《統(tǒng)計(jì)學(xué)》學(xué)習(xí)指導(dǎo)書（第五版）

第1章 統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)
1．1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
1．3 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)

第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)
2．1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
2．2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2．3 合理使用圖表

第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
3．1 水平的度量
3．2 差異的度量
3．3 分布形狀的度量

第4章 概率分布
4．1 度量事件發(fā)生的可能性
4．2 隨機(jī)變量的概率分布
4．3 其他幾個重要的統(tǒng)計(jì)分布
4．4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布

第5章 參數(shù)估計(jì)
5．1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5．2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5．3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5．4 樣本量的確定

第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
6．2 一個總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．3 兩個總體參數(shù)的檢驗(yàn)

第7章 分類變量的推斷
7．1 一個分類變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7．2 兩個分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)
7．3 兩個分類變量的相關(guān)性度量

第8章 方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8．1 方差分析的基本原理
8．2 單因素方差分析
8．3 雙因素方差分析
8．4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步

第9章 一元線性回歸
9．1 變量間的關(guān)系
9．2 一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
9．3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
9．4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?

第10章 多元線性回歸
10．1 多元線性回歸模型
10．2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
0．3 多重共線性及其處理
10．4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
10．5 啞變量回歸

第11章 時間序列預(yù)測
11．1 時間序列的成分和預(yù)測方法
11．2 平穩(wěn)序列的預(yù)測
11．3 趨勢預(yù)測
11．4 多成分序列的預(yù)測

第12章 主成分分析和因子分析
12．1 主成分分析
12．2 因子分析

第13章 聚類分析
13．1 聚類分析基本原理
13．2 層次聚類
13．3 K均值聚類

第14章 非參數(shù)檢驗(yàn)
14．1 單樣本的檢驗(yàn)
4．2 兩個及兩個以上樣本的檢驗(yàn)
14．3 秩相關(guān)及其檢驗(yàn)