基于數(shù)據(jù)的間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制

定　價：￥65.00

作　者：	賈立著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫理論

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ISBN：	9787030435439	出版時間：	2015-03-01	包裝：	平裝
開本：	B5	頁數(shù)：	180	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　間歇過程因其能夠滿足現(xiàn)代過程工業(yè)的特點和要求而被廣泛采用，但間歇過程具有很強(qiáng)的非線性及動態(tài)特性，這些特性決定了間歇過程控制要比連續(xù)過程控制復(fù)雜，需要新的非傳統(tǒng)技術(shù)。如何將具有離散時間特征（批次軸）和連續(xù)時間特征（時間軸）的信息統(tǒng)一在同一個模型和控制系統(tǒng)框架下是間歇過程優(yōu)化控制中面臨的挑戰(zhàn)。
　　《基于數(shù)據(jù)的間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制》主要介紹基于數(shù)據(jù)的間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制，旨在把具有離散時間特征（批次軸）和連續(xù)時間特征（時間軸）的性能參數(shù)融入控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計中，從而實現(xiàn)批次軸時間軸的協(xié)同設(shè)計。《基于數(shù)據(jù)的間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制》分為三部分：第1、2章介紹必要的背景材料和預(yù)備知識；第3、4章研究基于數(shù)據(jù)的間歇過程模型；第5~7章研究間歇過程的綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制。

作者簡介

暫缺《基于數(shù)據(jù)的間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章間歇過程優(yōu)化控制概述1
1.1引言1
1.2間歇過程優(yōu)化控制的研究狀況2
1.3迭代學(xué)習(xí)控制在間歇過程中的應(yīng)用4
1.4間歇過程優(yōu)化控制研究中存在的關(guān)鍵問題6
1.5全書概況7
參考文獻(xiàn)9
第2章神經(jīng)模糊系統(tǒng)綜述13
2.1緒論13
2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)結(jié)合的幾種形式14
2.3多級神經(jīng)模糊系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式17
2.4基于神經(jīng)模糊系統(tǒng)的建模與控制方法的特點19
參考文獻(xiàn)20
第3章基于數(shù)據(jù)的間歇過程神經(jīng)模糊模型22
3.1間歇過程全局收斂性神經(jīng)模糊模型研究22
3.1.1間歇過程的神經(jīng)模糊模型23
3.1.2基于Lyapunov方法的全局收斂性參數(shù)學(xué)習(xí)算法25
3.1.3實驗結(jié)果31
3.1.4小結(jié)35
3.2基于概率密度函數(shù)的間歇過程神經(jīng)模糊模型36
3.2.1基于建模誤差PDF形狀的參數(shù)學(xué)習(xí)算法37
3.2.2實驗結(jié)果41
3.2.3小結(jié)47
參考文獻(xiàn)49
第4章間歇過程批次軸時間軸綜合神經(jīng)模糊模型52
4.1間歇過程時變神經(jīng)模糊模型52
4.1.1間歇過程時變神經(jīng)模糊模型的特點52
4.1.2間歇過程時變神經(jīng)模糊模型結(jié)構(gòu)52
4.1.3基于Lyapunov方法的間歇過程時變神經(jīng)模糊模型參數(shù)學(xué)習(xí)55
4.1.4實驗結(jié)果57
4.2基于概率密度函數(shù)的間歇過程二維模型研究60
4.2.1基于模型誤差概率密度函數(shù)的間歇過程神經(jīng)模糊模型參數(shù)辨識60
4.2.2實驗結(jié)果62
4.2.3小結(jié)67
參考文獻(xiàn)67
第5章基于數(shù)值分析理論的間歇過程優(yōu)化控制研究68
5.1基于神經(jīng)模糊模型的間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制68
5.1.1間歇過程的迭代學(xué)習(xí)控制策略68
5.1.2間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)收斂性分析70
5.1.3實驗結(jié)果73
5.1.4小結(jié)83
5.2基于批次軸模型修正的間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制85
5.2.1放松約束條件的間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制策略85
5.2.2基于批次軸模型修正的間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制策略89
5.2.3實驗結(jié)果95
5.3間歇過程變R調(diào)節(jié)迭代學(xué)習(xí)控制及跟蹤性能分析104
5.3.1零跟蹤誤差分析104
5.3.2零跟蹤誤差實現(xiàn)策略分析105
5.3.3實驗結(jié)果109
5.4小結(jié)112
參考文獻(xiàn)112
第6章基于智能優(yōu)化理論的間歇過程優(yōu)化控制114
6.1基于微粒群優(yōu)化算法的間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制114
6.1.1基于微粒群優(yōu)化算法的間歇過程迭代學(xué)習(xí)控制114
6.1.2微粒群優(yōu)化算法的構(gòu)建116
6.1.3實驗結(jié)果117
6.2間歇過程的兩層智能混合優(yōu)化控制120
6.2.1PSOSQP兩層智能混合優(yōu)化120
6.2.2實驗結(jié)果124
6.3基于微粒群優(yōu)化算法的間歇過程多目標(biāo)優(yōu)化控制127
6.3.1間歇過程的多目標(biāo)優(yōu)化問題128
6.3.2基于多目標(biāo)微粒群優(yōu)化算法的Pareto優(yōu)化控制130
6.3.3數(shù)值仿真134
6.3.4實驗結(jié)果137
6.4小結(jié)141
參考文獻(xiàn)141
第7章間歇過程批次軸時間軸綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制143
7.1引言143
7.2一類線性間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制143
7.2.1線性間歇過程動態(tài)R參數(shù)綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制144
7.2.2性能分析147
7.2.3實驗結(jié)果152
7.3非線性間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制策略157
7.3.1非線性間歇過程綜合學(xué)習(xí)型優(yōu)化控制157
7.3.2性能分析159
7.3.3實驗結(jié)果161
7.4小結(jié)167
參考文獻(xiàn)167