復(fù)雜調(diào)制信號(hào)的截獲、分選與識(shí)別

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	劉鋒，黃宇，王澤眾，張?chǎng)?/td>
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118094718	出版時(shí)間：	2015-03-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	378	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《復(fù)雜調(diào)制信號(hào)的截獲、分選與識(shí)別》是目前國(guó)內(nèi)系統(tǒng)介紹現(xiàn)代電子對(duì)抗信號(hào)偵察理論、方法及技術(shù)的一部專薯。全書共分10章。第1章給出了復(fù)雜調(diào)制信號(hào)及其截獲、分選與識(shí)別的一般性定義和初步的理論體系，介紹了復(fù)雜調(diào)制信號(hào)截獲、分選與識(shí)別的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；第2章研究了基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的LFM類信號(hào)截獲與特征提?。坏?章研究了基于周期Wigner-Hough變換的LFMCW類信號(hào)截獲和特征提??；第4章研究了基于循環(huán)譜估計(jì)理論的編碼類信號(hào)截獲和特征提??；第5章研究了基于Chirp基稀疏分解的時(shí)頻交疊脈沖信號(hào)分離；第6章研究了基于周期Wigner-Hough變換的時(shí)頻交疊連續(xù)波信號(hào)檢測(cè)與分離；第7章研究了基于獨(dú)立成分分析的雷達(dá)偵察信號(hào)盲分離；第8章研究了復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)參數(shù)識(shí)別；第9章研究了復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)波形識(shí)別；第10章對(duì)全書內(nèi)容進(jìn)行了回顧并給出建議與展望?！稄?fù)雜調(diào)制信號(hào)的截獲、分選與識(shí)別》可供從事電子對(duì)抗、雷達(dá)及通信專業(yè)領(lǐng)域科研人員和工程技術(shù)人員使用，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)方向高年級(jí)本科生、研究生的專業(yè)教材或參考書。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 復(fù)雜調(diào)制信號(hào)
1.3 復(fù)雜調(diào)制信號(hào)截獲與特征提取研究現(xiàn)狀
1.4 復(fù)雜調(diào)制信號(hào)分選與識(shí)別研究現(xiàn)狀
1.4.1 基于脈沖描述字的分選識(shí)別
1.4.2 基于時(shí)頻變換域的分選識(shí)別
1.5 研究?jī)?nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章 LFM類信號(hào)的截獲與特征提取
2.1 引言
2.2 線性調(diào)頻信號(hào)與分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
2.2.1 線性調(diào)頻信號(hào)
2.2.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
2.2.3 LFM信號(hào)的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
2.3 基于FRFT的LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.3.1 單分量LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.3.2 多分量LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.3.3 檢測(cè)與估計(jì)性能
2.3.4 對(duì)中心頻率的分辨能力
2.3.5 對(duì)調(diào)頻率的分辨能力
2.4 基于FRFT的非均勻采樣LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.4.1 分段非均勻采樣LFM信號(hào)檢測(cè)
2.4.2 自適應(yīng)非均勻采樣LFM信號(hào)檢測(cè)
2.4.3 偽隨機(jī)非均勻采樣LFM信號(hào)檢測(cè)
2.4.4 非均勻采樣LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)
2.5 基于FRFT的多分量LFM信號(hào)分辨
2.5.1 多分量LFM信號(hào)的分辨分析
2.5.2 LFM信號(hào)尖峰的偏移
2.5.3 量綱歸一化因子的優(yōu)化
2.5.4 仿真驗(yàn)證
2.6 基于FRFT的多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.6.1 多相編碼信號(hào)的時(shí)頻特征
2.6.2 多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.6.3 多分量多相編碼信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.7 基于FRFT的三角LFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.7.1 對(duì)稱三角LFMCW信號(hào)時(shí)頻特征
2.7.2 對(duì)稱三角LFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.7.3 多分量對(duì)稱三角LFMCW信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.7.4 廣義三角LFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2.8 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 LFMCW類信號(hào)截獲與特征提取
3.1 引言
3.2 LFMCW信號(hào)描述及其周期WHT
3.2.1 LFM信號(hào)的WHT分析
3.2.2 LFMCW信號(hào)及其周期WHT
3.2.3 周期WHT算法性能分析
3.3 基于周期WHT的LFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
3.3.1 高斯白噪聲中LFMCW信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征研究
3.3.2 LFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法
3.3.3 LFMCW信號(hào)檢測(cè)性能分析
3.3.4 LFMCW信號(hào)參數(shù)估計(jì)性能分析
3.4 基于周期WHT的STLFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
3.4.1 STLFMCW信號(hào)及其周期WHT特征
3.4.2 周期WHT域STLFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法
3.4.3 STLFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)流程
3.4.4 STLFMCW信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)性能分析
3.5 基于周期WHT的多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
3.5.1 多相編碼信號(hào)及其周期WHT特征
3.5.2 周期WHT域多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法
3.5.3 多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)流程
……
第4章編碼類信號(hào)截獲與提取特征
第5章基于Chirp基分解的時(shí)頻交疊脈沖信號(hào)分離
第6章基于周期WHT的時(shí)頻交疊連續(xù)波信號(hào)分離
第7章基于獨(dú)立成分分析的時(shí)頻交疊信號(hào)盲分離
第8章復(fù)雜周期信號(hào)的參數(shù)識(shí)別
第9章復(fù)雜調(diào)制信號(hào)的波形識(shí)別
第10章回顧、建議與展望