作者序 /1
第1章 我們所需要的新聞學 /
當技術與理論相遇/2
超越客觀性/4
作為科學的新聞學/4
如何處理資料/6
理論模型/7
檢驗模型/8
現(xiàn)實檢驗/9
謙遜的重要性/11
理論來源/13
底特律騷亂案例/13
第2章 合理使用數(shù)字 /
第3章 數(shù)據(jù)分析基礎 /
計算比率/34 百分數(shù)差/35
“多幾倍”與“是幾倍”/37
根據(jù)通貨膨脹進行調整/38
因人口增長而調整/40
曲線擬合/41
平滑化/42
指數(shù)/44
季節(jié)調整/44
回歸殘差/44
標準化分數(shù)/45
第4章 利用統(tǒng)計學的力量 /
測量差異/48 連續(xù)變量/49
把兩個變量聯(lián)系起來/55
得出結論/62
連續(xù)變量/65
抽樣調查/66
第5章 計算機 /
計數(shù)與排序/72
今天的計算機/77
SPSS與SAS的比較/82
復雜的數(shù)據(jù)庫/83
計算機之間的傳遞/85
數(shù)據(jù)錄入/86
令人著迷的因素/86
第6章 調查 /
抽樣/89
提出問題/101
人口統(tǒng)計學信息/109
地域規(guī)模/111
搜集數(shù)據(jù)/111
培訓訪問員/112
CATI系統(tǒng)與紙筆記錄/113
回撥電話/113
配額抽樣/114
通過郵件搜集數(shù)據(jù)/115
混合方式調查/115
自己做調查還是外包出去/116
第7章 潛在變量（上） /
決定對什么來計數(shù)/120
超越邊際百分比/121
內部比較/122
暗隱的影響/123
標準化你的表格/125
三個維度的表格/127
自變量不僅一個/131
源于老變量的新變量/132
指數(shù)構建/134
第8章 潛在變量（下） /
不可解釋的方差/144
評估發(fā)行表現(xiàn)/145
非線性模型/147
邏輯斯蒂回歸/150
第9章 實驗：在實驗室里、在實地、在自然環(huán)境中 /
對艾滋病的知/156
打擊未成年人飲酒/157
實驗的規(guī)則/158
現(xiàn)代實驗設計/158
霍桑效應/160
回歸不連續(xù)設計/163
堪培爾的惡魔/164
古怪的測量/166
評估研究/167
第10章 數(shù)據(jù)庫 /
如何計算信度系數(shù)（Scotts PI）/172
政府數(shù)據(jù)庫/174
復雜的數(shù)據(jù)結構/177
非矩形文件/178
層次或嵌套文件/178
匯總數(shù)據(jù)與個體數(shù)據(jù)/179
臟數(shù)據(jù)問題/180
美國人口普查/181
公開使用的樣本/182
在線工具/182
多重來源數(shù)據(jù)的分析/185
第11章 怎樣解析選舉 /
抽樣/189 拒答/190
識別可能的投票人/192
一種更便宜的方法/193
提問/195
處理猶豫不決的選民/196
分配剩余的猶豫不決選民/197
加權/197
何時該做什么/199
郵件和網絡調查/200
報道什么/201
選舉之夜的預測/202
出口民意調查/204
第12章 精確新聞報道中的政治 /
隱私關注/208
定義民意/210
選舉/211
投訴清單/212
共識的建立/214
策略性投票/215
預測錯誤的時候/217
媒體的擔心/218
附錄 可用人口普查數(shù)據(jù)測量的三件事/222
種族多樣性/222
貧富差距/224
種族隔離/225
索 引/228
鄂公網安備 42010302001612號 