數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	郭琦，張達(dá)治著
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校教材13
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787560343419	出版時(shí)間：	2014-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	167	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義/高等學(xué)校教材13》介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，即數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法及其在工程應(yīng)用中的實(shí)例，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及新進(jìn)展介紹，數(shù)據(jù)挖掘基本算法及應(yīng)用實(shí)例，并對(duì)這些算法在工程實(shí)際中遇到的具體問(wèn)題，給出了利用Microsoft SQL Server2005建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能之平臺(tái)，來(lái)解決這些具體問(wèn)題的應(yīng)用實(shí)例。給出了開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)小型信息系統(tǒng)的幾個(gè)實(shí)例介紹。
　　《數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用講義/高等學(xué)校教材13》結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容翔實(shí)，對(duì)相關(guān)的理論算法配有范例分析與實(shí)例練習(xí)，可作為數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)人員及數(shù)學(xué)系各專業(yè)本科生的教材或參考用書。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及進(jìn)展
1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)新進(jìn)展

第2章數(shù)據(jù)挖掘
2.1 基本概念
2.2 數(shù)據(jù)挖掘中分類方法的研究
2.3 數(shù)據(jù)挖掘中聚類方法的研究

第3章 SQLServer2005數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)介紹
3.1 關(guān)于Business Intelligence Development Studio
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行設(shè)置
3.3 創(chuàng)建和編輯模型
3.4 處理
3.5 使用模型

第4章數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)例
4.1 分類算法的應(yīng)用
4.2 聚類算法的應(yīng)用
4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
4.4 線性回歸的應(yīng)用
4.5 邏輯回歸的應(yīng)用
4.6 時(shí)序分析的應(yīng)用
4.7 順序聚類
4.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
4.9 文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

第5章數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例介紹
5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控件
5.2 第一個(gè)實(shí)驗(yàn)ADOData控件和DataGrid控件
5.3 第二個(gè)實(shí)驗(yàn)ADOData控件和DataList控件
5.4 第三個(gè)實(shí)驗(yàn)ADO訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
5.5 第四個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主界面
5.6 第五個(gè)實(shí)驗(yàn)ActiveX控件
附錄數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論補(bǔ)充習(xí)題及答案
參考文獻(xiàn)