決策支持系統(tǒng)理論與實踐

上篇基 礎 理 論
第1章決策支持系統(tǒng)概述
1.1決策的基本理論
1.1.1決策的定義
1.1.2決策的基礎
1.1.3決策的要素
1.1.4決策的分類
1.1.5決策問題的特點
1.1.6決策過程與類型
1.1.7決策者的類型及風格
1.2決策支持系統(tǒng)的基本概念
1.2.1DSS的定義
1.2.2DSS的特征
1.2.3DSS的基本功能
1.2.4DSS的主要類型
1.2.5DSS的決策模型
1.3決策支持系統(tǒng)的產生與發(fā)展
1.3.1DSS的產生
1.3.2DSS的發(fā)展
1.3.3DSS的研究現(xiàn)狀
1.4決策支持系統(tǒng)的理論基礎
1.4.1管理科學與運籌學
1.4.2計算機技術
1.4.3信息論
1.4.4人工智能
1.4.5行為科學
1.5決策支持系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的關系
1.5.1DSS與MIS的關系
1.5.2DSS與專家系統(tǒng)（ES）的關系
1.6決策支持系統(tǒng)中的智能技術
1.6.1基于專家系統(tǒng)的決策支持
1.6.2基于神經網絡的決策支持
1.6.3基于機器學習的決策支持
1.6.4基于Agent的決策支持
第2章決策分析的基本理論
2.1決策分析的基本問題
2.1.1決策問題的典型特征
2.1.2決策分析的步驟與環(huán)境
2.1.3決策分析的類型
2.2風險型決策方法
2.2.1期望值法
2.2.2決策樹法
2.2.3概率的確定
2.2.4效用與決策
2.2.5信息價值
2.2.6靈敏度分析
2.3多目標決策
2.3.1多目標決策問題的提出
2.3.2多目標決策的基本理論
2.3.3非劣解
2.4多屬性決策方法
2.4.1基于評價值的方法
2.4.2基于評價序的方法
2.4.3新型多屬性決策方法
第3章決策分析的常用方法
3.1層次分析法
3.1.1層次分析法的基本概念與思路
3.1.2層次分析法的基本步驟
3.1.3層次分析法的優(yōu)點與局限性
3.1.4正互反陣最大特征值和特征向量實用算法
應用實踐1"爸爸去哪兒"節(jié)目吸引受眾因素分析（1）
應用實踐2電視臺頻道部門績效考核（1）
3.2模糊綜合評價
3.2.1模糊綜合評價概述
3.2.2模糊集的基本概念
3.2.3模糊關系與模糊矩陣
3.2.4模糊綜合評價
應用實踐1"爸爸去哪兒"節(jié)目吸引受眾因素分析（2）
應用實踐2電視臺頻道部門績效考核（2）
3.3粗糙集
3.3.1粗糙集的基本概念
3.3.2信息系統(tǒng)與決策表
3.3.3知識的約簡
3.3.4區(qū)分矩陣
應用實踐3綜合系統(tǒng)評價指標權重的計算
應用實踐4播音主持人的綜合評價
3.4主成分分析法
3.4.1主成分分析法的相關概念
3.4.2主成分分析法的計算步驟
應用實踐5城市綜合競爭力的評價
3.5數(shù)據(jù)包絡分析
3.5.1DEA的基本原理
3.5.2DEA的CCR模型
3.5.3評價系統(tǒng)的DEA有效性
3.5.4DEA有效決策單元的構造
3.5.5DEA應用步驟
3.5.6DEA的計算方法
應用實踐6我國傳媒上市公司績效實證分析
3.6馬爾科夫決策
3.6.1轉移概率矩陣及其決策特點
3.6.2轉移概率矩陣的平衡狀態(tài)
3.6.3轉移概率矩陣決策的應用步驟
3.6.4馬爾科夫決策的應用
應用實踐7超市酸奶經營狀況預測
3.7神經網絡法
3.7.1BP網絡的相關概念
3.7.2BP網絡算法
3.7.3BP神經網絡群決策模型
應用實踐8課堂效果評價
中篇系 統(tǒng) 實 踐
第4章決策支持系統(tǒng)的核心組件
4.1決策支持系統(tǒng)的體系結構與組成
4.1.1基于多庫的體系結構及組成
4.1.2基于知識的體系結構及組成
4.2模型庫系統(tǒng)
4.2.1模型
4.2.2模型庫
4.2.3模型庫管理系統(tǒng)
4.2.4模型庫的設計
4.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
