精通Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

定　價：￥49.00

作　者：	蒲括，邵朋著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡家庭與辦公室用書微軟Office

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ISBN：	9787115331038	出版時間：	2014-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	261	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《精通Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》由簡單到復雜，詳細介紹了各種統(tǒng)計分析功能在Excel中的實現(xiàn)過程。通過對統(tǒng)計理論的回顧和操作實例的講解，實現(xiàn)以Excel為工具解決統(tǒng)計分析問題，幫助讀者在掌握統(tǒng)計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統(tǒng)計分析。《精通Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》共11章，系統(tǒng)講解統(tǒng)計分析中的各類問題，包含描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計圖繪制、假設檢驗、方差分析、回歸分析、相關分析、判別分析、時間序列分析、馬爾可夫鏈分析，聚類分析，以及因子分析與主成分分析等。書中選取有針對性的例子講解具體操作，個別章節(jié)還介紹如何用VBA編程的方法來解決統(tǒng)計分析問題。全書知識全面，實例豐富、翔實，操作具體詳盡，可使讀者輕松入門并快速提高。《精通Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》可供從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的人員以及想深入了解Excel統(tǒng)計功能的讀者使用，也可作為Excel統(tǒng)計學參考書供高校以及各類相關培訓班使用。

作者簡介

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圖書目錄

目　錄
第1章　描述性統(tǒng)計　1
1．1　列聯(lián)表　1
1．2　數(shù)據(jù)頻數(shù)分析　5
1．2．1　頻數(shù)分布函數(shù)　5
1．2．2　直方圖分析工具　7
1．3　數(shù)據(jù)集中趨勢分析　11
1．3．1　算術平均值　11
1．3．2　幾何平均值　16
1．3．3　調(diào)和平均值　17
1．3．4　眾數(shù)　18
1．3．5　中位數(shù)　20
1．4　數(shù)據(jù)的離散程度分析　22
1．4．1　極差　22
1．4．2　四分位差　23
1．4．3　方差和標準差　27
1．4．4　變異系數(shù)　30
1．5　分布形態(tài)測定及分析　32
1．5．1　偏度　32
1．5．2　峰度　38
1．6　描述統(tǒng)計工具　42
1．7　小結(jié)　44
1．8　習題　44
第2章　統(tǒng)計圖繪制　47
2．1　直條圖　48
2．1．1　單式直條圖　48
2．1．2　復式直條圖　52
2．1．3　分段條圖　55
2．1．4　誤差條圖　58
2．2　線圖　61
2．3　散點圖　65
2．4　箱圖　68
2．5　正態(tài)概率分布圖　72
2．6　時間序列圖　80
2．7　小結(jié)　83
2．8　習題　83
第3章　假設檢驗　86
3．1　假設檢驗簡介　86
3．2　t-檢驗　87
3．2．1　t-檢驗原理　87
3．2．2　t-檢驗實例　87
3．3　F-檢驗　95
3．3．1　F-檢驗原理　95
3．3．2　F-檢驗實例　95
3．4　Z-檢驗　99
3．4．1　Z-檢驗原理　99
3．4．2　Z-檢驗實例　99
3．5　小結(jié)　105
3．6　習題　105
第4章　方差分析　107
4．1　方差分析簡介　107
4．2　單因素方差分析　107
4．2．1　單因素方差分析原理　107
4．2．2　單因素方差分析實例　108
4．3　雙因素方差分析　112
4．3．1　雙因素方差分析原理　112
4．3．2　無重復雙因素方差分析實例　115
4．3．3　有重復雙因素方差分析實例　119
4．4　小結(jié)　122
4．5　習題　122
第5章　回歸分析　124
5．1　回歸分析簡介　124
5．2　一元線性回歸分析　124
5．2．1　一元回歸分析簡介　124
5．2．2　一元回歸分析實例　125
5．3　多元線性回歸分析　132
5．3．1　多元線性回歸分析簡介　133
5．3．2　多元線性回歸分析實例　134
5．4　非線性回歸分析　137
5．4．1　非線性回歸分析原理　137
5．4．2　非線性回歸分析實例　138
5．5　小結(jié)　150
5．6　習題　150
第6章　相關分析　152
6．1　相關分析簡介　152
6．2　雙變量相關分析　153
6．2．1　散點圖圖表法　153
6．2．2　相關系數(shù)公式　158
6．2．3　相關系數(shù)分析工具　160
6．3　Spearman秩相關　162
6．3．1　Spearman秩相關簡介　162
6．3．2　Spearman秩相關實例分析　163
6．4　多重相關及偏相關分析　166
6．4．1　多重相關及偏相關分析簡介　166
6．4．2　多重相關與偏相關分析實例　166
6．5　小結(jié)　170
6．6　習題　170
第7章　判別分析　172
7．1　判別分析簡介　172
7．2　判別分析實例　175
7．3　Excel操作及VBA編程解決　183
7．4　小結(jié)　191
7．5　習題　191
第8章　時間序列預測　193
8．1　移動平均法預測　193
8．1．1　移動平均法原理　193
8．1．2　移動平均法實例　195
8．2　回歸趨勢線預測　199
8．2．1　趨勢線預測方法原理　199
8．2．2　趨勢線預測方法實例　200
8．3　指數(shù)平滑法預測　207
8．3．1　指數(shù)平滑法原理　208
8．3．2　指數(shù)平滑法實例　208
8．4　季節(jié)變動預測　210
8．4．1　季節(jié)變動預測原理　211
8．4．2　季節(jié)變動預測實例　212
8．5　小結(jié)　217
8．6　習題　217
第9章　馬爾可夫鏈分析　220
9．1　馬爾可夫鏈簡介　220
9．2　馬爾可夫鏈分析實例　221
9．3　VBA編程解決馬爾可夫鏈分析　226
9．4　小結(jié)　230
9．5　習題　230
第10章　聚類分析　231
10．1　聚類分析原理簡介　231
10．2　水域污染情況聚類分析及Excel編程解決　234
10．3　小結(jié)　243
10．4　習題　243
第11章　主成分分析與因子分析　245
11．1　主成分分析　245
11．1．1　主成分分析原理　245
11．1．2　主成分分析實例　247
11．2　因子分析　254
11．2．1　因子分析原理　254
11．2．2　因子分析實例　256
11．3　小結(jié)　259
11．4　習題　259
參考文獻　261