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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)機(jī)械、儀表工業(yè)復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析與概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析與概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析與概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

定 價(jià):¥48.00

作 者: 古瑩奎,黃開啟 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302411017 出版時(shí)間: 2015-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 168 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析與概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)》系統(tǒng)地介紹了作者及其科研團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在復(fù)雜系統(tǒng)可靠性方面的科研實(shí)踐,具有針對(duì)性、學(xué)術(shù)性和實(shí)用性較強(qiáng)的特點(diǎn)。全書共10章,第1章介紹復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀和實(shí)施的必要性;第2章介紹基于二元決策圖的二態(tài)系統(tǒng)重要度分析方法;第3章介紹基于多值決策圖的多狀態(tài)系統(tǒng)重要度分析方法;第4章介紹基于性能水平的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析方法;第5章介紹基于ETDFT分層模型的動(dòng)態(tài)概率安全評(píng)價(jià)方法;第6章介紹基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)態(tài)概率安全評(píng)價(jià)方法;第7章介紹基于ETDFT分層模型的機(jī)械系統(tǒng)重要度與診斷分析方法;第8章介紹基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)可靠性概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法;第9章介紹基于固定轉(zhuǎn)移概率的多狀態(tài)可維修系統(tǒng)可靠性分析方法;第10章介紹基于動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的多狀態(tài)可維修系統(tǒng)可靠性分析方法?!稄?fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析與概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)》可供從事可靠性領(lǐng)域研究的相關(guān)專業(yè)師生和科研工作者閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析與概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1可靠性概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的意義
1.2可靠性技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.3可靠性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1.4本章小結(jié)
第2章基于二元決策圖的二態(tài)系統(tǒng)重要度分析
2.1引言
2.2二元決策圖
2.2.1BDD的基本結(jié)構(gòu)
2.2.2BDD的轉(zhuǎn)化
2.2.3邏輯算法
2.3底事件的指標(biāo)排序與約簡(jiǎn)規(guī)則
2.3.1指標(biāo)排序的影響
2.3.2BDD的約簡(jiǎn)分析
2.4基于BDD的系統(tǒng)可靠性分析
2.4.1定性分析
2.4.2定量分析
2.5二態(tài)系統(tǒng)重要度
2.6實(shí)例分析
2.7本章小結(jié)
第3章基于多值決策圖的多狀態(tài)系統(tǒng)重要度分析
3.1引言
3.2MDD結(jié)構(gòu)及概率算法
3.2.1MDD的結(jié)構(gòu)
3.2.2MDD的路徑搜索與概率算法
3.3直接邏輯偏導(dǎo)數(shù)
3.4基于DPLD的多狀態(tài)系統(tǒng)重要度分析
3.5實(shí)例分析
3.6本章小結(jié)
第4章基于性能水平的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析
4.1引言
4.2多狀態(tài)系統(tǒng)及組件的性能描述
4.2.1多狀態(tài)系統(tǒng)組件的性能描述
4.2.2多狀態(tài)系統(tǒng)的性能描述
4.3可修復(fù)系統(tǒng)的可用性分析
4.3.1可修復(fù)多狀態(tài)組件的馬爾可夫模型
4.3.2可修復(fù)系統(tǒng)及組件的可用度
4.4基于α水平劃分的多狀態(tài)系統(tǒng)性能分析
4.5實(shí)例分析
4.5.1某數(shù)控機(jī)床供油子系統(tǒng)的性能描述
4.5.2基于馬爾可夫過(guò)程的可靠性分析
4.5.3α水平的分割
4.5.4基于性能水平的重要度分析
4.6本章小結(jié)
第5章基于ETDFT分層模型的動(dòng)態(tài)概率安全評(píng)價(jià)方法
5.1引言
5.2ETDFT分層模型
5.3ETDFT模型的算法
5.3.1基于BDD的ETDFT模型靜態(tài)子樹分析
5.3.2基于MC的ETDFT模型動(dòng)態(tài)子樹分析
5.3.3ETDFT模型的綜合求解
5.4實(shí)例分析
5.5本章小結(jié)
第6章基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)態(tài)概率安全評(píng)價(jià)方法
6.1引言
6.2DTBN
6.3故障樹向DTBN的轉(zhuǎn)化
6.3.1SFT向DTBN的轉(zhuǎn)化
6.3.2DFT向DTBN的轉(zhuǎn)化
6.4實(shí)例分析
6.5本章小結(jié)
第7章基于ETDFT分層模型的機(jī)械系統(tǒng)重要度與診斷分析
7.1引言
7.2重要度分析
7.3系統(tǒng)診斷分析
7.3.1ETDFT分層模型的診斷分析
7.3.2基于DTBN的ETDFT分層模型診斷分析
7.4實(shí)例分析
7.4.1數(shù)控機(jī)床液壓系統(tǒng)的重要度分析
7.4.2數(shù)控機(jī)床液壓系統(tǒng)的診斷分析
7.5本章小結(jié)
第8章基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)可靠性建模分析
8.1引言
8.2幾種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模方法分析
8.2.1Naive建模方法
8.2.2直觀建模方法
8.2.3MLS和MCS建模方法
8.3有效的MLS和MCS方法
8.3.1用有效的MLS和MCS方法建立串聯(lián)和并聯(lián)系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8.3.2用有效的MLS和MCS方法建立一般系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8.4有效的MLS和MCS方法的最優(yōu)排序
8.5基于啟發(fā)法的系統(tǒng)優(yōu)化
8.5.1基于超級(jí)元件的啟發(fā)法
8.5.2減少排列數(shù)量的第二種啟發(fā)法
8.6實(shí)例分析
8.6.1建立發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)困難的故障樹
8.6.2建立發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)困難的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
8.6.3確定發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)困難的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率
8.6.4可靠性分析
8.6.5重要度分析
8.7本章小結(jié)
第9章基于固定轉(zhuǎn)移概率的多狀態(tài)可維修系統(tǒng)可靠性分析
9.1引言
9.2單個(gè)可維修組件的狀態(tài)列舉
9.3可維修組件的轉(zhuǎn)移花費(fèi)
9.4多狀態(tài)組件風(fēng)險(xiǎn)模型的分析
9.5Markov過(guò)程的模擬
9.6對(duì)于固定轉(zhuǎn)移概率矩陣模型費(fèi)用的最優(yōu)化和PM分配的模擬
9.6.1模型A中參數(shù)的定義
9.6.2模型A中的新模塊
9.6.3PM模擬的定義
9.6.4模型的模擬結(jié)果
9.6.5模型A的一些局限和解釋
9.7本章小結(jié)
第10章基于動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的多狀態(tài)可維修系統(tǒng)可靠性分析
10.1引言
10.2動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的描述
10.3基于動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)可靠性分析及PM制定
10.3.1具有動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移概率的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)可靠性分析
10.3.2PM花費(fèi)對(duì)應(yīng)的相應(yīng)最優(yōu)花費(fèi)
10.4模型B的解釋
10.5模型C及運(yùn)行結(jié)果
10.6本章小結(jié)
附錄
參考文獻(xiàn)

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