基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

目錄
第1章 醫(yī)院管理統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
1．1 雜志近5年論文分析
1．2 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)中的常見問題及案例辨析
1．2．1對照原則
1．2．2 隨機(jī)化原則
1．2．3 重復(fù)原則
1．2．4 均衡原則
1．2．5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型應(yīng)用和判斷中的錯(cuò)誤
1．3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析中的常見問題及案例辨析
1．3．1 未標(biāo)明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
1．3．2 兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)樣本例數(shù)未知可能導(dǎo)致結(jié)果偏差
1．3．3 未考察參數(shù)檢驗(yàn)條件，直接選用非參數(shù)檢驗(yàn)
1．3．4 統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果解釋有誤
1．3．5誤用成組設(shè)計(jì)定量資料t檢驗(yàn)處理配對設(shè)計(jì)定量資料
1．3．6 方差分析結(jié)果的解釋有誤
1．3．7 誤用t檢驗(yàn)處理單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料
1．3．8 資料對比未考慮混雜因素的影響
1．4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析中的常見問題及案例辨析
1．4．1未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析直接得出結(jié)論
1．4．2未標(biāo)明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
1．4．3誤用 檢驗(yàn)分析有序列聯(lián)表資料
1．4．4誤用 檢驗(yàn)處理定性資料
1．4．5誤用 檢驗(yàn)回答一致性問題
1．4．6誤用一般 檢驗(yàn)說明趨勢問題
1．5相關(guān)與回歸分析中的常見問題及案例辨析
1．5．1相關(guān)分析應(yīng)用的條件混淆
1．5．2過小的r值在下肯定有相關(guān)結(jié)論時(shí)所遇到的問題
1．5．3用單因素分析取代多因素分析
1．6高級統(tǒng)計(jì)分析方法中的常見問題及案例辨析
1．6．1主成分分析―指標(biāo)選擇條件不滿足
1．6．2 重測信度―評價(jià)指標(biāo)有誤
1．6．3 因子分析―公共因子個(gè)數(shù)選擇
1．6．4 結(jié)構(gòu)方程模型―相關(guān)系數(shù)大于1
1．7 統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告中的常見問題及案例辨析
1．7．1統(tǒng)計(jì)表使用的錯(cuò)誤辨析與釋疑
1．7．2統(tǒng)計(jì)圖使用的錯(cuò)誤辨析與釋疑
1．8 本章內(nèi)容小結(jié)
第2章 危重病急救醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
2．1危重病急救醫(yī)學(xué)研究概述
2．2 臨床試驗(yàn)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題及案例辨析
2．3 觀察性研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題及案例辨析
2．4實(shí)驗(yàn)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題及案例辨析
2．5 本章常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題小結(jié)
2．5．1 研究設(shè)計(jì)中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
2．5．2 統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
2．5．3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果解釋中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
第3章 醫(yī)學(xué)綜合統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
3．1 《中華醫(yī)學(xué)雜志》論文分析
3．2 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)中的常見問題及案例辨析
3．2．1 研究設(shè)計(jì)的類型、要素與原則
3．2．2 研究對象的選擇與代表性
3．2．3研究設(shè)計(jì)類型應(yīng)用
3．3統(tǒng)計(jì)分析中的常見問題及案例辨析
3．3．1 資料統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選用
3．3．2誤用t檢驗(yàn)分析多因素設(shè)計(jì)資料
3．3．3誤用單因素方差分析處理兩因素資料
3．3．4誤用單因素方差分析處理三因素資料
3．3．5非參數(shù)檢驗(yàn)與Fisher精確檢驗(yàn)
3．3．6 相關(guān)與回歸分析誤用
3．4 統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告中的常見問題及案例辨析
3．4．1假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果表達(dá)
3．4．2 統(tǒng)計(jì)表使用的錯(cuò)誤辨析與釋疑
3．4．3 統(tǒng)計(jì)圖使用的錯(cuò)誤辨析與釋疑
3．5 本章內(nèi)容小結(jié)
第4章 醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
4．1 科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤辨析
4．1．1 研究對象選擇不當(dāng)
4．1．2 樣本含量太少
4．1．3 均衡原則方面存在的問題
4．2定量資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
4．2．1 誤用t檢驗(yàn)處理單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料
4．2．2 誤用t檢驗(yàn)和單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理多因素析因設(shè)計(jì)定量資料
4．2．3 誤用t檢驗(yàn)和單因素方差分析處理多因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料
4．2．4 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧與小結(jié)
4．3 定性資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
4．3．1 多重比較的校正問題
4．3．2 分層分析缺少CMH 檢驗(yàn)
