SAR與光學(xué)影像融合的變化信息提取

　　為了克服遙感影像信息提取單一信息源的不足，發(fā)揮光學(xué)影像和SAR影像補(bǔ)償特征相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行資源與生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)與評(píng)估，《SAR與光學(xué)影像融合的變化信息提取》系統(tǒng)論述了一套基于多時(shí)相SAR與光學(xué)影像信息融合的變化信息提取方法。提出了基于圖像光譜信息與空間紋理結(jié)構(gòu)綜合特征的定量分析方法，結(jié)合定性分析，對(duì)以變化檢測(cè)為目的的SAR影像與光學(xué)影像像素級(jí)影像融合結(jié)果進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)；針對(duì)高分辨率光學(xué)影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了面向?qū)ο蟮亩喾诸惼骷赡：诸惙椒ǎY(jié)合建立的面向?qū)ο蠓诸愐?guī)則表達(dá)，實(shí)現(xiàn)光學(xué)影像信息提??；針對(duì)單波段、單極化SAR影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，基于灰度共生矩陣和分形分析理論，提出了基于支持向量機(jī)的多尺度多紋理特征融合方法實(shí)現(xiàn)SAR影像信息提??；發(fā)展了基于“擴(kuò)展概率矢量”在像元尺度上評(píng)價(jià)遙感分類不確定性的一般模型，對(duì)光學(xué)影像面向?qū)ο竽：诸?、SAR影像基于多尺度多紋理特征的支持向量機(jī)分類，以及變化信息提取結(jié)果的不確定性分別在像元尺度上進(jìn)行了不確定性的表達(dá)和評(píng)價(jià)?！禨AR與光學(xué)影像融合的變化信息提取》可供遙感科學(xué)與技術(shù)、地球空間信息科學(xué)、資源與環(huán)境、國(guó)土資源調(diào)查等新興交叉學(xué)科領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)研究生、科研人員和工程技術(shù)人員參考。

　　曾鈺，女，1973年生，博士，中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院副研究員。1994年畢業(yè)于武漢測(cè)繪科技大學(xué)攝影測(cè)量與遙感系獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2008年畢業(yè)于山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程專業(yè)獲工學(xué)博士學(xué)位。曾獲荷蘭國(guó)際地球信息科學(xué)與對(duì)地觀測(cè)學(xué)院（現(xiàn)荷蘭屯特大學(xué)ITC學(xué)院）博士研究基金獎(jiǎng)學(xué)金，于2005-2007年赴荷蘭ITC學(xué)習(xí)。曾獲加拿大自然研究基金獎(jiǎng)學(xué)金，于2009年赴加拿大University of New Brunswick研修學(xué)習(xí)。研究方向主要為多源遙感影像數(shù)據(jù)融合、遙感影像智能解譯、土地利用／土地覆蓋分類及變化檢測(cè)等。擔(dān)任2004-2008年第20屆、2008-2012年第21屆、2012-2016年第22屆國(guó)際攝影測(cè)量與遙感學(xué)會(huì)（ISPRS）第七委員會(huì)“遙感數(shù)據(jù)處理、分析和建?！钡诹ぷ鹘M“遙感數(shù)據(jù)融合”秘書。近年來在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇（其中EI收錄9篇），發(fā)表中文學(xué)術(shù)專著l部、英文編著2部，參與1部英文學(xué)術(shù)專著、3部中文編著撰寫，獲得11個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)、3項(xiàng)軟件著作權(quán)登記。