數(shù)據(jù)、模型與決策第2版

1管理科學(xué)概論
1.1管理科學(xué)的定義
1.2管理科學(xué)的影響
1.3應(yīng)用管理科學(xué)方法求解問(wèn)題的舉例
2線性規(guī)劃引論
2.1線性規(guī)劃的基本問(wèn)題
2.2線性規(guī)劃問(wèn)題的一般模型
2.3線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法
3線性規(guī)劃問(wèn)題的計(jì)算機(jī)求解及應(yīng)用舉例
3.1線性規(guī)劃模型在電子表格中的布局
3.2用Excel規(guī)劃求解工具求解線性規(guī)劃模型
3.3線性規(guī)劃問(wèn)題的建模與應(yīng)用舉例
4線性規(guī)劃問(wèn)題的進(jìn)一步討論
4.1線性規(guī)劃問(wèn)題的基本解
4.2線性規(guī)劃問(wèn)題的單純形法
4.3線性規(guī)劃問(wèn)題的應(yīng)用案例
5線性規(guī)劃靈敏度分析
5.1目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的靈敏度分析
5.2右端項(xiàng)的靈敏度分析與影子價(jià)格
5.3約束系數(shù)的靈敏度分析
6運(yùn)輸問(wèn)題與指派問(wèn)題
6.1案例導(dǎo)引：L食品公司的運(yùn)輸問(wèn)題
6.2運(yùn)輸問(wèn)題的模型與性質(zhì)
6.3應(yīng)用Excel和LINGO求解運(yùn)輸問(wèn)題
6.4運(yùn)輸問(wèn)題變形的一些應(yīng)用
6.5指派問(wèn)題
7目標(biāo)規(guī)劃
7.1目標(biāo)規(guī)劃的提出
7.2目標(biāo)規(guī)劃的基本概念與數(shù)學(xué)模型
7.3應(yīng)用Excel和LINGO求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
8整數(shù)規(guī)劃
8.1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題舉例——背包問(wèn)題
8.2整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題的特點(diǎn)
8.3應(yīng)用Excel和LINGO求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題
8.4 01變量在建模中的作用
8.5案例分析：L公司的戰(zhàn)略重組問(wèn)題
9圖與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
9.1圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念
9.2網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題
9.3最小費(fèi)用流問(wèn)題
9.4最短路問(wèn)題
9.5最小支撐樹(shù)問(wèn)題
9.6網(wǎng)絡(luò)設(shè)施選址問(wèn)題
9.7車輛路徑問(wèn)題
9.8選址路線問(wèn)題
10非線性規(guī)劃
10.1非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
10.2一維最優(yōu)化
10.3應(yīng)用Excel和LINGO求解非線性規(guī)劃問(wèn)題
10.4案例研究:汽油的生產(chǎn)計(jì)劃
10.5可分離規(guī)劃
11決策分析
11.1決策案例
11.2決策準(zhǔn)則
11.3決策樹(shù)模型
11.4決策樹(shù)模型的敏感性分析
11.5決策樹(shù)模型的應(yīng)用案例
12回歸分析
12.1案例導(dǎo)引
12.2簡(jiǎn)單線性回歸
12.3應(yīng)用Excel進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸分析與計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果解釋
12.4多元線性回歸
12.5回歸模型的檢驗(yàn)
12.6殘差分析
12.7非線性形式的轉(zhuǎn)化
參考文獻(xiàn)