大數(shù)據(jù)可視化：重構智慧社會

第Ⅰ部分　全書概述和背景　1
導言　3
I．1　Twitter數(shù)據(jù)探險　4
I．2　實時數(shù)據(jù)可視101 　9
主要目標 　10
作用 　11
比以往更重要 　13
落后的報復：數(shù)據(jù)可視的現(xiàn)狀 　16
I．3　全書概覽 　18
可視化組織的界定 　20
本書中心主題 　20
何人受益？ 　21
方法論：故事在這里很重要 　22
對知識和案例研究的執(zhí)著 　24
差異化：有關其他數(shù)據(jù)可視文本的記錄 　26
作戰(zhàn)計劃 　27
I．4　接下來 　27
I．5　注釋 　28
第1章　可視化組織的快速發(fā)展　29
1．1　大數(shù)據(jù)的興起 　30
1．2　開放數(shù)據(jù) 　32
1．3　數(shù)據(jù)生態(tài)的萌芽 　33
1．4　新的網(wǎng)絡：可視化、語義和API驅動 　34
可視化網(wǎng)絡的到來 　34
關聯(lián)數(shù)據(jù)和更語義化的網(wǎng)絡 　35
采集數(shù)據(jù)更趨便利 　37
借助云和數(shù)據(jù)中心更高效 　38
1．5　更好的數(shù)據(jù)工具 　39
1．6　更透明的組織 　40
1．7　山寨經(jīng)濟：有樣學樣 　41
1．8　數(shù)據(jù)新聞和Nate Silver效應 　42
1．9　數(shù)字人 　45
可視化公民的出現(xiàn) 　45
移動化 　48
可視化員工：更技術和數(shù)據(jù)達人化的工作場所　48
遨游在我們數(shù)據(jù)驅動的世界里 　49
1．10　下一步 　50
1．11　注釋 　50
第2章　將數(shù)據(jù)轉化為洞見：工具　53
2．1　數(shù)據(jù)可視化：智能化和整合戰(zhàn)略的構成 　54
2．2　專業(yè)術語：數(shù)據(jù)可視、BI、報表、分析和KPI 　55
可視化組織應該杜絕一切“試過才知對”的報表工具嗎？ 　57
刻畫出一些區(qū)別 　58
2．3　數(shù)據(jù)可視五虎將 　58
大型企業(yè)軟件供應商應用 　59
最優(yōu)性能應用 　63
流行的開源工具　66
設計公司　68
創(chuàng)業(yè)、網(wǎng)站服務及其他資源　73
2．4　最后的話：沒有放之四海皆準的真理 　75
2．5　下一步 　75
2．6　注釋 　76
第Ⅱ部分　可視化組織介紹　77
第3章　可視化組織的典范　79
3．1　Netflix 1．0： 計劃落空 　79
3．2　Netflix 2．0：自我顛覆 　80
3．3　數(shù)據(jù)可視：大數(shù)據(jù)整合戰(zhàn)略的構成部分 　82
3．4　數(shù)據(jù)可視：Netflix文化灌輸 　83
客戶洞察　84
更好的技術性和網(wǎng)絡化診斷 　86
擁抱社區(qū) 　90
3．5　經(jīng)驗教訓　91
3．6　下一步 　92
3．7　注釋 　92
第4章　DNA中的數(shù)據(jù)可視　95
4．1　起始 　96
4．2　UX至高上 　97
4．3　探究 　100
擁抱免費的開源工具 　100
API的延伸應用 　103
4．4　經(jīng)驗教訓 　103
4．5　下一步 　104
4．6　注釋 　104
第5章　得克薩斯大學體系的透明化　105
5．1　背景 　106
5．2　數(shù)據(jù)可視化的初期努力 　107
5．3　擁抱傳統(tǒng)BI 　108
5．4　數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 　109
對學生生涯的可見性更強 　110
拓展：數(shù)據(jù)可視的全系統(tǒng)推廣 　113
5．5　成果 　114
5．6　經(jīng)驗教訓 　116
