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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書人文社科社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用回歸及分類:基于R

應(yīng)用回歸及分類:基于R

應(yīng)用回歸及分類:基于R

定 價(jià):¥32.00

作 者: 吳喜之 著
出版社: 中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

ISBN: 9787300222875 出版時(shí)間: 2016-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 252 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書包括的內(nèi)容有: 經(jīng)典線性回歸、廣義線性模型、縱向數(shù)據(jù)(分層模型), 機(jī)器學(xué)習(xí)回歸方法(決策樹、bagging、隨機(jī)森林、mboost、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、k最近鄰方法)、生存分析及Cox模型、經(jīng)典判別分析與logistic回歸分類、機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法(決策樹、bagging、隨機(jī)森林、adaboost、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、k最近鄰方法). 其中, 縱向數(shù)據(jù)(分層模型)及生存分析及Cox模型的內(nèi)容可根據(jù)需要選用, 所有其他的內(nèi)容都應(yīng)該在教學(xué)中涉及, 可以簡(jiǎn)化甚至忽略的內(nèi)容為一些數(shù)學(xué)推導(dǎo)和某些不那么優(yōu)秀的模型, 不可以忽略的是各種方法的直觀意義及理念.

作者簡(jiǎn)介

  吳喜之,北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系本科,美國北卡羅來納大學(xué)統(tǒng)計(jì)博士。中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。曾在美國加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來納大學(xué)以及南開大學(xué)、北京大學(xué)等多所著名學(xué)府執(zhí)教。

圖書目錄

第一章 引言
第二章 經(jīng)典線性回歸
第三章 廣義線性模型
第四章 縱向數(shù)據(jù)及分層模型
第五章 機(jī)器學(xué)習(xí)回歸方法
第六章 生存分析及Cox模型
第七章 經(jīng)典分類:判別分析
第八章 機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法
附錄 練習(xí):熟練使用R軟件
參考文獻(xiàn)

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