管理統(tǒng)計(jì)學(xué)（修訂版）

第1章 導(dǎo)論
1．1 統(tǒng)計(jì)的初步認(rèn)知
1．2 統(tǒng)計(jì)的概念界定
1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
1．3．1 描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)
1．3．2 理論統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
1．4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)
1．4．1 統(tǒng)計(jì)總體和總體單位
1．4．2 標(biāo)志和變量
1．4．3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系
1．4．4 總體和樣本
1．4．5 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
1．5 統(tǒng)計(jì)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
1．5．1 會(huì)計(jì)
1．5．2 金融
1．5．3 營(yíng)銷
1．5．4 生產(chǎn)
1．5．5 經(jīng)濟(jì)
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
2．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
2．1．1 分類數(shù)據(jù)、 順序數(shù)據(jù)、 數(shù)值型數(shù)據(jù)
2．1．2 觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2．1．3 截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)
2．1．4 原始數(shù)據(jù)和次級(jí)數(shù)據(jù)
2．2 數(shù)據(jù)搜集的組織方式
2．2．1 普查、 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
2．2．2 重點(diǎn)調(diào)查、 典型調(diào)查
2．2．3 抽樣調(diào)查
2．3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)
2．3．1 調(diào)查方案的主要內(nèi)容
2．3．2 調(diào)查表
2．3．3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
2．4 數(shù)據(jù)的誤差
2．4．1 抽樣誤差
2．4．2 非抽樣誤差
第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和展示
3．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
3．1．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1．2 統(tǒng)計(jì)分組
3．1．3 分布數(shù)列
3．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表展示
3．2．1 統(tǒng)計(jì)表
3．2．2 統(tǒng)計(jì)圖
3．3 統(tǒng)計(jì)圖表的合理使用
3．3．1 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則
3．3．2 統(tǒng)計(jì)表設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
第4章 數(shù)據(jù)特征的描述分析
4．1 總和特征的度量――總量指標(biāo)
4．1．1 總量指標(biāo)的概念和作用
4．1．2 總量指標(biāo)的分類
4．2 比較特征的度量――相對(duì)指標(biāo)
4．2．1 相對(duì)指標(biāo)的概念和作用
4．2．2 相對(duì)指標(biāo)的種類與計(jì)算
4．2．3 相對(duì)指標(biāo)的設(shè)計(jì)
4．3 水平特征的度量――平均指標(biāo)
4．3．1 平均指標(biāo)的概念與作用
4．3．2 平均指標(biāo)的種類與計(jì)算
4．3．3 平均指標(biāo)案例分析
4．4 差異特征的度量――標(biāo)志變異指標(biāo)
4．4．1 標(biāo)志變異指標(biāo)的概念和作用
4．4．2 標(biāo)志變異指標(biāo)的種類與計(jì)算
4．5 分布特征的進(jìn)一步度量
4．5．1 偏度
4．5．2 峰度
第5章 概率基礎(chǔ)與抽樣分布
5．1 隨機(jī)事件的概率度量
5．1．1 隨機(jī)事件
5．1．2 概率
5．1．3 概率的運(yùn)算
5．2 隨機(jī)變量及其概率分布
5．2．1 隨機(jī)變量
5．2．2 概率分布的類型
5．2．3 常見(jiàn)離散型概率分布
5．2．4 常見(jiàn)連續(xù)型概率分布
5．3 大數(shù)定律和中心極限定理
5．3．1 大數(shù)定律
5．3．2 中心極限定理
5．4 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5．4．1 抽樣分布的概念
5．4．2 樣本均值的抽樣分布
5．4．3 樣本比例的抽樣分布
5．4．4 樣本方差的抽樣分布
5．4．5 兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
第6章 參數(shù)估計(jì)
6．1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
6．1．1 點(diǎn)估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)量
6．1．2 點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
6．1．3 區(qū)間估計(jì)
6．2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6．2．1 總體均值μ的區(qū)間估計(jì)
6．2．2 大樣本下總體比例π的區(qū)間估計(jì)
6．2．3 正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì)
6．3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6．3．1 兩個(gè)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
6．3．2 大樣本情況下， 兩個(gè)總體比例差的區(qū)間估計(jì)
6．3．3 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
6．4 樣本容量的確定
6．4．1 樣本容量與估計(jì)精確度的關(guān)系
6．4．2 確定樣本容量的原理
