醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（新編）

第一章 緒論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個基本概念
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡史
練習(xí)題

第二章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述
2.1 頻數(shù)分布
2.2 集中趨勢的描述
2.3 離散趨勢的描述
2.4 正態(tài)分布
2.5 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定

練習(xí)題
第三章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
3.1 常用相對數(shù)
3.2 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
3.3 隨機(jī)變量的概率分布
練習(xí)題

第四章 參數(shù)估計(jì)
4.1 抽樣分布
4.2 抽樣誤差
4.3 總體均數(shù)的置信區(qū)間
4.4 總體率的置信區(qū)間
練習(xí)題

第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
5.3 Z檢驗(yàn)
5.4 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
5.5 檢驗(yàn)效能與樣本含量估計(jì)
5.6 正態(tài)性檢驗(yàn)
5.7 方差齊性檢驗(yàn)
5.8 變量變換
5.9 假設(shè)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
練習(xí)題

第六章 t檢驗(yàn)
6.1 單樣本t檢驗(yàn)
6.2 配對樣本￡檢驗(yàn)
6.3 兩樣本t檢驗(yàn)
練習(xí)題

第七章 X2檢驗(yàn)
7.1 X2統(tǒng)計(jì)量的極限定理
7.2 四格表資料的X2檢驗(yàn)
7.3 配對四格表資料的X2檢驗(yàn)
7.4 四格表資料的精確概率法
7.5 行×列表資料的X2檢驗(yàn)
7.6 多個樣本率間的多重比較
7.7 行×列表X2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
7.8 有序分組資料的線性趨勢檢驗(yàn)
7.9 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的X2檢驗(yàn)
練習(xí)題

第八章 多個樣本均數(shù)比較的方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 方差分析的基本思想及其應(yīng)用條件
8.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
8.4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
8.5 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析
8.6 兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析
8.7 多個樣本均數(shù)間的多重比較
練習(xí)題

第九章 基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.1 配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)
9.2 兩個獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
9.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)
9.4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個樣本比較的Friedman M檢驗(yàn)
練習(xí)題

第十章 兩變量回歸
10.1 線性回歸的概念
10.2 線性同歸方程的建立
10.3 線性回歸分析中的統(tǒng)計(jì)推斷
10.4 曲線擬合
練習(xí)題

第十一章 線性相關(guān)
11.1 線性相關(guān)的概念
11.2 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和意義
11.3 相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
11.4 線性相關(guān)與回歸的注意事項(xiàng)
11.5 秩相關(guān)
練習(xí)題

第十二章 殘差分析
12.1 概述
12.2 異常值檢驗(yàn)
12.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
12.4 一般線性模型的診斷
練習(xí)題

附錄一 統(tǒng)計(jì)用表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（φ（z）值，z≤0）
附表2 t界值表
附表3 F界值表（方差齊性檢驗(yàn)用，雙側(cè)界值）
附表4 F界值表（方差分析用，單側(cè)界值）
附表5 q界值表（StLadent-Newman-Keuls法用）
附表6 （1）DLmnett-t檢驗(yàn)界值表（單側(cè)）
附表6 （2）Dunnett-t檢驗(yàn)界值表（雙側(cè)）
附表7 百分率的可信區(qū)間
附表8 X2界值表
附表9 丁界值表（配對比較的符號秩檢驗(yàn)用）
附表10 T界值表（兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表11 H界值表（三組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表12 M界值表（隨機(jī)區(qū)組比較的Friedman M檢驗(yàn)用）
附表13 相關(guān)系數(shù)r界值表
附表14 Spearman秩相關(guān)系數(shù)rs界值表
附錄二 常用統(tǒng)計(jì)圖表
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖
附錄三 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法實(shí)現(xiàn)——R統(tǒng)計(jì)軟件
第一節(jié) R軟件基礎(chǔ)知識
第二節(jié) 對象與數(shù)據(jù)類型
第三節(jié) 數(shù)據(jù)讀取與整理
第四節(jié) 程序編寫
第五節(jié) R基本統(tǒng)計(jì)方法
附錄四 Excel統(tǒng)計(jì)功能簡介
第一節(jié) Excel基本知識
第二節(jié) Excel的函數(shù)
第三節(jié) 創(chuàng)建圖表
第四節(jié) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析T具
參考文獻(xiàn)