5．7　下一步 　116
5．8　注釋 　116
第Ⅲ部分　走起：成為可視化組織　117
第6章　可視化組織的四層架構　119
6．1　慎重的免責說明 　120
6．2　簡單模型 　121
局限性和明晰性 　123
進步性 　124
回落：向更低層面后退 　126
補充，而非替代 　127
累積優(yōu)勢 　127
低層面的局限性 　127
相關性和子層面 　128
每個組織都應該渴望進入級別4嗎？ 　128
6．3　下一步 　128
第7章　WWVOD？　129
7．1　將重構所造成的影響可視化 　130
員工流動可視化 　131
沿著數(shù)據(jù)可視化道路起步 　131
結果和經(jīng)驗教訓 　137
未來 　138
7．2　營銷示例 　138
7．3　下一步 　139
7．4　注釋 　139
第8章　建立可視化組織　141
8．1　數(shù)據(jù)提示和最佳實踐 　141
數(shù)據(jù)：原生湯 　141
在跑之前先學走……至少現(xiàn)在如此 　142
數(shù)據(jù)可視化通常只是起點 　142
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的可視化 　143
不要忘記元數(shù)據(jù) 　143
朝企業(yè)外面看 　145
起始：并不需要完整數(shù)據(jù) 　145
可視化好的和差的數(shù)據(jù) 　146
支撐鉆取能力 　146
8．2　設計提示和最佳實踐 　150
牢記以終為始 　150
盡可能做減法 　151
UX：參與與試驗至關重要 　152
鼓勵互動 　152
謹慎使用移動和動畫 　152
使用相對數(shù)而非絕對數(shù) 　153
8．3　技術提示和最佳實踐 　153
凡有可能，請考慮使用API 　153
擁抱新工具 　154
了解數(shù)據(jù)可視化工具的局限 　155
開放性 　155
8．4　管理提示和最佳實踐 　156
鼓勵自助服務、探索和數(shù)據(jù)民主 　156
提出正面懷疑 　156
相信過程，而非結論 　157
消除信息割據(jù)和專業(yè)化障礙 　157
若可能，可視化之 　158
聘用綜合型人才 　159
方向第一，精準其次 　159
8．5　下一步 　159
8．6　注釋 　160
第9章　障礙：錯誤、神話和挑戰(zhàn)　161
9．1　錯誤 　162
掉入傳統(tǒng)ROI陷阱 　162
對數(shù)據(jù)可視總是—盲目—信任 　163
忽視受眾 　164
置身大教堂中進行開發(fā) 　164
設置目標，轉身即忘 　164
糟糕的數(shù)據(jù)可視化 　165
9．2　神話 　167
數(shù)據(jù)可視化對確定性和成功的保證 　167
數(shù)據(jù)可視化很容易 　167
把數(shù)據(jù)可視化作為項目 　168
存在一個“全對”的數(shù)據(jù)可視化 　169
Excel足矣 　169
9．3　挑戰(zhàn) 　170
季度性可視化心態(tài) 　170
蔑視數(shù)據(jù) 　170
拋棄歷史：超越之前工具帶來的失望 　171
9．4　下一步 　171
9．5　注釋 　172
第Ⅳ部分　總結及數(shù)據(jù)可視的未來　173
尾聲　其實我們才剛剛開始　175
C．1　 以數(shù)據(jù)為中心的四大關鍵趨勢 　177
可穿戴技術和量化自我 　177
機器學習和物聯(lián)網(wǎng) 　178
多維數(shù)據(jù) 　179
數(shù)據(jù)移植與數(shù)據(jù)所有權之間即將發(fā)生的斗爭 　181
C．2　最后的一些想法 　183
C．3　注釋 　184
后記　我的數(shù)據(jù)生涯　185
附錄　數(shù)據(jù)可視化資源　189
參考文獻　193
關于作者　195
如何幫助這本書　197
譯者后記　199