武器裝備預防性維修理論與方法

第1章 緒論 （1）
1．1 設備維修的定義 （1）
1．2 維修的分類 （2）
1．3 設備維修方式 （4）
1．4 維修技術(shù)的發(fā)展概述 （6）
1．5 研究維修技術(shù)的意義 （9）
1．6 維修技術(shù)的發(fā)展趨勢 （12）
1．7 國內(nèi)外武器裝備預防性維修的研究與發(fā)展現(xiàn)狀 （13）
第2章 武器裝備預防性維修的故障率預測 （16）
2．1 可靠度函數(shù)與不可靠度函數(shù) （16）
2．2 故障率函數(shù) （17）
2．3 常見的故障分布及其故障率函數(shù) （19）
2．4 故障率曲線的類型 （23）
2．5 基于威布爾分布模型的故障率預測 （25）
2．5．1 威布爾分布的優(yōu)點 （26）
2．5．2 一元二參數(shù)威布爾分布 （26）
2．5．3 威布爾分布的參數(shù)估計方法 （27）
2．5．4 實例應用 （28）
2．6 灰色理論 （29）
2．6．1 灰色系統(tǒng) （29）
2．6．2 灰色GM(1， 1)模型 （31）
2．6．3 離散GM(1， 1)模型故障率預測 （34）
2．6．4 實例應用 （35）
2．7 灰色線性回歸組合模型的故障率預測 （37）
2．7．1 灰色線性回歸組合模型 （38）
2．7．2 實例應用 （40）
2．8 本章小結(jié) （43）
第3章 武器裝備預防性維修間隔期的確定 （44）
3．1 典型的預防性維修策略 （44）
3．1．1 生產(chǎn)設備定齡維修策略 （46）
3．1．2 生產(chǎn)設備周期維修策略 （46）
3．1．3 設備綜合維修策略 （48）
3．2 典型的預防性維修間隔期的確定方法 （48）
3．2．1 以可用度最大為目標確定維修間隔期 （48）
3．2．2 以平均費用最低為目標確定維修間隔期 （50）
3．3 灰色馬爾可夫模型的裝備故障間隔期預測 （54）
3．3．1 在GM(1， 1)模型基礎(chǔ)上建立灰色-馬爾可夫模型 （54）
3．3．2 實例應用 （55）
3．4 本章小結(jié) （59）
第4章 武器裝備的故障預測 （60）
4．1 預測的概念和分類 （60）
4．2 故障預測原理 （61）
4．3 故障的主要原因分析 （62）
4．4 故障預測的模型和方法 （63）
4．4．1 統(tǒng)計模型預測方法 （63）
4．4．2 數(shù)學預測方法 （64）
4．4．3 智能預測法 （64）
4．5 回歸模型的故障預測 （66）
4．5．1 多元回歸預測計算模型 （66）
4．5．2 非線性回歸分析模型 （68）
4．6 模糊理論的故障預測 （68）
4．6．1 模糊理論基本理論 （69）
4．6．2 模糊評判的裝備故障預測模型 （72）
4．6．3 實例分析 （77）
4．7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障預測 （78）
4．7．1 神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) （78）
4．7．2 BP網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu) （79）
4．7．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法 （80）
4．7．4 實例分析 （82）
4．8 基于灰色模型的故障預測 （83）
4．8．1 灰色GM(1， 1)模型的裝備故障預測 （84）
4．8．2 有效度原理的灰色線性回歸模型的裝備故障預測 （85）
4．8．3 灰色新陳代謝模型的裝備故障預測 （89）
4．9 本章小結(jié) （90）
第5章 武器裝備預防性維修備件的管理 （91）
5．1 基于層次分析法維修備件的分類 （92）
5．1．1 層次分析法簡介 （92）
5．1．2 層次分析法的基本步驟 （93）
5．1．3 實例分析 （97）
5．2 基于重要度原理維修備件儲備定額的確定 （101）
5．2．1 確定最佳儲備定額的步驟 （101）
5．2．2 實例分析 （103）
5．3 基于GERT模型維修備件訂貨間隔期的預測 （104）
5．3．1 常用的訂貨間隔期的確定方法 （104）
5．3．2 GERT隨機網(wǎng)絡的基本理論 （107）
5．3．3 GERT網(wǎng)絡模型的訂貨間隔期的實例分析 （114）
5．4 基于灰色馬爾可夫模型的維修備件需求預測 （117）
5．4．1 常用的備件需求預測方法 （117）
5．4．2 建立灰色-馬爾可夫組合模型 （120）
5．4．3 實例分析 （121）
5．5 本章小結(jié) （124）
第6章 基于排隊論的裝備維修參數(shù)的確定及資源優(yōu)化 （125）
6．1 排隊論概述 （125）
6．2 排隊系統(tǒng)的描述 （126）
6．3 排隊論基本理論 （128）
6．3．1 泊松過程和負指數(shù)分布 （128）
6．3．2 生滅過程 （129）
6．4 維修系統(tǒng)中排隊模型的符號及基本數(shù)量指標 （130）
6．5 排隊維修系統(tǒng)的GERT網(wǎng)絡模型 （131）
6．5．1 系統(tǒng)內(nèi)裝備全部故障的期望時間的確定 （131）
6．5．2 各狀態(tài)停留時間和穩(wěn)態(tài)概率的確定 （134）
6．5．3 系統(tǒng)中某狀態(tài)重復執(zhí)行次數(shù)的確定 （139）
6．5．4 基于條件矩母函數(shù)的系統(tǒng)全部故障的概率及時間的確定 （142）
6．5．5 系統(tǒng)不經(jīng)過某個狀態(tài)而回到初始狀態(tài)的期望時間的確定 （144）
6．6．6 系統(tǒng)首達某狀態(tài)的期望時間的確定 （146）
6．6 排隊維修系統(tǒng)資源優(yōu)化 （147）
6．6．1 常用的最佳服務率和最優(yōu)服務臺的確定方法 （147）
6．6．2 裝備維修組數(shù)量優(yōu)化模型 （150）
6．7 本章小結(jié) （152）
第7章 本書總結(jié) （153）
參考文獻 （155）