Greenplum企業(yè)應用實戰(zhàn)

定　價：￥69.00

作　者：	何勇，陳曉峰著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)庫技術叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111481003	出版時間：	2014-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字數(shù)：

內容簡介

　　這是國內首本Greenplum著作，國內最早開始使用Greenplum的企業(yè)是阿里巴巴，《Greenplum企業(yè)應用實戰(zhàn)》的兩位作者是阿里巴巴最早負責使用和維護Greenplum的技術工程師，權威性毋庸置疑。《Greenplum企業(yè)應用實戰(zhàn)》完全立足于阿里巴巴的企業(yè)應用實踐，不僅系統(tǒng)介紹Greenplum的功能特性、使用方法、高級應用，而且還詳細講解Greenplum的系統(tǒng)架構、運維管理、性能優(yōu)化和各種技巧。最重要的是，包含大量企業(yè)級應用案例，每個案例都進行了詳盡的講解和實操指導?！禛reenplum企業(yè)應用實戰(zhàn)》一共15章，分為三個部分：基礎篇（第1~3章）首先介紹了Greenplum的應用場景、功能特性以及與PostgreSQL的關系，然后講解了Greenplum的安裝配置、語法以及相關操作，最后通過兩個具體的數(shù)據(jù)倉庫ETL案例加強讀者對Greenplum的功能特性的了解和操作能力；進階篇（第4~7章）圍繞數(shù)據(jù)字典、執(zhí)行計劃、系統(tǒng)架構、高級特性等主題對Greenplum進行了更深入地講解，不僅能讓讀者更深入理解Greenplum的工作原理，也能讓讀者游刃有余地應對各種日常操作；管理篇（8~15章）從運維和管理的角度講解了Greenplum的線上部署、數(shù)據(jù)庫管理、腳本維護、監(jiān)控、權限控制、容災/擴容、備份恢復、性能調優(yōu)、常用技巧和常見問題等。

作者簡介

　　陳曉峰，資深數(shù)據(jù)庫專家和高級開發(fā)工程師，對Greenplum和PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫以及Hadoop和Storm等大數(shù)據(jù)技術有非常深入的研究和豐富的實踐經驗。曾就職于阿里巴巴數(shù)據(jù)平臺部和數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部，負責數(shù)據(jù)倉庫Greenplum計算集群、報表集群的維護及調優(yōu)，擔任RTDC項目和天罡項目的技術負責人，以及負責雙十一的交易直播間項目；現(xiàn)就職于阿里巴巴小微金服集團保險事業(yè)部，負責保險事業(yè)部所有險種的核保核賠。熟悉Java、C、C++、Python，以及數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析相關技術。何勇，資深數(shù)據(jù)庫專家和軟件架構師，對Greenplum、Oracle、Teradata、MySQL以及各種NoSQL都有非常深入的研究，實戰(zhàn)經驗豐富。曾就職于阿里巴巴和盛大，從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構、軟件架構和數(shù)據(jù)中心相關的工作。熟悉Perl、Python、Java、C，以及移動開發(fā)。杭州遙指科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。

