檢測(cè)、估計(jì)和調(diào)制理論卷I：檢測(cè)、估計(jì)和濾波理論（第2版）

定　價(jià)：￥129.00

作　者：	Harry L. Van Trees（H. L. 范特里斯）等
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	電子通信工業(yè)技術(shù) 通信

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ISBN：	9787121247392	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
開本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書第1版的第I卷長(zhǎng)期以來(lái)得到了廣泛使用，本書在第1版的基礎(chǔ)上做了很大的擴(kuò)展，可分為四部分：經(jīng)典檢測(cè)與估計(jì)理論、隨機(jī)過程的表示、信號(hào)檢測(cè)及信號(hào)參數(shù)估計(jì)、以及隨機(jī)過程的線性估計(jì)。全書對(duì)隨機(jī)與非隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)、估計(jì)及濾波理論進(jìn)行了全面且深入的論述，同時(shí)以大量連續(xù)和離散形式的示例說(shuō)明了理論結(jié)果的應(yīng)用方法。本書包含了全局貝葉斯界、高效迭代算法、等效估計(jì)、序貫估計(jì)和重要性采樣等重要主題，也包含了對(duì)非高斯過程貝葉斯估計(jì)的介紹，以及可以用維納濾波器或卡爾曼濾波器實(shí)現(xiàn)的連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間隨機(jī)過程最佳檢測(cè)器，此外還增加了大量有關(guān)仿真實(shí)現(xiàn)的MATLAB應(yīng)用方法。

作者簡(jiǎn)介

　　HARRY L. VANTREES，理學(xué)博士，于西點(diǎn)軍校獲得學(xué)士學(xué)位，麻省理工學(xué)院獲得理學(xué)博士學(xué)位。他在任職麻省理工學(xué)院電氣工程系教授的十四年間，撰寫了《檢測(cè)、估計(jì)與調(diào)制理論》系列的第I、第II和第III卷。從麻省理工學(xué)院借調(diào)后，他還在美國(guó)國(guó)防部擔(dān)任了四個(gè)高級(jí)職位，包括美國(guó)空軍首席科學(xué)家、國(guó)防部部長(zhǎng)助理（C3I）的首席代表。在作為喬治梅森大學(xué)特聘教授回到學(xué)術(shù)界后，建立了C3I 中心，并出版了《檢測(cè)、估計(jì)與調(diào)制理論》系列的第IV卷：《最佳陣列處理》。

