全相位數(shù)字信號處理方法及MATLAB實現(xiàn)

第1章  緒論1
1.1 全相位濾波方法1
1.2 全相位濾波理論的發(fā)展現(xiàn)狀6
1.3 MATLAB在信號處理中的應(yīng)用7
1.4 本書的主要內(nèi)容10
1.5 本書的主要特點10
第2章  全相位理論基礎(chǔ)12
2.1  FIR數(shù)字濾波器設(shè)計方法12
2.1.1  常規(guī)法13
2.1.2  窗函數(shù)法20
2.1.3  頻率抽樣法25
2.1.4  切比雪夫逼近法27
2.1.5  其他方法28
2.2  全相位數(shù)字濾波器28
2.2.1  DFT域無窗全相位數(shù)字濾波器30
2.2.2  DFT域單窗全相位數(shù)字濾波器37
2.2.3  DFT域雙窗全相位數(shù)字濾波器41
2.3  全相位數(shù)字濾波器特性46
2.4  應(yīng)用舉例61
2.4.1  基于ap的信號濾波61
2.4.2  邊界拓展63
2.4.3  噪聲多帶分解67
2.5  小結(jié)68
第3章  基于全相位的窗函數(shù)設(shè)計69
3.1  濾波器設(shè)計中的窗函數(shù)69
3.1.1  窗的作用69
3.1.2  傳統(tǒng)窗特性73
3.1.3  apDW頻率取樣誤差分析85
3.2  基于LMS準(zhǔn)則的基窗設(shè)計算法89
3.3  基于矩形二叉分解的基窗設(shè)計95
3.4  最小二乘基窗設(shè)計算法101
3.5  小結(jié)104
第4章  正交域全相位變換105
4.1  正交變換域105
4.1.1  一維變換的正交基105
4.1.2  沃爾什正交基106
4.1.3  余弦正交基110
4.1.4  其他正交變換113
4.1.4.1  哈達瑪變換113
4.1.4.2  數(shù)論變換115
4.1.4.3  卡-洛變換117
4.2  變換域全相位濾波器設(shè)計118
4.2.1  DCT域全相位濾波器118
4.2.2  DWT域全相位濾波器124
4.2.3  變換域全相位信號處理126
4.3  小結(jié)134
第5章  二維全相位變換135
5.1  二維線性系統(tǒng)135
5.2  二維變換正交基140
5.2.1  二維傅立葉變換141
5.2.2  二維沃爾什和哈達瑪變換146
5.2.3  二維正弦變換150
5.3  二維全相位信號處理151
5.4  二維DFT全相位156
5.5  二維DCT/DWT全相位168
5.6  二維全相位信號處理特性173
5.7  小結(jié)182
第6章  基于W-O的譜分析183
6.1  譜估計的一般理論183
6.1.1  經(jīng)典功率譜估計184
6.1.1.1  直接法184
6.1.1.2  間接法184
6.1.1.3  直接法的改進184
6.1.2  現(xiàn)代功率譜估計189
6.1.2.1  參數(shù)模型法189
6.1.2.2  譜估計存在的問題192
6.2  全相位譜估計193
6.2.1  基于W-O算法的譜估計193
6.2.2  W-O譜分析在信號檢測中的應(yīng)用199
6.3  小結(jié)202
第7章  設(shè)計濾波器組的全相位方法203
7.1  抽取和內(nèi)插203
7.1.1  一維信號分析203
7.1.2  二維信號分析208
7.2  濾波器組213
7.2.1  雙通道正交鏡像濾波器組(2QMFB)213
7.2.2  2QMFB完全重建系統(tǒng)216
7.2.3  全相位半帶濾波器設(shè)計217
7.2.4  全相位半帶濾波器的譜分解225
7.3  圖像子帶分解236
7.4  全相位2QMF多分辨率實驗238
7.4.1  一維信號分解與重構(gòu)239
7.4.2  二維信號分解與重構(gòu)244
7.5  小結(jié)249
第8章  設(shè)計模板的全相位方法250
8.1  模板設(shè)計理論251
8.2  亞奈取樣圖像的二維譜分析261
8.2.1  二維列率譜分析261
8.2.2  二維頻譜分析263
8.3  全相位內(nèi)插模板設(shè)計264
8.4  傳統(tǒng)插值算法268
8.4.1  理想內(nèi)插269
8.4.2  最近鄰域插值270
8.4.3  雙線性內(nèi)插271
8.4.4  B樣條內(nèi)插272
8.4.5  立方卷積內(nèi)插274
8.4.6  小波內(nèi)插276
8.5  全相位插值算法279
8.5.1  I型全相位插值280
8.5.2  II型全相位插值284
8.6  圖像內(nèi)插實驗290
8.7  小結(jié)296
第9章  基于W-0的自適應(yīng)信號處理297
9.1  引言297
9.2  自適應(yīng)濾波器概述297
9.2.1  最佳濾波準(zhǔn)則298
9.2.2  自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用298
9.2.3  自適應(yīng)濾波算法300
9.3  傳統(tǒng)自適應(yīng)算法297
9.3.1  最小均方濾波算法300
9.3.2  最陡下降法303
9.3.3  最小均方LMS算法304
9.4  時域加權(quán)重疊LMS算法(WO-LMS)309
9.5  變換域加權(quán)重疊LMS算法(WO-TLMS)313
9.6  WO-LMS在自適應(yīng)辨識中的應(yīng)用314
9.7  WO-LMS在自適應(yīng)除噪中的應(yīng)用323
9.8  小結(jié)328
第10章  全相位處理的SIMULINK仿真329
10.1  MATLAB簡介329
 10.1.1  數(shù)值計算329
 10.1.2  圖形功能330
 10.1.3  工具箱331
10.2  Simulink仿真333
 10.2.1  Simulink簡介334
 10.2.2  Simulink中的白噪聲分析336
 10.2.3  基于小波的數(shù)字信號處理336
10.3  全相位濾波器仿真339
10.4  小結(jié)343
附錄A1  矩陣譜證明345
附錄A2  多相分解349
附錄A3  幾種特殊濾波器351
參考文獻