工程設(shè)計(jì)中可靠性驗(yàn)證、試驗(yàn)與分析

譯叢序言
譯者序
前言
第1章當(dāng)代視角的可靠性概念及可靠性設(shè)計(jì)
1.1什么是可靠性
1.2可靠性建模概述
1.3可靠性規(guī)劃概述
1.4成功的可靠性規(guī)劃努力成為可能
1.5可靠性增長(zhǎng)管理
1.6練習(xí)
附錄1FMEA/FMECA/DVP&R
第2章可靠性評(píng)估定義、順序統(tǒng)計(jì)入門(mén)\t
2.1可靠性指標(biāo)\t
2.2F(t)的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)及其他可靠性指標(biāo)：應(yīng)用順序統(tǒng)計(jì)
2.3截尾數(shù)據(jù)的處理
2.4練習(xí)
附錄2μ的變形求導(dǎo)及秩估計(jì)理論
第3章可靠性評(píng)價(jià)中的統(tǒng)計(jì)分布概述
3.1簡(jiǎn)介
3.2正態(tài)分布
3.3對(duì)數(shù)正態(tài)分布
3.4指數(shù)分布
3.5威布爾分布
3.6極值分布（Gumbel分布）
3.7應(yīng)用于可靠性分析的其他分布\t
3.8混合及競(jìng)爭(zhēng)失效模型
3.9練習(xí)
附錄3A背景
附錄3B威布爾總體矩
第4章參數(shù)估計(jì)技術(shù)概述
4.1簡(jiǎn)介
4.2秩回歸和概率繪圖法
4.3極大似然估計(jì)
4.4正態(tài)及威布爾置信區(qū)間的仿真分析
4.5其他的估計(jì)方法
4.6估計(jì)方法選擇的建議
4.7指數(shù)分布參數(shù)估計(jì)
4.8三參數(shù)威布爾分布
4.9練習(xí)
附錄4A蒙特卡洛參數(shù)估計(jì)
附錄4B參考圖表
第5章分布擬合檢驗(yàn)
5.1簡(jiǎn)介
5.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法
5.3練習(xí)
附錄5K-S統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵值
第6章試驗(yàn)樣本量的確定
6.1確認(rèn)/驗(yàn)證試驗(yàn)
6.2成功試驗(yàn)
6.3成敗型試驗(yàn)
6.4指數(shù)試驗(yàn)計(jì)劃公式
6.5威布爾試驗(yàn)規(guī)劃
6.6尾檢測(cè)
6.7故障檢測(cè)
6.8其他管理上應(yīng)考慮的內(nèi)容
6.9小結(jié)
6.10練習(xí)
附錄6A二項(xiàng)式分布
附錄6B失效率p的貝葉斯估計(jì)
附錄6C威布爾性能
第7章加速試驗(yàn)
7.1加速測(cè)試
7.2高加速壽命試驗(yàn)
7.3加速壽命試驗(yàn)
7.4物理模型的使用
7.5Minitab中評(píng)價(jià)壽命與應(yīng)力關(guān)系的線性統(tǒng)計(jì)模型的使用
7.6小結(jié)
7.7練習(xí)
附錄7AQ-Q圖
附錄7B多重截尾數(shù)據(jù)回歸模型參數(shù)的極大似然估計(jì)
第8章設(shè)計(jì)驗(yàn)證的工程方法
8.1計(jì)算機(jī)輔助工程方法
8.2概率設(shè)計(jì)
8.3參數(shù)模型
8.4小結(jié)
8.5練習(xí)
附錄8一階可靠性設(shè)計(jì)方法
第9章似然估計(jì)（提高篇）
9.1極大似然點(diǎn)估計(jì)
9.2置信區(qū)間估計(jì)的極大似然方法
9.3練習(xí)
附錄9A正態(tài)分布參數(shù)μ和σ的Wolynetz極大似然估計(jì)算法
附錄9B證明：指數(shù)總試驗(yàn)時(shí)間T服從Γ（r,λ）
第10章對(duì)比設(shè)計(jì)
10.1基于概率或秩回歸圖比較法
10.2Q-Q圖方法
10.3使用似然理論估計(jì)數(shù)據(jù)的差異
10.4近似F-差異檢驗(yàn)—威布爾和指數(shù)分布
10.5小結(jié)
10.6練習(xí)
參考文獻(xiàn)
參考軟件