圖書目錄

上篇　基　礎　篇
第1章　Greenplum簡介
1.1　Greenplum的起源和發(fā)展歷程
1.2　OLTP與OLAP
1.3　PostgreSQL與Greenplum的關系
1.3.1　PostgreSQL
1.3.2　Greenplum
1.4　Greenplum特性及應用場景
1.4.1　Greenplum特性
1.4.2　Greenplum應用場景
1.5　小結
第2章　Greenplum快速入門
2.1　軟件安裝及數(shù)據(jù)庫初始化
2.1.1　Greenplum架構
2.1.2　環(huán)境搭建
2.1.3　Greenplum安裝
2.1.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
2.1.5　數(shù)據(jù)庫啟動與關閉
2.2　安裝Greenplum的常見問題
2.2.1　/etc/hosts配置錯誤
2.2.2　MASTER_DATA_DIRECTORY設置錯誤
2.3　暢游Greenplum
2.3.1　如何訪問Greenplum
2.3.2　數(shù)據(jù)庫整體概況
2.3.3　基本語法介紹
2.3.4　常用數(shù)據(jù)類型
2.3.5　常用函數(shù)
2.3.6　分析函數(shù)
2.3.7　分區(qū)表
2.3.8　外部表
2.3.9　COPY命令
2.4　小結
第3章　Greenplum實戰(zhàn)
3.1　歷史拉鏈表
3.1.1　應用場景描述
3.1.2　原理及步驟
3.1.3　表結構
3.1.4　Demo數(shù)據(jù)準備
3.1.5　數(shù)據(jù)加載
3.1.6　數(shù)據(jù)刷新
3.1.7　分區(qū)裁剪
3.1.8　數(shù)據(jù)導出
3.2　日志分析
3.2.1　應用場景描述
3.2.2　數(shù)據(jù)Demo
3.2.3　日志分析實戰(zhàn)
3.3　數(shù)據(jù)分布
3.3.1　數(shù)據(jù)分散情況查看
3.3.2　數(shù)據(jù)加載速度影響
3.3.3　數(shù)據(jù)查詢速度影響
3.4　數(shù)據(jù)壓縮
3.4.1　數(shù)據(jù)加載速度影響
3.4.2　數(shù)據(jù)查詢速度影響
3.5　索引
3.6　小結
中篇　進　階　篇
第4章　數(shù)據(jù)字典詳解
4.1　oid無處不在
4.2　數(shù)據(jù)庫集群信息
4.2.1　Gp_configuration和gp_segment_configuration
4.2.2　Gp_id
4.2.3　Gp_configuration_history
4.2.4　pg_filespace_entry
4.2.5　集群配置信息表轉化
4.3　常用數(shù)據(jù)字典
4.3.1　pg_class
4.3.2　pg_attribute
4.3.3　gp_distribution_policy
4.3.4　pg_statistic和pg_stats
4.4　分區(qū)表信息
4.4.1　如何實現(xiàn)分區(qū)表
4.4.2　pg_partition
4.4.3　pg_partition_rule
4.4.4　pg_partitions視圖及其優(yōu)化
4.5　自定義類型以及類型轉換
4.6　主、備節(jié)點同步的相關數(shù)據(jù)字典
4.7　數(shù)據(jù)字典應用示例
4.7.1　獲取表的字段信息
4.7.2　獲取表的分布鍵
4.7.3　獲取一個視圖的定義
4.7.4　查詢comment（備注信息）
4.7.5　獲取數(shù)據(jù)庫建表語句
4.7.6　查詢表上的視圖
4.7.7　查詢表的數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建時間
4.7.8　分區(qū)表總大小
4.7.9　如何分析數(shù)據(jù)字典變化
4.7.10　獲取數(shù)據(jù)庫鎖信息
4.8　Gp_toolkit介紹
4.9　小結
第5章　執(zhí)行計劃詳解
5.1　執(zhí)行計劃入門
5.1.1　什么是執(zhí)行計劃
5.1.2　查看執(zhí)行計劃
5.2　分布式執(zhí)行計劃概述
5.2.1　架構
5.2.2　重分布與廣播
5.2.3　Greenplum Master的工作
5.3　Greenplum執(zhí)行計劃中的術語
5.3.1　數(shù)據(jù)掃描方式
5.3.2　分布式執(zhí)行
5.3.3　兩種聚合方式
5.3.4　關聯(lián)
5.3.5　SQL消耗
5.3.6　其他術語
5.4　數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息收集
5.4.1　Analyze分析
5.4.2　固定執(zhí)行計劃
5.5　控制執(zhí)行計劃的參數(shù)介紹
5.6　規(guī)劃器開銷的計算方法
5.7　各種執(zhí)行計劃原理分析
5.7.1　詳解關聯(lián)的廣播與重分布
5.7.2　HashAggregate與GroupAggregate
5.7.3　Nestloop Join 、 Hash Join 與Merge Join
