定 價(jià)：￥34.00
| 作 者： | 何曉群，劉文卿 著 |
| 出版社： | 中國人民大學(xué)出版社 |
| 叢編項(xiàng)： | 21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材 |
| 標(biāo) 簽： | 教材 文法類 研究生/本科/專科教材 |
| ISBN： | 9787300209807 | 出版時間： | 2015-04-01 | 包裝： | 平裝 |
| 開本： | 16開 | 頁數(shù)： | 300 | 字?jǐn)?shù)： |
全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOXCOX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生背景、診斷方法、處理方法等方面結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題給予討論；第7章嶺回歸估計(jì)是解決共線性問題的一種非常實(shí)用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏最小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項(xiàng)式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計(jì)算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。
第四版中為讀者提供更多的實(shí)用方法。全書的案例主要運(yùn)用目前在國內(nèi)最流行的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 22.0完成，部分內(nèi)容用Excel和SAS軟件完成，所講述的方法都結(jié)合實(shí)例介紹軟件的實(shí)施過程。幾乎每章后面給出本章小結(jié)與評注和思考與練習(xí)題。
何曉群，男，1954年6月生于西安。1985至1987年在中國科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所師 從方開泰先生學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)，獲理學(xué)碩士學(xué)位。九三學(xué)社中國人民大學(xué)支社主委。現(xiàn)為中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)6 Sigma質(zhì)量管理研究中心主任，日本國立山口大學(xué)、香港浸會大學(xué)、臺灣輔仁大學(xué)訪問教授。摩托羅拉和美國六西格瑪國際學(xué)院認(rèn)證講師，中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會常務(wù)理事，副秘書長，中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會多元統(tǒng)計(jì)分析分會理事長。
劉文卿，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院六西格瑪質(zhì)量管理研究中心副主任， 獲得國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局認(rèn)證的質(zhì)量工程師職業(yè)資格培訓(xùn)教師，中國質(zhì)量協(xié)會聘任的質(zhì)量管理技術(shù)方法課程教師。
第1章 回歸分析概述
1．1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1．2 回歸方程與回歸名稱的由來
1．3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1．4 建立實(shí)際問題回歸模型的過程
1．5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評
思考與練習(xí)
第2章 一元線性回歸
2．1 一元線性回歸模型
2．2 參數(shù)β0，β1的估計(jì)
2．3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
2．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2．5 殘差分析
2．6 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2．7 預(yù)測和控制
2．8 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第3章 多元線性回歸
3．1 多元線性回歸模型
3．2 回歸參數(shù)的估計(jì)
3．3 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
3．4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3．5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3．6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3．7 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第4章 違背基本假設(shè)的情況
4．1 異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4．2 一元加權(quán)最小二乘估計(jì)
4．3 多元加權(quán)最小二乘估計(jì)
4．4 自相關(guān)性問題及其處理
4．5 BOX-COX變換
4．6 異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)
4．7 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第5章 自變量選擇與逐步回歸
5．1 自變量選擇對估計(jì)和預(yù)測的影響
5．2 所有子集回歸
5．3 逐步回歸
5．4 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第6章 多重共線性的情形及其處理
6．1 多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6．2 多重共線性對回歸模型的影響
6．3 多重共線性的診斷
6．4 消除多重共線性的方法
6．5 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第7章 嶺回歸
7．1 嶺回歸估計(jì)的定義
7．2 嶺回歸估計(jì)的性質(zhì)
7．3 嶺跡分析
7．4 嶺參數(shù)k的選擇
7．5 用嶺回歸選擇變量
7．6 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第8章 主成分回歸與偏最小二乘
8．1 主成分回歸
8．2 偏最小二乘
8．3 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第9章 非線性回歸
9．1 可化為線性回歸的曲線回歸
9．2 多項(xiàng)式回歸
9．3 非線性模型
9．4 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第10章 含定性變量的回歸模型
10．1 自變量含定性變量的回歸模型
10．2 自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
10．3 因變量是定性變量的回歸模型
10．4 Logistic回歸模型
10．5 多類別Logistic回歸
10．6 因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
10．7 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
部分練習(xí)題參考答案
附錄
表1 簡單相關(guān)系數(shù)臨界值表
表2 t分布表
表3 F分布表
表4 DW檢驗(yàn)上下界表
參考文獻(xiàn)
鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號 