個性化推薦成為當前學術界和實業(yè)界的研究熱點,然而用戶偏好提取的粒度和精度卻成為制約個性化推薦效果的主要問題之一?!痘谄聊灰曈X熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦》在用戶為中心的理論視角下.通過心理學眼動實驗發(fā)現(xiàn)并證實了屏幕視覺熱區(qū)的存在,從而將用戶行為、偏好提取及分析單元細化至用戶注視過的信息層面。借助屏幕視覺熱區(qū),《基于屏幕視覺熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦》研究了用戶實時注視的短文本關鍵詞提取方法,以及利用提取的關鍵詞構建長期、短期、即時的用戶偏好復合模型,并最終提供具有推薦解釋功能的交互收斂式個性化推薦服務?!痘谄聊灰曈X熱區(qū)的用戶偏好提取及個性化推薦》適用于高等院校管理科學、信息科學、計算機科學和心理學相關專業(yè)的師生閱讀,也可供自然科學、工程技術乃至電子商務領域的開發(fā)人員參考。