4．3．3 誤用 檢驗(yàn)處理結(jié)果變量為有序變量的單向有序列聯(lián)表資料
4．3．4 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧與小結(jié)
4．4多變量回歸分析方面存在的問題
4．4．1 多重線性回歸方面存在的問題
4．4．2 Logistic回歸分析方面存在的問題
4．4．3 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧與小結(jié)
第5章 疫苗和免疫統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
5．1 計(jì)數(shù)資料模型
5．1．1 計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)
5．1．2 Poisson分布與Poisson回歸
5．1．3 負(fù)二項(xiàng)分布與負(fù)二項(xiàng)回歸
5．1．4 過度離散檢驗(yàn)
5．2 Meta分析
5．2．1 meta分析的概念
5．2．2 meta分析的基本步驟
5．2．3 固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型
5．2．4貝葉斯meta分析
5．3 實(shí)例分析
5．3．1 計(jì)數(shù)資料分析
5．3．2 貝葉斯meta分析
5．3．3 SAS程序
第6章 高血壓病統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
6．1論著統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用情況
6．2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的常見問題及案例辨析
6．3 統(tǒng)計(jì)分析中的常見問題及案例辨析
6．3．1 偏態(tài)分布誤按正態(tài)分布處理
6．3．2未標(biāo)明所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法
6．3．3 誤用統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果作出統(tǒng)計(jì)推斷解釋
6．3．4 誤用單因素方差分析處理重復(fù)測量資料
6．3．5 誤用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析處理完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料，并進(jìn)行兩兩比較
6．3．6 誤用t檢驗(yàn)和單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理二因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料
第7章 病理研究中的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
7．1 雜志近5年論文分析
7．2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和資料收集中存在的問題
7．2．1 設(shè)計(jì)不全面，資料收集混亂，分析不清楚
7．2．2 受試對象少，樣本代表性差
7．3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
7．4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
7．4．1 誤用一般四格表資料2檢驗(yàn)分析配對設(shè)計(jì)四格表資料
7．4．2 誤用一般四格表資料2檢驗(yàn)多次分析多組比較定性資料
7．5 等級資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
7．5．1誤用2檢驗(yàn)分析等級資料
7．5．2 誤用多次兩樣本秩和檢驗(yàn)分析多組比較的等級資料
7．5．3 誤用Mann-Whitney U 檢驗(yàn)分析配對設(shè)計(jì)的等級資料
7．5．4 誤用wilcoxon秩和檢驗(yàn)分析配對設(shè)計(jì)等級資料
7．6 預(yù)后分析常見錯(cuò)誤
7．6．1 分析結(jié)果意義不明確
7．6．2 結(jié)果描述過于簡單，表述不清
7．7 資料表達(dá)與結(jié)果描述中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤
7．7．1 錯(cuò)誤定義檢驗(yàn)水準(zhǔn)
7．7．2 統(tǒng)計(jì)量標(biāo)識不準(zhǔn)確
7．7．3 P值表達(dá)錯(cuò)誤
7．7．4 相關(guān)性分析符號使用混亂
7．7．5 圖表錯(cuò)誤
7．8 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法小結(jié)和SPSS菜單驅(qū)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)
7．8．1 定量資料的分析方法
7．8．2 定性資料的分析方法
7．8．3 等級資料的分析方法
7．8．4 多因素分析
7．8．5 用SPSS軟件(菜單驅(qū)動(dòng)法)實(shí)現(xiàn)常用統(tǒng)計(jì)分析
第8章　細(xì)胞與分子免疫學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
8．1 科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤辨析
8．1．1 對照不全和采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法錯(cuò)誤
8．1．2 隨機(jī)原則方面存在的問題
8．2 定量資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
8．2．1 誤用成組設(shè)計(jì)定量資料t檢驗(yàn)處理配對設(shè)計(jì)定量資料
8．2．2 誤用t檢驗(yàn)處理單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料
8．2．3 誤用單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理多因素析因設(shè)計(jì)定量資料
8．2．4 誤用t檢驗(yàn)處理重復(fù)測量的單因素設(shè)計(jì)定量資料
8．2．5 誤用t檢驗(yàn)處理重復(fù)測量的兩因素設(shè)計(jì)定量資料
8．2．6 誤用t檢驗(yàn)和單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理多因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料
8．2．7 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧與小結(jié)
8．3 定性資料統(tǒng)計(jì)分析中存在的問題
8．3．1 多重比較的校正問題
8．3．2 誤用 檢驗(yàn)處理趨勢分析資料
8．3．3 誤用 檢驗(yàn)處理結(jié)果變量為有序變量的單向有序列聯(lián)表資料
8．3．4 誤用 檢驗(yàn)處理雙向有序列聯(lián)表資料
8．3．5 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧與小結(jié)
8．4 相關(guān)與回歸分析方面存在的問題
8．4．1 誤用均值間差異比較處理相關(guān)性問題
8．4．2 Cox回歸分析方面存在的問題
