信號(hào)檢測與估計(jì)（原書第2版）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	（美）珀?duì)?著，廖桂等譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	電子通信工業(yè)技術(shù) 通信

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ISBN：	9787111483397	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　珀?duì)柧幹摹缎盘?hào)檢測與估計(jì)（原書第2版）》介紹信號(hào)檢測與估計(jì)的基本理論，主要包括三方面的內(nèi)容。第2、3、6章講述信號(hào)檢測理論的基本概念，包括二元假設(shè)檢驗(yàn)、復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)、確知信號(hào)檢測、部分參數(shù)確知信號(hào)檢測、隨機(jī)信號(hào)檢測等內(nèi)容。第4章講述參數(shù)估計(jì)方法，包括貝葉斯參數(shù)估計(jì)方法、最大似然估計(jì)方法、矢量參數(shù)估計(jì)、遞歸參數(shù)估計(jì)等內(nèi)容。第5、7章講述波形估計(jì)理論，包括Kalman-Bucy濾波、Wiener-Kolmogorov濾波、線性/高斯估計(jì)、非線性濾波等內(nèi)容。每章都有大量例題和習(xí)題，幫助讀者理解抽象的理論知識(shí)。本書可作為高等院校通信類、信息類和控制類等專業(yè)研究生或高年級(jí)本科生的專業(yè)教材或教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)科研人員的參考用書。

作者簡介

　　珀?duì)枺℉.Vincent Poor），美國普林斯頓大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院院長，美國國家科學(xué)院和工程院、英國皇家工程院、歐洲科學(xué)院院士，IEEE、IET會(huì)士，曾任IEEE《Transactions on Information Theory》雜志主編。Vincent Poor教授是信息與通信領(lǐng)域知名學(xué)者，在信息論、統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理、隨機(jī)理論等方向取得了突出的成果，并廣泛應(yīng)用于無線通信、社交網(wǎng)絡(luò)以及智能電網(wǎng)中。Vincent Poor教授還是香港科技大學(xué)、愛丁堡大學(xué)等多所國際知名學(xué)校名譽(yù)博士，并獲得過多項(xiàng)國際獎(jiǎng)勵(lì)和榮譽(yù)。

圖書目錄

出版者的話
前言
第1章引言
第2章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
2.1 引言
2.2 貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)
2.3 極小化極大假設(shè)檢驗(yàn)
2.4 尼曼-皮爾遜假設(shè)檢驗(yàn)
2.5 復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)
2.6 習(xí)題
第3章離散時(shí)間信號(hào)檢測
3.1 引言
3.2 模型和檢測器結(jié)構(gòu)
3.3 信號(hào)檢測算法的性能評估
    3.3.1 直接計(jì)算檢測性能
    3.3.2 切諾夫界
    3.3.3 漸近相對有效性
3.4 序貫檢測
3.5 非參數(shù)檢測和穩(wěn)健檢測
    3.5.1 非參數(shù)檢測
    3.5.2 穩(wěn)健檢測
3.6 習(xí)題
第4章參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)
4.1 引言
4.2 貝葉斯參數(shù)估計(jì)
4.3 非隨機(jī)參數(shù)估計(jì)：基本理論結(jié)構(gòu)
4.4 最大似然估計(jì)
4.5 最大似然估計(jì)的進(jìn)一步擴(kuò)展
    4.5.1 向量參數(shù)估計(jì)
    4.5.2 信號(hào)參數(shù)估計(jì)
    4.5.3 信號(hào)參數(shù)的穩(wěn)健估計(jì)
    4.5.4 遞歸參數(shù)估計(jì)
4.6 習(xí)題
第5章信號(hào)估計(jì)基礎(chǔ)
5.1 引言
5.2 Kalman-Bucy濾波
5.3 線性估計(jì)
5.4 Wiener-Kolmogorov濾波
    5.4.1 非因果WienerKolmogorov濾波
    5.4.2 因果Wiener-Kolmogorov濾波
5.5 習(xí)題
第6章連續(xù)時(shí)間信號(hào)檢測
6.1 引言
6.2 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
    6.2.1 函數(shù)空間中的密度函數(shù)
    6.2.2 Grenander定理和Karhunen- Loeve展開式
6.3 高斯噪聲中的確知信號(hào)和部分參數(shù)確知信號(hào)檢測
    6.3.1 相干檢測
    6.3.2 參數(shù)未知的信號(hào)檢測
6.4 高斯噪聲中的隨機(jī)信號(hào)檢測
    6.4.1 維納過程的初步結(jié)論
    6.4.2 白噪聲中檢測高斯信號(hào)
    6.4.3 隨機(jī)信號(hào)似然比檢測的估計(jì)一相關(guān)器表示
6.5 習(xí)題
第7章連續(xù)時(shí)間信號(hào)估計(jì)
7.1 引言
7.2 信號(hào)參數(shù)估計(jì)
7.3 線性／高斯估計(jì)
    7.3.1 白噪聲中的信號(hào)估計(jì)問題
    7.3.2 線性新息過程
    7.3.3 連續(xù)時(shí)間Kalman-Bucy濾波器
    7.3.4 線性／高斯問題的進(jìn)一步擴(kuò)展
7.4 非線性濾波
    7.4.1 非線性濾波的基本方程
    7.4.2 非線性濾波方程的推導(dǎo)
    7.4.3 最優(yōu)非線性濾波器的近似方法
7.5 習(xí)題
參考文獻(xiàn)