基于分層多域的應(yīng)急通信系統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)

第1章 緒論
1.1 應(yīng)急通信系統(tǒng)概述
1.2 應(yīng)急通信系統(tǒng)特點(diǎn)及其監(jiān)控系統(tǒng)要求

第2章 分層多域應(yīng)急通信監(jiān)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.1 完全分布式體系結(jié)構(gòu)
2.2 分層分布式體系結(jié)構(gòu)
2.3 分層多域監(jiān)控組織模型
2.3.1 域的初始化
2.3.2 域的管理
2.3.3 域的健壯性
2.4 常用分域算法
2.4.1 主動(dòng)分域算法
2.4.2 被動(dòng)分域算法
2.4.3 算法的對(duì)比和分析 第1章 緒論 1.1 應(yīng)急通信系統(tǒng)概述 1.2 應(yīng)急通信系統(tǒng)特點(diǎn)及其監(jiān)控系統(tǒng)要求 第2章 分層多域應(yīng)急通信監(jiān)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 2.1 完全分布式體系結(jié)構(gòu) 2.2 分層分布式體系結(jié)構(gòu) 2.3 分層多域監(jiān)控組織模型 2.3.1 域的初始化 2.3.2 域的管理 2.3.3 域的健壯性 2.4 常用分域算法 2.4.1 主動(dòng)分域算法 2.4.2 被動(dòng)分域算法 2.4.3 算法的對(duì)比和分析 2.5 基于ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自適應(yīng)域首選舉算法 2.5.1 ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) 2.5.2 算法描述 2.5.3 仿真驗(yàn)證及性能分析 第3章 分層多域應(yīng)急通信監(jiān)控系統(tǒng)功能模型 3.1 系統(tǒng)監(jiān)控的特點(diǎn)和技術(shù)指標(biāo) 3.2 系統(tǒng)監(jiān)控的主要對(duì)象 3.3 系統(tǒng)監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù) 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù) 3.3.2 圖形處理技術(shù) 3.3.3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù) 3.3.4 輔助決策技術(shù) 3.3.5 移動(dòng)代理技術(shù) 3.4 系統(tǒng)監(jiān)控的功能模型 3.4.1 通信平臺(tái) 3.4.2 數(shù)據(jù)采集 3.4.3 故障診斷 3.4.4 信息存儲(chǔ)與管理 3.4.5 用戶交互界面 3.5 移動(dòng)代理的遷移策略 3.5.1 遷移策略 3.5.2 遷移策略演示 第4章 分層多域監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù) 4.1 常用數(shù)據(jù)采集管理框架模型 4.1.1 集中式管理模式 4.1.2 分布式管理模式 4.2 基于分層多域監(jiān)控體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集模型 4.2.1 域間數(shù)據(jù)采集層 4.2.2 域內(nèi)數(shù)據(jù)采集層 4.3 數(shù)據(jù)采集指標(biāo)體系 4.3.1 設(shè)備類對(duì)象的指標(biāo)體系 4.3.2 鏈路類對(duì)象的指標(biāo)體系 4.3.3 軟件類對(duì)象指標(biāo)體系 4.4 數(shù)據(jù)采集方法研究 4.4.1 常用數(shù)據(jù)采集方法 4.4.2 分層多域監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集方法 4.5 數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù) 4.5.1 時(shí)間同步的解決 4.5.2 采集頻率的確定 第5章 分層多域監(jiān)控系統(tǒng)故障診斷技術(shù) 5.1 應(yīng)急通信系統(tǒng)故障特點(diǎn) 5.2 故障診斷體系結(jié)構(gòu) 5.2.1 集中式診斷體系結(jié)構(gòu) 5.2.2 分布式診斷體系結(jié)構(gòu) 5.3 分布式多域故障診斷體系結(jié)構(gòu) 5.4 專家系統(tǒng) 5.4.1 專家系統(tǒng)的定義 5.4.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 5.4.3 專家系統(tǒng)的知識(shí)表示 5.5 域內(nèi)故障診斷 5.5.1 域內(nèi)故障診斷模型 5.5.2 域內(nèi)專家系統(tǒng)的知識(shí)表示 5.5.3 域內(nèi)專家系統(tǒng)規(guī)則庫的設(shè)計(jì) 5.5.4 域內(nèi)專家系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制 5.5.5 域內(nèi)診斷流程 5.6 域間故障診斷 5.6.1 域間故障診斷模型 5.6.2 域間專家系統(tǒng)規(guī)則庫的設(shè)計(jì) 5.6.3 域間協(xié)同診斷流程 第6章 遠(yuǎn)程操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)恢復(fù)支持技術(shù) 6.1 基于Magic Packet的操作系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù) 6.2 系統(tǒng)功能分析 6.3 基于操作系統(tǒng)恢復(fù)的遠(yuǎn)程控制技術(shù) 6.3.1 現(xiàn)有遠(yuǎn)程控制技術(shù)分析 6.3.2 Magic Packet技術(shù)在操作系統(tǒng)恢復(fù)中的應(yīng)用 6.4 遠(yuǎn)程操作系統(tǒng)恢復(fù)的模塊設(shè)計(jì) 6.4.1 遠(yuǎn)程喚醒模塊的設(shè)計(jì) 6.4.2 操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊設(shè)計(jì) 第7章 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)文件恢復(fù)相關(guān)技術(shù) 7.1 備份恢復(fù)的整體設(shè)計(jì) 7.1.1 分層分布式多域結(jié)構(gòu)下的備份系統(tǒng)模型 7.1.2 備份恢復(fù)策略設(shè)計(jì) 7.2 數(shù)據(jù)的多源下載備份模型 7.2.1 靜態(tài)下載算法模型 7.2.2 動(dòng)態(tài)下栽算法模型的建立 7.3 數(shù)據(jù)備份設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 7.3.1 在線備份的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 7.3.2 增量備份的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 7.3.3 斷點(diǎn)備份的設(shè)計(jì) 7.4 數(shù)據(jù)恢復(fù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 7.4.1 多線程數(shù)據(jù)恢復(fù) 7.4.2 斷點(diǎn)恢復(fù)的實(shí)現(xiàn) 參考文獻(xiàn)