4.3.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
4.3.2數(shù)據(jù)模型
4.3.3DSS數(shù)據(jù)庫
4.3.4數(shù)據(jù)倉庫
4.3.5聯(lián)機分析處理
4.3.6數(shù)據(jù)挖掘
4.4方法庫系統(tǒng)
4.4.1方法庫概念介紹
4.4.2方法庫的結構
4.4.3方法庫管理系統(tǒng)
4.4.4方法庫系統(tǒng)的設計
4.5人機交互系統(tǒng)
4.5.1人機交互系統(tǒng)概述
4.5.2人機交互系統(tǒng)的設計
4.5.3人機交互系統(tǒng)開發(fā)技術
應用實踐9技術組件體系搭建
第5章群決策支持系統(tǒng)設計與應用
5.1群決策的基本概念與方法
5.1.1群決策的基本概念
5.1.2群決策問題的集結方法
5.1.3德爾菲法
5.1.4投票表決
5.2群決策支持系統(tǒng)的基本理論
5.2.1GDSS的背景與概念
5.2.2GDSS的分類與特點
5.2.3GDSS的功能與結構
5.2.4GDSS研究的缺陷與發(fā)展方向
5.2.5GDSS與DSS的關系
5.3人才招聘群決策支持系統(tǒng)的設計實現(xiàn)
5.3.1系統(tǒng)總體設計
5.3.2系統(tǒng)需求分析
5.3.3系統(tǒng)概念設計
5.3.4系統(tǒng)邏輯設計
5.3.5系統(tǒng)物理設計
5.3.6系統(tǒng)實施
5.3.7系統(tǒng)運行示例
第6章決策支持系統(tǒng)生成器設計與應用
6.1DSSG的基本理論
6.1.1DSSG的產生背景
6.1.2DSSG的應用價值
6.1.3DSSG的發(fā)展現(xiàn)狀
6.2基于組件技術的可復用式開發(fā)
6.2.1軟件復用
6.2.2組件技術
6.2.3基于組件的軟件開發(fā)方法
6.3DSSG的架構分析與設計
6.3.1功能分析與設計思路
6.3.2基于MATLAB的方法庫設計
6.3.3基于推薦技術的模型庫設計
6.3.4基于數(shù)據(jù)挖掘的知識庫設計
6.3.5基于Flex的人機交互設計
6.4DSSG的技術構建與實現(xiàn)
6.4.1技術體系構建
6.4.2系統(tǒng)設計框架
6.4.3系統(tǒng)總體設計
6.4.4數(shù)據(jù)庫設計
6.4.5模型庫與方法庫的MATLAB設計
6.4.6服務器端設計
6.4.7客戶端設計
6.5DSSG的案例實證與應用
6.5.1基于DSSG的GDSS開發(fā)
6.5.2DSSG應用分析
6.6小結
應用實踐10Java調用MATLAB實例
應用實踐11Java調用MATLAB的Web應用
下篇應 用 趨 勢
第7章智慧城市下的大數(shù)據(jù)決策
7.1智慧城市與新一代信息技術
7.1.1智慧城市建設的政策背景與信息壁壘
7.1.2新一代信息技術助力三元世界融合
7.2大數(shù)據(jù)時代的科學決策
7.2.1全球加速邁入大數(shù)據(jù)時代
7.2.2大數(shù)據(jù)決策： 大數(shù)據(jù)時代的大變革
7.2.3大數(shù)據(jù)決策的關鍵技術與隱私保護
7.2.4大數(shù)據(jù)決策的應用案例
7.3智慧城市運行管理的信息協(xié)同模式
7.3.1智慧城市大數(shù)據(jù)的內涵與分類標準
7.3.2智慧城市運行管理的信息協(xié)同框架
7.3.3智慧城市運行管理的信息流轉模式
7.3.4城市系統(tǒng)下的信息流轉自適應優(yōu)化
7.3.5面向科學決策的多維協(xié)同體系
7.4智慧城市運行管理的決策支持案例
7.4.1總體技術和應用框架
7.4.2領域應用案例
附錄A決策風格測試
附錄B城市綜合競爭力的評價原始數(shù)據(jù)表
附錄C人才招聘GDSS功能流程說明
附錄D人才招聘GDSS源程序目錄
附錄EDSSG方法庫函數(shù)分類列表
附錄FDSSG源程序目錄
附錄G美國奧巴馬政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
主要英文縮寫索引
主要參考文獻
后記--行為決策中的哲學智慧