語(yǔ)義網(wǎng)基礎(chǔ)教程（原書第3版）

A Semantic Web Primer,Third Edition
出版者的話
中文版序
譯者序
前言
第1章 語(yǔ)義網(wǎng)的愿景
1.1 引言
1.1.1 語(yǔ)義網(wǎng)的動(dòng)機(jī)
1.1.2 語(yǔ)義網(wǎng)的設(shè)計(jì)方案
1.1.3 語(yǔ)義網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)
1.1.4 從數(shù)據(jù)到知識(shí)
1.1.5 語(yǔ)義網(wǎng)的萬(wàn)維網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
1.1.6 如何由此及彼
1.1.7 我們的現(xiàn)狀
1.2 語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)
1.2.1 顯式元數(shù)據(jù)
1.2.2 本體
1.2.3 邏輯
1.2.4 語(yǔ)義網(wǎng)與人工智能
1.3 一種分層方法
1.4 本書內(nèi)容安排
1.5 小結(jié)
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第2章 描述萬(wàn)維網(wǎng)資源：RDF
2.1 引言
2.2 RDF：數(shù)據(jù)模型
2.2.1 資源
2.2.2 屬性
2.2.3 聲明
2.2.4 圖
2.2.5 指向聲明和圖
2.2.6 處理更豐富的謂語(yǔ)
2.3 RDF語(yǔ)法
2.3.1 Turtle
2.3.2 其他語(yǔ)法
2.4 RDFS：添加語(yǔ)義
2.4.1 類和屬性
2.4.2 類層次和繼承
2.4.3 屬性層次
2.4.4 RDF和RDFS的分層對(duì)比
2.5 RDF模式：語(yǔ)言
2.5.1 核心類
2.5.2 定義聯(lián)系的核心屬性
2.5.3 限制屬性的核心屬性
2.5.4 對(duì)具體化有用的屬性
2.5.5 容器類
2.5.6 效用屬性
2.5.7 示例：住房供給
2.5.8 示例：汽車
2.6 RDF和RDF模式的定義
2.6.1 RDF
2.6.2 RDF模式
2.7 RDF和RDF模式的公理化語(yǔ)義
2.7.1 方法
2.7.2 基本謂詞
2.7.3 RDF
2.7.4 RDF模式
2.8 RDF和RDFS的一個(gè)直接推理系統(tǒng)
2.9 小結(jié)
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練習(xí)和項(xiàng)目
第3章 查詢語(yǔ)義網(wǎng)
3.1 SPARQL基礎(chǔ)設(shè)施
3.2 基礎(chǔ)知識(shí)：匹配模式
3.3 過(guò)濾器
3.4 處理一個(gè)開放世界的構(gòu)造子
3.5 組織結(jié)果集
3.6 其他形式的SPARQL查詢
3.7 查詢模式
3.8 通過(guò)SPARQL更新來(lái)增加信息
3.9 “跟著感覺走”原則
3.1 0小結(jié)
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練習(xí)和項(xiàng)目
第4章 萬(wàn)維網(wǎng)本體語(yǔ)言：OWL
4.1 引言
4.2 本體語(yǔ)言的需求
4.2.1 語(yǔ)法
4.2.2 形式語(yǔ)義
4.2.3 表達(dá)能力
4.2.4 推理支持
4.3 OWL2和RDF/RDFS的兼容性
4.4 OWL語(yǔ)言
4.4.1 語(yǔ)法
4.4.2 本體文檔
4.4.3 屬性類型
4.4.4 屬性公理
4.4.5 類公理
4.4.6 屬性上的類公理
4.4.7 個(gè)體事實(shí)
4.5 OWL2概要
4.6 小結(jié)
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練習(xí)和項(xiàng)目
第5章 邏輯與推理：規(guī)則
5.1 引言
5.1.1 邏輯與規(guī)則
5.1.2 語(yǔ)義網(wǎng)上的規(guī)則
