從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	人大經(jīng)濟(jì)論壇
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787121252440	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書

作者簡介

　　人大經(jīng)濟(jì)論壇（bbs.pinggu.org），于2003年成立，致力于推動經(jīng)管學(xué)科的進(jìn)步，傳播出色教育資源，目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)很大的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站，也是國內(nèi)活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。人大經(jīng)濟(jì)論壇從2006年起在國內(nèi)早開展數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員數(shù)萬人，在大數(shù)據(jù)的趨勢背景下，作為Certified Data Analyst Institute（注冊數(shù)據(jù)分析師協(xié)會，簡稱CDA協(xié)會）的中國授權(quán)中心，根據(jù)CDA協(xié)會的數(shù)據(jù)分析師LevelⅠ（業(yè)務(wù)分析師）、Level Ⅱ（建模分析師）、Level Ⅲ（數(shù)據(jù)專家）的等級標(biāo)準(zhǔn)，致力于培養(yǎng)正規(guī)化、科學(xué)化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍，為企事業(yè)單位輸送更多出色數(shù)據(jù)分析人才。（Certified Data Analyst Institute，亦稱“注冊數(shù)據(jù)分析師協(xié)會”，成立于美國特拉華州，主要宗旨為匯聚國際先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建設(shè)國際性規(guī)范化數(shù)據(jù)分析師職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)發(fā)展及認(rèn)證工作，目前標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)認(rèn)證為CDA數(shù)據(jù)分析師）。曹正鳳，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)博士，具有多年的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA*牌講師，北京石油化工學(xué)院實(shí)驗(yàn)師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿算法研究，包括隨機(jī)森林算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，發(fā)表多篇論文，且發(fā)表的EI核心收錄論文受到多次檢索。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)分析概述
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析
1.2 數(shù)據(jù)分析六步曲
1.2.1 明確分析目的和內(nèi)容
1.2.2 數(shù)據(jù)收集
1.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.2.4 數(shù)據(jù)分析
1.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1.2.6 報(bào)告撰寫
1.3 數(shù)據(jù)分析方法簡介
1.3.1 統(tǒng)計(jì)分析方法簡介
1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法簡介
1.3.3 統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系
1.4 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝
1.4.1 在Excel2013中安裝數(shù)據(jù)分析工具
1.4.2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS的安裝
1.5 課后練習(xí)
第2章描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.1 直方圖
2.1.1 什么是直方圖
2.1.2 如何看直方圖
2.1.3 如何畫直方圖
2.1.4 使用Excel2013進(jìn)行直方圖的繪制
2.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度
2.3 數(shù)據(jù)的集中趨勢
2.3.1 定量數(shù)據(jù)：平均數(shù)
2.3.2 順序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)
2.3.3 分類數(shù)據(jù)：眾數(shù)
2.4 數(shù)據(jù)的離中趨勢
2.4.1 極差
2.4.2 分位距
2.4.3 平均差
2.4.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
2.4.5 離散系數(shù)
2.5 數(shù)據(jù)分布的測度
2.5.1 數(shù)據(jù)偏態(tài)及其測定
2.5.2 數(shù)據(jù)峰度及其測定
2.5.3 數(shù)據(jù)偏度和峰度的作用
2.6 數(shù)據(jù)的展示——統(tǒng)計(jì)圖
2.6.1 條形圖與扇形圖
2.6.2 折線圖
2.6.3 莖葉圖
2.6.4 箱線圖
2.6.5 統(tǒng)計(jì)圖小結(jié)
2.7 使用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)及分析
2.7.1 使用Excel實(shí)現(xiàn)三國全部武將武力描述性統(tǒng)計(jì)
2.7.2 使用Excel分別實(shí)現(xiàn)三個(gè)國家武將武力描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.8 課后習(xí)題
第3章抽樣估計(jì)
3.1 抽樣估計(jì)基礎(chǔ)
3.1.1 隨機(jī)事件
3.1.2 隨機(jī)事件的概率
3.1.3 隨機(jī)變量及其概率分布
3.1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.2 正態(tài)分布及三大分布
3.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
3.2.2 正態(tài)分布的特征
3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
3.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布
3.3 中心極限定理
3.3.1 中心極限定理的提法
3.3.2 中心極限定理的內(nèi)容
3.3.3 中心極限定理的意義與應(yīng)用
3.4 抽樣估計(jì)
3.4.1 抽樣估計(jì)概述
3.4.2 抽樣估計(jì)的基本概念
3.4.3 抽樣估計(jì)的誤差
3.4.4 抽樣估計(jì)的理論基礎(chǔ)
3.4.5 抽樣估計(jì)的方法
3.4.6 抽樣的組織形式
3.4.7 必要抽樣數(shù)目的確定
3.5 課后習(xí)題
第4章假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
4.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)在數(shù)據(jù)分析中的作用
4.2 假設(shè)檢驗(yàn)的分析方法
4.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
4.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系
4.2.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
4.2.4 利用P值進(jìn)行決策
4.2.5 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題
4.3 常見的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4.3.1 z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4.3.2 t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4.3.3 ？2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4.3.4 F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4.3.5 各種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量一覽表
4.4 SPSS中常用的幾種t檢驗(yàn)實(shí)例
4.4.1 單樣本t檢驗(yàn)
4.4.2 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
4.4.3 配對樣本t檢驗(yàn)
4.5 課后習(xí)題
第5章方差分析
5.1 方差分析
5.1.1 方差分析的概述
5.1.2 方差分析的幾個(gè)概念
5.1.3 單因素方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的原理
5.2.2 單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.2.3 單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)量
5.2.4 單因素方差分析的基本步驟
5.3 使用SPSS實(shí)現(xiàn)單因素方差分析的步驟及結(jié)果分析
5.3.1 操作步驟及必要說明
5.3.2 對操作結(jié)果的分析
5.4 課后習(xí)題
第6章相關(guān)與回歸分析
6.1 變量間的關(guān)系
6.1.1 函數(shù)關(guān)系及特點(diǎn)
6.1.2 相關(guān)關(guān)系及特點(diǎn)
6.2 相關(guān)分析
6.2.1 相關(guān)分析及步驟
6.2.2 散點(diǎn)圖的繪制
6.2.3 相關(guān)系數(shù)
6.2.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
6.2.5 使用SPSS實(shí)現(xiàn)相關(guān)分析
6.3 一元線性回歸分析
6.3.1 一元回歸模型及相關(guān)假定
6.3.2 一元線性回歸方程及求法
6.3.3 回歸直線的擬合優(yōu)度
6.3.4 回歸模型的檢驗(yàn)
6.4 使用SPSS實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析
6.4.1 畫散點(diǎn)圖和趨勢線
6.4.2 簡單相關(guān)分析
6.4.3 一元線性回歸分析的操作步驟
6.4.4 一元線性回歸分析的結(jié)果解讀
6.5 課后習(xí)題
附錄A 三國武將數(shù)據(jù)
附錄B CDA（注冊數(shù)據(jù)分析師）致力于最好的數(shù)據(jù)分析人才建設(shè)