題方法
專題Ⅲ 組合數(shù)性質(zhì)、二項式定理的綜合問題
第二章 隨機(jī)變量及其分布
全章方法技巧梳理
2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布列
知識點隨機(jī)試驗和隨機(jī)變量
離散型隨機(jī)變量的分布列及其性質(zhì)
常見的離散型隨機(jī)變量的分布列
培優(yōu)點隨機(jī)變量函數(shù)的分布列
以函數(shù)或方程為背景的概率分布列問題
2.2 二項分布及其應(yīng)用
知識點條件概率
獨立事件及其概率
獨立重復(fù)試驗與二項分布
培優(yōu)點概率最值問題
利用遞推關(guān)系式求概率
幾何分布
2.3 離散型隨機(jī)變量的均值與方差
知識點離散型隨機(jī)變量的均值
離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
常見分布列中隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
培優(yōu)點數(shù)學(xué)期望、方差中的最值問題
數(shù)學(xué)期望、方差中的參數(shù)問題
均值、方差在實際問題中的綜
合應(yīng)用
2.4 正態(tài)分布
知識點正態(tài)曲線
正態(tài)分布的應(yīng)用
培優(yōu)點一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系
正態(tài)分布與其他知識的綜合應(yīng)用
微課專研二條件概率及其常見的應(yīng)用問題
專題Ⅰ全章重要思想方法專題
專題Ⅱ概率求解專題
專題Ⅲ概率中的最值問題
全章方法技巧梳理
3.1 回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用
知識點回歸方程及應(yīng)用
相關(guān)分析
誤差分析
可線性化的非線性回歸分析
培優(yōu)點數(shù)據(jù)預(yù)處理在求回歸直線方程中的應(yīng)用
回歸模型的擬合效果
3.2 獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用
知識點分類變量及關(guān)系分析
獨立性檢驗及其應(yīng)用
培優(yōu)點概率、統(tǒng)計綜合問題
獨立性檢驗與樣本的選取的綜合題
微課專研三突破獨立性檢驗與回歸分析的應(yīng)用瓶頸
全章整合與拔高
專題Ⅰ 全章重要思想方法專題
專題Ⅱ 全章重要題型
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