圖像測(cè)量活學(xué)活用：原理、算法模型及DSP實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	劉閣編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	電子設(shè)計(jì)與嵌入式開發(fā)實(shí)踐叢書
標(biāo)　簽：	操作系統(tǒng)/系統(tǒng)開發(fā) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)開發(fā)

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ISBN：	9787302383918	出版時(shí)間：	2015-04-01	包裝：
開本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　劉閣編著的《圖像測(cè)量活學(xué)活用——原理、算法模型及DSP實(shí)現(xiàn)》從讀者實(shí)際需求出發(fā)，深入淺出地講述了現(xiàn)代測(cè)量領(lǐng)域中關(guān)于圖像測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù)、解決方案、應(yīng)用實(shí)例、實(shí)現(xiàn)方法等。本書共7章，內(nèi)容包括：圖像測(cè)量與圖像處理的關(guān)系闡述；從光的角度對(duì)自動(dòng)對(duì)焦方法的系統(tǒng)分析；平面主體目標(biāo)自動(dòng)測(cè)量的算法模型；散斑在亞像素測(cè)量中的運(yùn)用；廣義算法理論在圖像處理中的使用實(shí)例；DSP處理器圖像測(cè)量平臺(tái)的編程使用和優(yōu)化技巧；上位機(jī)圖像測(cè)量平臺(tái)編程使用的關(guān)鍵要點(diǎn)。本書針對(duì)不同的圖像理論應(yīng)用均配有難易適中的代碼例程和詳細(xì)說(shuō)明，并緊緊把握“ 透徹經(jīng)典、語(yǔ)言生動(dòng)、圖文并茂”的編寫原則，力求為廣大讀者奉獻(xiàn)出一本可以借鑒、參考的專業(yè)讀物。本書可作為電子、通信、計(jì)算機(jī)、智能信息技術(shù)類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、電子競(jìng)賽、學(xué)術(shù)論文等專業(yè)學(xué)習(xí)的參考用書，也可作為從事相關(guān)工作技術(shù)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《圖像測(cè)量活學(xué)活用：原理、算法模型及DSP實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章圖像處理與圖像測(cè)量 1.1 測(cè)量 1.1.1 測(cè)量定義 1.1.2 測(cè)量分類 1.2 圖像測(cè)量 1.2.1 圖像測(cè)量的定義 1.2.2 可見光區(qū)圖像測(cè)量系統(tǒng) 1.2.3 圖像測(cè)量系統(tǒng)組成 1.2.4 確定圖像測(cè)量范圍 1.2.5 圖像測(cè)量誤差 1.3 圖像處理與數(shù)學(xué) 1.3.1 數(shù)字圖像處理 1.3.2 數(shù)學(xué)對(duì)圖像處理的影響 1.3.3 廣義和狹義圖像處理 1.4 達(dá)·芬奇與圖像處理第2章自動(dòng)對(duì)焦 2.1 光組 2.1.1 鏡頭 2.1.2 光源 2.2 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) 2.3 調(diào)焦評(píng)價(jià)函數(shù) 2.3.1 閾值積分性 2.3.2 閾值微分性 2.3.3 頻帶積分法 2.3.4 基本評(píng)價(jià)曲線的比較 2.4 對(duì)焦搜索 2.4.1 二分爬山法 2.4.2 曲線擬合法 2.4.3 斐波那契搜索策略 2.5 二步法自動(dòng)對(duì)焦實(shí)例 2.5.1 自動(dòng)對(duì)焦實(shí)現(xiàn)的方案 2.5.2 對(duì)焦搜索流程第3章主體測(cè)量 3.1 物體的平面測(cè)量 3.1.1 尺寸測(cè)量 3.1.2 形狀分析 3.1.3 矩不變分析 3.1.4 物體幾何分析實(shí)例 3.2 測(cè)量目標(biāo)的提取 3.2.1 基于灰度聚合分布的背景分離 3.2.2 基于紋理特性的比對(duì)分離 3.2.3 基于移動(dòng)輪廓曲線的背景分離 3.2.4 基于連通標(biāo)識(shí)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)的測(cè)量方法第4章亞像素測(cè)量 4.1 亞像素測(cè)量的基本概念 4.2 亞像素求精理論依據(jù) 4.2.1 互相關(guān)匹配 4.2.2 光流最小均方差法 4.2.3 相位奇點(diǎn)統(tǒng)計(jì)法 4.2.4 相位相關(guān)法 4.2.5 圖像配準(zhǔn) 4.2.6 散斑圖像的合成及亞像素位移仿真第5章廣義圖像處理 5.1 峰度和偏度 5.2 距離量度 5.3 圖像壓縮的動(dòng)態(tài)規(guī)劃 5.4 數(shù)值定積分計(jì)算 5.5 蒙特卡洛積分與粒子濾波 5.6 最優(yōu)二叉樹搜索 5.7 圖像標(biāo)定 5.7.1 單幅圖像的快速二維標(biāo)定 5.7.2 直接線性標(biāo)定 5.7.3 標(biāo)準(zhǔn)平面二維網(wǎng)格的快速標(biāo)定 5.7.4 三維立體標(biāo)定第6章 DM6437圖像處理平臺(tái) 6.1 DM642到DM6437發(fā)展史 6.2 DM6437硬件資源 6.2.1 DDR2接口 6.2.2 GPIO接口 6.2.3 脈沖寬度調(diào)制器 6.2.4 VPSS部件 6.2.5 EDMA3控制器 6.2.6 DM6437中斷配置 6.3 DM6437平臺(tái)支持包 6.3.1 PSP結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介 6.3.2 PSP使用實(shí)例 6.4 DSP圖像算法優(yōu)化設(shè)計(jì) 6.4.1 編譯器的優(yōu)化配置 6.4.2 庫(kù)函數(shù)優(yōu)化 6.4.3 線性匯編優(yōu)化第7章上位機(jī)圖像處理編程 7.1 VC圖像處理編程 7.1.1 真彩BMP的DIB處理 7.1.2 VC算法編程小技巧 7.1.3 USB相機(jī)圖像處理開發(fā) 7.2 VB圖像處理編程 7.2.1 灰度圖像跟蹤分類 7.2.2 相關(guān)跟蹤理論基礎(chǔ) 7.2.3 相關(guān)跟蹤計(jì)算流程的設(shè)計(jì) 7.2.4 相關(guān)跟蹤算法的仿真實(shí)現(xiàn) 參考文獻(xiàn)