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面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理

面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理

定 價:¥75.00

作 者: 莊毅 著
出版社: 浙江大學出版社
叢編項: 杰出青年學者研究文叢
標 簽: 計算機/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像 多媒體

ISBN: 9787308144131 出版時間: 2015-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 311 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理》針對目前互聯(lián)網(wǎng)海量多媒體信息的查詢性能低下及可擴展性差的問題展開研究,主要集中對高維多媒體索引、并行與分布式查詢技術(shù)及跨媒體索引等方面進行深入探討。

作者簡介

暫缺《面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 網(wǎng)絡(luò)多媒體與大數(shù)據(jù)
1.2 多媒體查詢技術(shù)
1.2.1 查詢模式
1.2.2 計算模式
1.3 大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)
1.4 典型的網(wǎng)絡(luò)多媒體大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
1.5 本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)
參考文獻
第2章 基于元數(shù)據(jù)的多媒體查詢及索引
2.1 文本度量模型
2.1.1 布爾模型
2.1.2 向量空間模型
2.1.3 其他模型
2.2 文本索引
2.2.1 倒排文件
2.2.2 簽名文件
2.3 小結(jié)
參考文獻
第3章 基于內(nèi)容的多媒體查詢及索引
3.1 基于內(nèi)容的圖像查詢與索引
3.1.1 圖像視覺特征
3.1.2 圖像相似度量
3.1.3 圖像檢索中的相關(guān)反饋
3.1.4 高維圖像索引
3.1.5 實例:交互式局部距離圖書法字索引
3.2 基于內(nèi)容的音頻查詢與索引
3.2.1 音頻特征
3.2.2 音頻相似度量
3.2.3 高維音頻索引
3.3 基于內(nèi)容的視頻查詢與索引
3.3.1 預(yù)處理技術(shù)
3.3.2 視頻相似度量
3.3.3 高維視頻索引
3.4 小結(jié)
參考文獻
第4章 基于多特征的多媒體查詢及索引
4.1 基于多特征的圖片查詢及索引
4.1.1 基于語義和視覺特征的圖片查詢及索引
4.1.2 基于客觀和主觀特征的圖片查詢及索引
4.1.3 實例:個性化書法字圖片查詢系統(tǒng)
4.2 基于多特征的音頻查詢及索引
4.3 基于多特征的視頻查詢及索引
4.3.1 多特征視頻查詢
4.3.2 多特征視頻索引
4.4 小結(jié)
參考文獻
第5章 跨媒體查詢及索引
5.1 引言
5.2 交叉參照圖模型
5.3 異構(gòu)媒體對象相關(guān)性挖掘
5.3.1 語義標注方法
5.3.2 鏈接分析方法
5.3.3 異構(gòu)特征分析方法
5.3.4 其他方法
5.4 跨媒體索引
5.5 索引支持下的跨媒體查詢
5.6 實驗分析
5.7 小結(jié)
參考文獻
第6章 社會化媒體查詢及索引
6.1 引言
6.2 基于混合特征的社會化圖片概率查詢及索引
6.2.1 語義特征概率建模
6.2.2 基于選擇性模型的查詢策略選擇
6.2.3 基于標簽和視覺特征的社會化圖片概率查詢及索引
6.2.4 基于位置的社會化圖片復(fù)合查詢
6.3 社會化圖片偏好查詢
6.3.1 用戶偏好向量
6.3.2 排序算法
6.3.3 用戶偏好傳遞
6.3.4 偏好向量的增量維護
6.3.5 查詢算法
6.4 基于多特征的社會化圖片連接查詢及索引
6.4.1 問題定義
6.4.2 連接查詢算法
6.4.3 實驗分析
6.5 小結(jié)
參考文獻
第7章 分布式并行環(huán)境下多媒體大數(shù)據(jù)信息相似查詢處理
7.1 引言
7.1.1 網(wǎng)格計算
7.1.2 點對點計算
7.1.3 云計算
7.2 網(wǎng)格環(huán)境下高效相似查詢處理
7.2.1 預(yù)備工作
7.2.2 支撐技術(shù)
7.2.3 查詢算法
7.2.4 實驗分析
7.2.5 應(yīng)用實例:數(shù)據(jù)網(wǎng)格環(huán)境下書法字并行檢索
7.3 云計算環(huán)境下社會化圖片相似連接查詢處理
7.3.1 問題定義
7.3.2 數(shù)據(jù)分布
7.3.3 并行連接處理
7.3.4 實驗分析
7.4 移動云計算環(huán)境下大尺度醫(yī)學圖像查詢處理
7.4.1 預(yù)備工作
7.4.2 支撐技術(shù)
7.4.3 查詢算法
7.4.4 實驗分析
7.4.5 應(yīng)用實例:移動云計算環(huán)境下的書法字并行檢索
7.5 小結(jié)
參考文獻
第8章 分布式并行環(huán)境下多媒體大數(shù)據(jù)信息多重查詢優(yōu)化
8.1 引言
8.2 分布式并行環(huán)境下的多重相似查詢優(yōu)化
8.2.1 預(yù)備工作
8.2.2 動態(tài)查詢層次聚類
8.2.3 MDSQ算法
8.2.4 實驗分析
8.3 云計算環(huán)境下社會化圖片多重相似連接優(yōu)化
8.3.1 問題定義及動機
8.3.2 連接盒聚類
8.3.3 并行多重連接查詢
8.3.4 實驗分析
8.4 小結(jié)
參考文獻
第9章 多媒體技術(shù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用
9.1 多媒體數(shù)宇圖書館
9.1.1 國內(nèi)外數(shù)字圖書館的發(fā)展
9.1.2 多媒體檢索在數(shù)字圖書館申的重要性
9.1.3 代表性的數(shù)字圖書館系統(tǒng)
9.2 基于眾包模式的個性化自助旅游平臺
9.2.1 關(guān)鍵技術(shù)
9.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
9.2.3 功能模塊設(shè)計
9.3 基于視覺感知的網(wǎng)絡(luò)商品搜索
9.3.1 基于圖片的網(wǎng)絡(luò)商品搜索
9.3.2 移動商品視頻搜索
9.4 小結(jié)
參考文獻
第10章 挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢
10.1 面臨的挑戰(zhàn)
10.2 發(fā)展趨勢
參考文獻
索引

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