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統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五版)

統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五版)

定 價(jià):¥35.00

作 者: 賈俊平 著
出版社: 中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材·"十二五"普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 教材 經(jīng)濟(jì)管理類 研究生/本科/專科教材

ISBN: 9787300195766 出版時(shí)間: 2014-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 336 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

統(tǒng)計(jì)作為數(shù)據(jù)分析的一種通用語言,為使用者提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)(第五版)/教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材·“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等主要方法。寫法上完全立足于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用,每種方法都從實(shí)際問題入手進(jìn)行討論,盡可能避免過多統(tǒng)計(jì)公式的推導(dǎo)。

作者簡(jiǎn)介

賈俊平,中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。研究方向:統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)教學(xué)方式和方法。主要著作有:《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《描述統(tǒng)計(jì)》、《工商管理統(tǒng)計(jì)》、《市場(chǎng)調(diào)查與分析》等。主持研究的“非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革’,項(xiàng)目獲2001年國(guó)家級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、2001年北京市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。2001年榮獲北京市經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)兵稱號(hào),2003年榮獲寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)等。

圖書目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)
開篇案例:怎樣理解這樣一些統(tǒng)計(jì)結(jié)論?
1.1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
1.3 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)
本章圖解:統(tǒng)計(jì)方法分類與本書框架

第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)
開篇案例:用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌?
2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2.3 合理使用圖表
本章圖解:數(shù)據(jù)類型與圖表展示方法

第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
開篇案例:哪名運(yùn)動(dòng)員的發(fā)揮更穩(wěn)定?
3.1 水平的度量
3.2 差異的度量
3.3 分布形狀的度量
本章圖解:數(shù)據(jù)分布特征與描述統(tǒng)計(jì)量

第4章 概率分布
開篇案例:神舟七號(hào)飛船遭遇空間碎片的概率有多大?
4.1 度量事件發(fā)生的可能性
4.2 隨機(jī)變量的概率分布
4.3 其他幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)分布
4.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
本章圖解:隨機(jī)變量的概率分布

第5章 參數(shù)估計(jì)
開篇案例:大學(xué)生每周上網(wǎng)花多少時(shí)間?
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 樣本量的確定
本章圖解:參數(shù)估計(jì)所使用的分布

第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
開篇案例:正常人的平均體溫是37℃嗎?
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
6.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
本章圖解:假設(shè)檢驗(yàn)所使用的分布

第7章 分類變量的推斷
開篇案例:性別與是否逃課有關(guān)系嗎?
7.1 一個(gè)分類變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.2 兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)分類變量的相關(guān)性度量
本章圖解:分類變量檢驗(yàn)方法

第8章 方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
開篇案例:不同運(yùn)動(dòng)隊(duì)的平均成績(jī)之間是否有顯著差異?
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
本章圖解:方差分析過程

第9章 一元線性回歸
開篇案例:子代與父代一樣嗎?
9.1 變量間的關(guān)系
9.2 一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
9.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
9.4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣?br>本章圖解:一元線性回歸的建模過程

第10章 多元線性回歸
開篇案例:身高受哪些因素影響?
10.1 多元線性回歸模型
10.2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
0.3 多重共線性及其處理
10.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
10.5 啞變量回歸
本章圖解:多元線性回歸的建模過程
第11章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
開篇案例:下個(gè)月的消費(fèi)者信心指數(shù)是多少?
11.1 時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
11.2 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)
11.3 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
11.4 多成分序列的預(yù)測(cè)
本章圖解:時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序和方法

第12章 主成分分析和因子分析
開篇案例:因子分析得到的是什么?
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
本章圖解:主成分分析和因子分析的步驟

第13章 聚類分析
開篇案例:怎樣把消費(fèi)者分類?
13.1 聚類分析基本原理
13.2 層次聚類
13.3 K均值聚類
本章圖解:聚類分析方法

第14章 非參數(shù)檢驗(yàn)
開篇案例:不同商圈的報(bào)紙發(fā)行量是否有差異?
14.1 單樣本的檢驗(yàn)
4.2 兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本的檢驗(yàn)
14.3 秩相關(guān)及其檢驗(yàn)
本章圖解:非參數(shù)檢驗(yàn)方法
附錄 解讀指數(shù)

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