Markov隨機場在視覺和圖像處理中的應用

定　價：￥96.00

作　者：	（美）Andrew Blake 等著；謝昭等譯
出版社：	科學出版社
叢編項：	國外信息科學與技術(shù)優(yōu)秀圖書系列
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡計算機體系結(jié)構(gòu)

購買這本書可以去

ISBN：	9787030413406	出版時間：	2014-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Markov隨機場在視覺和圖像處理中的應用》詳細總結(jié)并描述了Markov隨機場的最新研究理論及其在圖像處理和計算機視覺中的最新應用進展。詳細介紹了幾種流形的基本求解方法，主要包括二元離散標記下的圖切割方法、多類標簽下的決策移動法、均值場理論近似求解、環(huán)狀置信度傳播法以及線性規(guī)劃求解法，同時，在基本方法基礎(chǔ)上，擴展至當前最有挑戰(zhàn)性的研究課題，集中介紹了連續(xù)變量的Markov模型、高階Markov模型的優(yōu)化處理方法。

作者簡介

暫缺《Markov隨機場在視覺和圖像處理中的應用》作者簡介

圖書目錄

第1章Markov隨機場簡介
1．1最簡單的Markov模型：Markov鏈
1．2隱Markov模型
1．3樹狀Markov，模型
1．3．1樹結(jié)構(gòu)的推理：置信度傳播
1．3．2實例：五個節(jié)點模型上的“最大一積”置信度傳播
1．4Markov隨機場：圖狀Markov模型
1．5隱MRF模型
1．5．1實例：像素四連通圖的分割
1．5．2實例：圖像重建
1．5．3連續(xù)值MRF
1．5．4條件隨機場
1．6推理：最大后驗/邊緣
1．6．1Gibbs取樣
1．6．2均值場近似
……