武器裝備預(yù)防性維修理論與方法

第1章 緒論 （1）
1．1 設(shè)備維修的定義 （1）
1．2 維修的分類 （2）
1．3 設(shè)備維修方式 （4）
1．4 維修技術(shù)的發(fā)展概述 （6）
1．5 研究維修技術(shù)的意義 （9）
1．6 維修技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) （12）
1．7 國(guó)內(nèi)外武器裝備預(yù)防性維修的研究與發(fā)展現(xiàn)狀 （13）
第2章 武器裝備預(yù)防性維修的故障率預(yù)測(cè) （16）
2．1 可靠度函數(shù)與不可靠度函數(shù) （16）
2．2 故障率函數(shù) （17）
2．3 常見(jiàn)的故障分布及其故障率函數(shù) （19）
2．4 故障率曲線的類型 （23）
2．5 基于威布爾分布模型的故障率預(yù)測(cè) （25）
2．5．1 威布爾分布的優(yōu)點(diǎn) （26）
2．5．2 一元二參數(shù)威布爾分布 （26）
2．5．3 威布爾分布的參數(shù)估計(jì)方法 （27）
2．5．4 實(shí)例應(yīng)用 （28）
2．6 灰色理論 （29）
2．6．1 灰色系統(tǒng) （29）
2．6．2 灰色GM(1， 1)模型 （31）
2．6．3 離散GM(1， 1)模型故障率預(yù)測(cè) （34）
2．6．4 實(shí)例應(yīng)用 （35）
2．7 灰色線性回歸組合模型的故障率預(yù)測(cè) （37）
2．7．1 灰色線性回歸組合模型 （38）
2．7．2 實(shí)例應(yīng)用 （40）
2．8 本章小結(jié) （43）
第3章 武器裝備預(yù)防性維修間隔期的確定 （44）
3．1 典型的預(yù)防性維修策略 （44）
3．1．1 生產(chǎn)設(shè)備定齡維修策略 （46）
3．1．2 生產(chǎn)設(shè)備周期維修策略 （46）
3．1．3 設(shè)備綜合維修策略 （48）
3．2 典型的預(yù)防性維修間隔期的確定方法 （48）
3．2．1 以可用度最大為目標(biāo)確定維修間隔期 （48）
3．2．2 以平均費(fèi)用最低為目標(biāo)確定維修間隔期 （50）
3．3 灰色馬爾可夫模型的裝備故障間隔期預(yù)測(cè) （54）
3．3．1 在GM(1， 1)模型基礎(chǔ)上建立灰色-馬爾可夫模型 （54）
3．3．2 實(shí)例應(yīng)用 （55）
3．4 本章小結(jié) （59）
第4章 武器裝備的故障預(yù)測(cè) （60）
4．1 預(yù)測(cè)的概念和分類 （60）
4．2 故障預(yù)測(cè)原理 （61）
4．3 故障的主要原因分析 （62）
4．4 故障預(yù)測(cè)的模型和方法 （63）
4．4．1 統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)方法 （63）
4．4．2 數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法 （64）
4．4．3 智能預(yù)測(cè)法 （64）
4．5 回歸模型的故障預(yù)測(cè) （66）
4．5．1 多元回歸預(yù)測(cè)計(jì)算模型 （66）
4．5．2 非線性回歸分析模型 （68）
4．6 模糊理論的故障預(yù)測(cè) （68）
4．6．1 模糊理論基本理論 （69）
4．6．2 模糊評(píng)判的裝備故障預(yù)測(cè)模型 （72）
4．6．3 實(shí)例分析 （77）
4．7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測(cè) （78）
4．7．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) （78）
4．7．2 BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) （79）
4．7．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法 （80）
4．7．4 實(shí)例分析 （82）
4．8 基于灰色模型的故障預(yù)測(cè) （83）
4．8．1 灰色GM(1， 1)模型的裝備故障預(yù)測(cè) （84）
4．8．2 有效度原理的灰色線性回歸模型的裝備故障預(yù)測(cè) （85）
4．8．3 灰色新陳代謝模型的裝備故障預(yù)測(cè) （89）
4．9 本章小結(jié) （90）
第5章 武器裝備預(yù)防性維修備件的管理 （91）
5．1 基于層次分析法維修備件的分類 （92）
5．1．1 層次分析法簡(jiǎn)介 （92）
5．1．2 層次分析法的基本步驟 （93）
5．1．3 實(shí)例分析 （97）
5．2 基于重要度原理維修備件儲(chǔ)備定額的確定 （101）
5．2．1 確定最佳儲(chǔ)備定額的步驟 （101）
5．2．2 實(shí)例分析 （103）
5．3 基于GERT模型維修備件訂貨間隔期的預(yù)測(cè) （104）
5．3．1 常用的訂貨間隔期的確定方法 （104）
5．3．2 GERT隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本理論 （107）
5．3．3 GERT網(wǎng)絡(luò)模型的訂貨間隔期的實(shí)例分析 （114）
5．4 基于灰色馬爾可夫模型的維修備件需求預(yù)測(cè) （117）
5．4．1 常用的備件需求預(yù)測(cè)方法 （117）
5．4．2 建立灰色-馬爾可夫組合模型 （120）
5．4．3 實(shí)例分析 （121）
5．5 本章小結(jié) （124）
第6章 基于排隊(duì)論的裝備維修參數(shù)的確定及資源優(yōu)化 （125）
6．1 排隊(duì)論概述 （125）
6．2 排隊(duì)系統(tǒng)的描述 （126）
6．3 排隊(duì)論基本理論 （128）
6．3．1 泊松過(guò)程和負(fù)指數(shù)分布 （128）
6．3．2 生滅過(guò)程 （129）
6．4 維修系統(tǒng)中排隊(duì)模型的符號(hào)及基本數(shù)量指標(biāo) （130）
6．5 排隊(duì)維修系統(tǒng)的GERT網(wǎng)絡(luò)模型 （131）
6．5．1 系統(tǒng)內(nèi)裝備全部故障的期望時(shí)間的確定 （131）
6．5．2 各狀態(tài)停留時(shí)間和穩(wěn)態(tài)概率的確定 （134）
6．5．3 系統(tǒng)中某狀態(tài)重復(fù)執(zhí)行次數(shù)的確定 （139）
6．5．4 基于條件矩母函數(shù)的系統(tǒng)全部故障的概率及時(shí)間的確定 （142）
6．5．5 系統(tǒng)不經(jīng)過(guò)某個(gè)狀態(tài)而回到初始狀態(tài)的期望時(shí)間的確定 （144）
6．6．6 系統(tǒng)首達(dá)某狀態(tài)的期望時(shí)間的確定 （146）
6．6 排隊(duì)維修系統(tǒng)資源優(yōu)化 （147）
6．6．1 常用的最佳服務(wù)率和最優(yōu)服務(wù)臺(tái)的確定方法 （147）
6．6．2 裝備維修組數(shù)量?jī)?yōu)化模型 （150）
6．7 本章小結(jié) （152）
第7章 本書(shū)總結(jié) （153）
參考文獻(xiàn) （155）