6．4．3 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量n的確定方法
6．4．4 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量n的確定方法
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
7．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的提出
7．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本規(guī)則
7．1．3 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、 顯著性水平和拒絕域
7．1．4 雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)
7．1．5 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值法
7．1．6 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
7．1．7 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
7．2 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7．2．1 總體均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)
7．2．2 大樣本下總體比例π的假設(shè)檢驗(yàn)
7．2．3 正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)
7．3 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7．3．1 兩個(gè)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
7．3．2 大樣本情況下， 兩個(gè)總體比例差的假設(shè)檢驗(yàn)
7．3．3 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
7．3．4 配對(duì)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)
第8章 方差分析
8．1 問(wèn)題的提出
8．2 方差分析的基本原理
8．2．1 方差分析的相關(guān)概念
8．2．2 方差分析的基本思想和原理
8．2．3 方差分析的基本假定
8．2．4 一般提出形式
8．3 單因素方差分析
8．3．1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8．3．2 分析步驟
8．3．3 關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量
8．3．4 方差分析中的多重比較
8．4 雙因素方差分析
8．4．1 雙因素方差分析及其類型
8．4．2 交互作用的雙因素方差分析
8．4．3 有交互作用的雙因素方差分析
第9章 相關(guān)與回歸分析
9．1 變量間相關(guān)關(guān)系的測(cè)定
9．1．1 相關(guān)分析的概念
9．1．2 相關(guān)關(guān)系
9．1．3 相關(guān)系數(shù)
9．1．4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
9．2 一元線性回歸分析
9．2．1 一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
9．2．2 參數(shù)α和β的最小二乘估計(jì)
9．2．3 殘差分析
9．2．4 一元回歸模型的檢驗(yàn)
9．2．5 利用一元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
9．3 多元線性回歸分析
9．3．1 多元線性回歸模型
9．3．2 總體回歸系數(shù)的估計(jì)
9．3．3 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
第10章 時(shí)間序列分析
10．1 時(shí)間序列的界定
10．1．1 時(shí)間序列的概念
10．1．2 時(shí)間序列的分類
10．1．3 時(shí)間序列編制方法
10．2 時(shí)間序列的描述性分析
10．2．1 水平指標(biāo)
10．2．2 速度指標(biāo)
10．3 時(shí)間序列的影響因素分析
10．4 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析與測(cè)定
10．4．1 長(zhǎng)期趨勢(shì)的修勻方法
10．4．2 長(zhǎng)期趨勢(shì)的數(shù)學(xué)模型
10．5 季節(jié)變動(dòng)分析與測(cè)定
10．5．1 按月（或按季）平均法
10．5．2 長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法
10．6 循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)分析
第11章 指數(shù)分析
11．1 指數(shù)的概念和分類
11．1．1 指數(shù)的概念
11．1．2 指數(shù)的分類
11．1．3 指數(shù)的作用
11．2 綜合指數(shù)
11．2．1 綜合指數(shù)的含義和特點(diǎn)
11．2．2 綜合指數(shù)的種類
11．3 平均數(shù)指數(shù)
11．3．1 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)
11．3．2 加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)
11．4 指數(shù)體系與因素分析
11．4．1 指數(shù)體系的含義
11．4．2 構(gòu)建指數(shù)體系的基本原則
11．4．3 指數(shù)因素分析
第12章 統(tǒng)計(jì)決策
12．1 統(tǒng)計(jì)決策的基本概念
12．1．1 統(tǒng)計(jì)決策的概念
12．1．2 統(tǒng)計(jì)決策中的重要概念――損益矩陣表
12．1．3 統(tǒng)計(jì)決策的基本原則
12．1．4 統(tǒng)計(jì)決策的基本步驟
12．2 完全不確定型決策
12．2．1 完全不確定型決策準(zhǔn)則
12．2．2 各種決策準(zhǔn)則比較
12．3 一般風(fēng)險(xiǎn)型決策
12．3．1 自然狀態(tài)概率分布的估計(jì)
12．3．2 風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)則
12．3．3 利用決策樹(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)型決策
12．4 貝葉斯決策
12．4．1 貝葉斯決策的概念
12．4．2 預(yù)后驗(yàn)分析
12．4．3 貝葉斯決策的步驟
12．4．4 貝葉斯決策的優(yōu)點(diǎn)及其局限性
參考文獻(xiàn)
常用統(tǒng)計(jì)量分布表