圖書目錄

第1 章導(dǎo)論 …………………………………………………………………………………… 1
1.1 引言 ………………………………………………………………………………………… 1
1.2 主題提要 …………………………………………………………………………………… 1
1.3 可能的方法 ………………………………………………………………………………… 7
1.4 編排方式 ………………………………………………………………………………… 10
第2 章經(jīng)典檢測(cè)理論 ………………………………………………………………………… 12
2.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 12
2.2 簡(jiǎn)單二元假設(shè)檢驗(yàn) ……………………………………………………………………… 14
2.3 M 元假設(shè) ………………………………………………………………………………… 36
2.4 性能邊界與近似式 ……………………………………………………………………… 45
2.5 蒙特卡羅仿真 …………………………………………………………………………… 57
2.6 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 79
2.7 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 81
第3 章一般高斯檢測(cè) ……………………………………………………………………… 91
3.1 高斯隨機(jī)矢量的檢測(cè) …………………………………………………………………… 91
3.2 等協(xié)方差矩陣 …………………………………………………………………………… 100
3.3 等均值矢量 ……………………………………………………………………………… 126
3.4 一般高斯 ………………………………………………………………………………… 143
3.5 M 元假設(shè) ………………………………………………………………………………… 153
3.6 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 155
3.7 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 157
第4 章經(jīng)典參數(shù)估計(jì) ……………………………………………………………………… 168
4.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 168
4.2 標(biāo)量參數(shù)估計(jì) …………………………………………………………………………… 169
4.3 多參數(shù)估計(jì) ……………………………………………………………………………… 216
4.4 全局貝葉斯界 …………………………………………………………………………… 246
4.5 復(fù)合假設(shè) ………………………………………………………………………………… 259
4.6 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 281
4.7 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 282
第5 章一般高斯估計(jì) ……………………………………………………………………… 298
5.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 298
5.2 非隨機(jī)參數(shù) ……………………………………………………………………………… 299
5.3 隨機(jī)參數(shù) ………………………………………………………………………………… 363
5.4 序貫估計(jì) ………………………………………………………………………………… 372
5.5 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 381
5.6 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 383
第6 章隨機(jī)過程的表示法 ………………………………………………………………… 389
6.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 389
6.2 確定性信號(hào)的歸一化正交展開 ………………………………………………………… 390
6.3 隨機(jī)過程表示法 ………………………………………………………………………… 395
6.4 齊次積分方程與特征函數(shù) ……………………………………………………………… 404
6.5 矢量隨機(jī)過程 …………………………………………………………………………… 421
6.6 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 424
6.7 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 425
第7 章信號(hào)檢測(cè)和信號(hào)參數(shù)估計(jì) ………………………………………………………… 436
7.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 436
7.2 白高斯噪聲中信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì) ……………………………………………………… 440
7.3 非白高斯噪聲中信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì) …………………………………………………… 467
7.4 具有多余參數(shù)的信號(hào): 復(fù)合假設(shè)問題 ………………………………………………… 501
7.5 多信道 …………………………………………………………………………………… 528
7.6 多參數(shù)估計(jì) ……………………………………………………………………………… 531
7.7 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 535
7.8 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 536
第8 章連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過程的估計(jì) ………………………………………………………… 569
8.1 最佳線性處理器 ………………………………………………………………………… 569
8.2 可實(shí)現(xiàn)線性濾波器: 平穩(wěn)過程; 無(wú)限過去: 維納濾波器 …………………………… 580
8.3 高斯馬爾可夫過程: Kalman 濾波器 ………………………………………………… 595
8.4 非高斯模型的貝葉斯估計(jì) ……………………………………………………………… 621
8.5 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 628
8.6 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 630
第9 章離散時(shí)間隨機(jī)過程估計(jì) …………………………………………………………… 647
9.1 引言 ……………………………………………………………………………………… 647
9.2 離散時(shí)間維納濾波器 …………………………………………………………………… 648
9.3 離散時(shí)間 Kalman 濾波器 ……………………………………………………………… 676
9.4 總結(jié) ……………………………………………………………………………………… 750
9.5 習(xí)題 ……………………………………………………………………………………… 750
第10 章高斯信號(hào)檢測(cè)……………………………………………………………………… 760
10.1 引言 …………………………………………………………………………………… 760
10.2 連續(xù)時(shí)間高斯過程檢測(cè) ……………………………………………………………… 760
10.3 離散時(shí)間高斯過程檢測(cè) ……………………………………………………………… 786
10.4 總結(jié) …………………………………………………………………………………… 793
10.5 習(xí)題 …………………………………………………………………………………… 794
第11 章 _結(jié)束語(yǔ)……………………………………………………………………………… 799
11.1 經(jīng)典檢測(cè)和估計(jì)理論 ………………………………………………………………… 799
11.2 隨機(jī)過程的表示 ……………………………………………………………………… 806
11.3 信號(hào)檢測(cè)和信號(hào)參數(shù)估計(jì) …………………………………………………………… 807
11.4 隨機(jī)過程的線性估計(jì) ……………………………………………………………… 809
11.5 關(guān)注要點(diǎn) ……………………………………………………………………………… 814
11.6 結(jié)語(yǔ) …………………………………………………………………………………… 815
附錄 A 概率分布與數(shù)學(xué)函數(shù) ……………………………………………………………… 816
附錄 B 例子索引 …………………………………………………………………………… 826
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………………………………… 831