5.7.4　分析函數(shù)：開窗函數(shù)和grouping sets
5.8　案例
5.8.1　關聯(lián)鍵強制類型轉換，導致重分布
5.8.2　統(tǒng)計信息過期
5.8.3　執(zhí)行計劃出錯
5.8.4　分布鍵選擇不恰當
5.8.5　計算distinct
5.8.6　union與union all
5.8.7　子查詢not in
5.8.8　聚合函數(shù)太多導致內存不足
5.9　小結
第6章　Greenplum高級應用
6.1　Appendonly表與壓縮表
6.1.1　應用場景及語法介紹
6.1.2　壓縮表的性能差異
6.1.3　Appendonly表特性
6.1.4　相關數(shù)據(jù)字典
6.2　列存儲
6.2.1　應用場景
6.2.2　數(shù)據(jù)文件存儲特性
6.2.3　如何使用列存儲
6.2.4　性能比較
6.3　外部表高級應用
6.3.1　外部表實現(xiàn)原理
6.3.2　可寫外部表
6.3.3　HDFS外部表
6.3.4　可執(zhí)行外部表
6.4　自定義函數(shù)-各個編程接口
6.4.1　pl/pgsql
6.4.2　C語言接口
6.4.3　plpython
6.5　Greenplum MapReduce
6.6　小結
第7章　Greenplum架構介紹
7.1　并行和分布式計算
7.2　并行數(shù)據(jù)庫
7.3　Greenplum架構分析
7.4　冗余與故障切換
7.5　數(shù)據(jù)分布及負載均衡
7.6　跨庫關聯(lián)
7.7　分布式事務
7.8　其他大數(shù)據(jù)分析方案
7.9　小結
下篇　管　理　篇
第8章　Greenplum線上環(huán)境部署
8.1　服務器硬件選型
8.1.1　CPU
8.1.2　內存
8.1.3　磁盤及硬盤接口
8.1.4　網絡
8.2　服務器系統(tǒng)參數(shù)調整
8.2.1　Solaris參數(shù)修改
8.2.2　Linux參數(shù)修改
8.2.3　系統(tǒng)參數(shù)及性能驗證
8.3　計算節(jié)點分配技巧
8.4　數(shù)據(jù)庫參數(shù)介紹
8.5　數(shù)據(jù)庫集群基準測試
8.6　小結
第9章　數(shù)據(jù)庫管理
9.1　用戶及權限管理
9.1.1　Greenplum數(shù)據(jù)庫邏輯結構
9.1.2　Grant語法
9.2　登錄權限控制
9.3　資源隊列及并發(fā)控制
9.4　Greenplum鎖機制
9.5　數(shù)據(jù)目錄結構
9.6　數(shù)據(jù)文件存儲分布
9.7　表空間管理
9.8　小結
第10章　數(shù)據(jù)庫監(jiān)控及調優(yōu)
10.1　Linux監(jiān)控工具介紹
10.1.1　監(jiān)控磁盤
10.1.2　監(jiān)控網絡
10.1.3　監(jiān)控CPU
10.1.4　監(jiān)控內存
10.2　安裝Performance Monitor
10.3　監(jiān)控Segment是否正常
10.4　VACUUM系統(tǒng)表
10.5　數(shù)據(jù)傾斜排查
10.6　查看子節(jié)點的SQL運行狀態(tài)
10.7　自動加分區(qū)
10.8　自動賦權
10.9　清理過期數(shù)據(jù)
10.10　小結
第11章　解讀Greenplum維護腳本
11.1　添加Greenplum Contrib模塊
11.2　啟動和關閉腳本gpstart和gpstop
11.3　初始化系統(tǒng)腳本gpinitsystem
11.4　集群操作腳本gpssh和gpscp
11.5　數(shù)據(jù)庫狀態(tài)檢查腳本gpstate
11.6　數(shù)據(jù)庫升級腳本gpmigrate
11.7　參數(shù)修改腳本gpconfig
11.8　數(shù)據(jù)庫一致性檢查腳本gpcheckcat
11.9　小結
第12章　備份及恢復策略
12.1　Greenplum 3.x
12.2　Greenplum 4.x
12.3　gp_dump和pg_dump
12.4　Greenplum Master備份策略
12.4.1　增加Standby Master
12.4.2　重新同步Standby Master
12.4.3　啟用Standby Master
12.5　小結
第13章　數(shù)據(jù)庫擴容
13.1　遷移計算節(jié)點
13.1.1　兩種備份方案
13.1.2　數(shù)據(jù)遷移實戰(zhàn)
13.2　增加計算節(jié)點
13.3　小結
第14章　基于Greenplum的海量數(shù)據(jù)實時分析服務平臺
14.1　需求概述
14.2　典型方案
14.2.1　NoSQL
14.2.2　分布式數(shù)據(jù)庫/集群
14.2.3　分表分庫
14.2.4　方案優(yōu)劣分析
14.3　基于Greenplum的混合架構
14.3.1　架構分析
14.3.2　實施要點
14.4　小結
第15章　使用Greenplum的常見報錯及小技巧
15.1　分析常見報錯
15.2　常見問題及解決辦法
15.3　常用的一些小技巧
15.4　小結