5.2 單調(diào)規(guī)則的例子：家庭關(guān)系
5.3 單調(diào)規(guī)則：語(yǔ)法
5.3.1 規(guī)則
5.3.2 事實(shí)
5.3.3 邏輯程序
5.3.4 目標(biāo)
5.4 單調(diào)規(guī)則：語(yǔ)義
5.4.1 謂詞邏輯語(yǔ)義
5.4.2 最小Herbrand模型語(yǔ)義
5.4.3 閉證據(jù)和參數(shù)化證據(jù)
5.5 OWL2RL：當(dāng)描述邏輯遇見規(guī)則
5.6 規(guī)則交換格式：RIF
5.6.1 概述
5.6.2 RIF-BLD
5.6.3 與RDF和OWL的兼容性
5.6.4 用RIF描述OWL2RL
5.7 SWRL
5.8 用SPARQL描述規(guī)則：SPIN
5.9 非單調(diào)規(guī)則：動(dòng)機(jī)和語(yǔ)法
5.9.1 漫談
5.9.2 語(yǔ)法定義
5.10 非單調(diào)規(guī)則的例子：交易中介
5.1 0.1 Carlos的需求的形式化
5.1 0.2 可獲得的公寓的表示
5.1 0.3 選擇一間公寓
5.11 RuleML
5.1 2小結(jié)
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練習(xí)和項(xiàng)目
第6章 應(yīng)用
6.1 GoodRelations
6.1.1 背景
6.1.2 樣例
6.1.3 運(yùn)用
6.1.4 著作
6.2 BBC藝術(shù)家
6.2.1 背景
6.2.2 樣例
6.2.3 運(yùn)用
6.3 BBC世界杯2010網(wǎng)站
6.3.1 背景
6.3.2 樣例
6.3.3 運(yùn)用
6.4 政府?dāng)?shù)據(jù)
6.4.1 背景
6.4.2 運(yùn)用
6.5 《紐約時(shí)報(bào)》
6.6 Sig.ma和Sindice
6.7 OpenCalais
6.8 Schema.org
6.9 小結(jié)
第7章 本體工程
7.1 引言
7.2 手工構(gòu)建本體
7.2.1 確定范圍
7.2.2 考慮復(fù)用
7.2.3 枚舉術(shù)語(yǔ)
7.2.4 定義分類
7.2.5 定義屬性
7.2.6 定義刻面
7.2.7 定義實(shí)例
7.2.8 檢測(cè)異常
7.3 復(fù)用已有本體
7.3.1 專家知識(shí)的編纂
7.3.2 集成的詞匯表
7.3.3 上層本體
7.3.4 主題層次
7.3.5 語(yǔ)言學(xué)資源
7.3.6 百科知識(shí)
7.3.7 本體庫(kù)
7.4 半自動(dòng)化的本體獲取
7.4.1 自然語(yǔ)言本體
7.4.2 領(lǐng)域本體
7.4.3 本體實(shí)例
7.5 本體映射
7.5.1 語(yǔ)言學(xué)方法
7.5.2 統(tǒng)計(jì)方法
7.5.3 結(jié)構(gòu)方法
7.5.4 邏輯方法
7.5.5 映射實(shí)現(xiàn)
7.6 發(fā)布關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
7.6.1 映射術(shù)語(yǔ)
7.6.2 轉(zhuǎn)換工具
7.7 語(yǔ)義網(wǎng)應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)
7.7.1 知識(shí)獲取
7.7.2 知識(shí)存儲(chǔ)
7.7.3 知識(shí)維護(hù)
7.7.4 知識(shí)使用
7.7.5 應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)
7.7.6 框架
建議閱讀
練習(xí)和項(xiàng)目
第8章 總結(jié)
8.1 原理
8.1.1 提供一個(gè)從輕量級(jí)到重量級(jí)技術(shù)的路線
8.1.2 標(biāo)準(zhǔn)節(jié)約時(shí)間
8.1.3 鏈接是關(guān)鍵
8.1.4 一點(diǎn)語(yǔ)義可以影響深遠(yuǎn)
8.2 展望
附錄XML基礎(chǔ)
索引