多元統(tǒng)計分析

定　價：￥28.00

作　者：	費(fèi)宇著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學(xué) 自然科學(xué)

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ISBN：	9787300199528	出版時間：	2014-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	156	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用性最強(qiáng)的一個分支，本書是結(jié)合目前非常流行的R軟件來講解多元統(tǒng)計分析的基本理論和方法，力求采用簡潔明了的語言來闡述理論，使用R軟件來實現(xiàn)具體的計算分析，試圖幫助讀者在最短的時間里領(lǐng)會多元統(tǒng)計分析的真諦所在。本書的編寫有以下特點：（1）言簡意賅，為了節(jié)約篇幅，省略了一些繁瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計分析方法，方便讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R程序都放在人大網(wǎng)站上。

作者簡介

　　費(fèi)宇，二級教授，博士生導(dǎo)師，統(tǒng)計學(xué)博士，英國曼徹斯特大學(xué)博士后?，F(xiàn)任云南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院常務(wù)副院長，主要從事統(tǒng)計理論與方法、應(yīng)用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和計量經(jīng)濟(jì)分析方面的研究。

圖書目錄

第1章 R 與多元統(tǒng)計分析簡介
1．1 R 簡介
1．1．1 R 的特點
1．1．2 R 的安裝與運(yùn)行
1．1．3 R 的基本原理
1．1．4 R 的幫助
1．2 多元統(tǒng)計分析簡介
1．2．1多元統(tǒng)計分析的用途
1．2．2 多元統(tǒng)計分析的內(nèi)容
習(xí) 題
第 2 章多元線性模型
2．1 多元線性模型
2．1．1 模型定義
2．1．2 模型的參數(shù)估計和檢驗
2．2 變量選擇
2．3 回歸診斷
2．3．1殘差分析和異常點探測
2．3．2 回歸診斷：一般的方法
2．4 回歸預(yù)測
習(xí) 題
第 3 章廣義線性模型
3．1 廣義線性模型概述
3．2 Logistic 模型
3．3 對數(shù)線性模型
習(xí) 題
第 4 章聚類分析
4．1相似性的度量
4．2系統(tǒng)聚類法
4．3 k均值聚類法
4．4 案例：世界\ 146 個國家和地區(qū)人文發(fā)展情況的聚類分析
習(xí) 題
第 5 章判別分析
5．1距離判別
5．1．1 距離
5．1．2 兩個總體的距離判別
5．1．3多個總體的距離判別
5．2 Fisher 判別
5．2．1 兩總體Fisher 判別
5．2．2 多總體Fisher 判別
5．3 Bayes 判別
5．3．1兩總體的Bayes 判別
5．3．2 多總體的Bayes 判別
5．4 案例分析與R 實現(xiàn)
習(xí) 題
附錄
第 6 章主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2 總體主成分
6．2．1 主成分的含義
6．2．2主成分的計算
6．2．3主成分的主要性質(zhì)
6．2．4主成分個數(shù)的確定
6．3樣本主成分
6．3．1樣本主成分性質(zhì)和計算
6．3．2主成分分析的步驟和相關(guān)R 函數(shù)
6．4案例：主成分綜合分析
習(xí) 題
第 7 章因子分析
7．1 正交因子模型
7．2因子模型的估計
7．3因子正交旋轉(zhuǎn)
7．4因子得分
習(xí) 題
第 8 章對應(yīng)分析
8．1對應(yīng)分析的基本思想
8．2對應(yīng)分析的原理
8．3對應(yīng)分析的計算步驟
8．4 案例：對應(yīng)分析在現(xiàn)金支出定位中的應(yīng)用及R操作
習(xí) 題
第 9 章典型相關(guān)分析
9．1 典型相關(guān)分析基本理論
9．2 案例：我國科學(xué)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科研投入與產(chǎn)出的典型相關(guān)分析及R 操作
習(xí) 題
第 10 章多維標(biāo)度分析
10．1多維標(biāo)度法的基本思想
10．2古典多維標(biāo)度法
10．2．1 多維標(biāo)度法的幾個基本概念
10．2．2 已知距離矩陣時CMDS解的計算
10．2．3 已知相似系數(shù)矩陣時CMDS解的計算
10．3 非度量多維標(biāo)度法
10．4 案例分析與R實現(xiàn)
習(xí) 題
參考文獻(xiàn)