8．4．3本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧與小結(jié)
第9章 血液學(xué)科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析目錄
9．1 雜志近5年論文分析
9．2 科研設(shè)計(jì)中的常見問題及案例辨析
9．2．1 回顧性描述資料及未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析直接下結(jié)論
9．2．2 組間均衡性差
9．2．3 樣本例數(shù)太少
9．2．4 對照不全
9．2．5 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧
9．3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析中的常見問題及案例辨析
9．3．1 忽略參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件
9．3．2 誤用t檢驗(yàn)處理單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料
9．3．3 誤用析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析和成組設(shè)計(jì)定量資料t檢驗(yàn)處理具有一個(gè)重復(fù)測量的兩因素設(shè)計(jì)定量資料
9．3．4未用統(tǒng)計(jì)方法分析具有一個(gè)重復(fù)測量三因素設(shè)計(jì)定量資料
9．3．5 未用統(tǒng)計(jì)方法分析兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料
9．3．6 誤用單因素設(shè)計(jì)定量資料方差分析處理兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料
9．3．7本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧
9．4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析中的常見問題及案例辨析
9．4．1 計(jì)算率時(shí)分母過小不合適
9．4．2 誤用Fisher確切概率法處理單向有序的列聯(lián)表資料
9．4．3誤用 檢驗(yàn)分析結(jié)果變量為有序變量的列聯(lián)表資料
9．4．4 誤用 檢驗(yàn)取代多重logistic回歸分析
9．4．5 本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧
9．5 相關(guān)回歸分析中的常見問題及案例辨析
9．5．1性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)合并進(jìn)行相關(guān)分析
9．5．2 相關(guān)分析未畫散點(diǎn)圖及相關(guān)系數(shù)過小
9．5．3用單因素分析取代多因素分析
9．5．4 篩選變量的方法有誤
9．5．5本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧
9．6 統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告中的常見問題及案例辨析
9．6．1 統(tǒng)計(jì)結(jié)論寫法有誤
9．6．2 統(tǒng)計(jì)表有誤，P值一般寫在表外
9．6．3 用均值±標(biāo)準(zhǔn)誤描述正態(tài)分布資料的分布特征
9．6．4 用均值±標(biāo)準(zhǔn)差描述偏態(tài)分布資料的分布特征
9．6．5誤用條圖表達(dá)適合用線圖表達(dá)的資料-橫軸上的變量為時(shí)間且橫軸刻度表達(dá)有誤
9．6．6 誤用條圖表達(dá)適合用線圖表達(dá)的資料-橫軸上的變量為濃度
9．6．7本節(jié)相關(guān)知識簡要回顧
9．7 本章內(nèi)容小結(jié)
第10章 連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布與基因數(shù)據(jù)分析
10．1 常用統(tǒng)計(jì)分布
10．1．1 正態(tài)分布
10．1．2 2分布
10．1．3 t分布
10．1．4 F分布
10．2 置信區(qū)間和P值
10．2．1 基本概念
10．2．2 區(qū)間估計(jì)
10．2．3 P值
10．2．4 貝葉斯統(tǒng)計(jì)和頻率統(tǒng)計(jì)
10．2．5置信區(qū)間和P值的頻率統(tǒng)計(jì)解釋
10．3 微陣列差別表達(dá)分析和多重假設(shè)檢驗(yàn)
10．3．1 P值和假陽性率
10．3．2 多重假設(shè)檢驗(yàn)和總體錯(cuò)誤率
10．3．3 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率
10．3．4 貝葉斯錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率
10．3．5 和總體錯(cuò)誤率的關(guān)系
10．3．6 對相關(guān)的敏感程度
10．3．7 無效分布
10．3．8 軟件執(zhí)行
10．4 實(shí)例分析和結(jié)果報(bào)告
10．4．1 實(shí)例：前列腺癌微陣列數(shù)據(jù)
10．4．2 t檢驗(yàn)和總體錯(cuò)誤率
10．4．3 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率控制
10．4．4 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率估計(jì)
10．4．5 結(jié)果報(bào)告
10．4．6前列腺癌FDR分析的程序
第11章 科研設(shè)計(jì)方法及要點(diǎn)的把握
11．1 科研設(shè)計(jì)概述
11．1．1 科研設(shè)計(jì)的概念
11．1．2 科研設(shè)計(jì)整體架構(gòu)
11．2 科研設(shè)計(jì)要點(diǎn)
11．2．1 基本常識與專業(yè)知識在科研設(shè)計(jì)中的作用
11．2．2 統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)及其內(nèi)在關(guān)系
11．2．3 完善的科研設(shè)計(jì)的標(biāo)志以及獲得完善科研設(shè)計(jì)方案的途徑
11．3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)
11．3．1 廣義、狹義及簡易型試驗(yàn)設(shè)計(jì)分別是什么
11．3．2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素及把握的要領(lǐng)
11．3．3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)四原則及把握的要領(lǐng)
11．3．4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型及把握的要領(lǐng)
11．3．5 如何進(jìn)行試驗(yàn)過程中的質(zhì)量控制
11．4 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)
11．4．1 臨床試驗(yàn)中的法律與法規(guī)簡介
11．4．2 臨床試驗(yàn)的特點(diǎn)與分期及倫理道德問題
11．4．3 如何制定出合理的診斷、納入和排除標(biāo)準(zhǔn)
11．4．4 如何確定主要療效與安全性指標(biāo)
11．4．5 如何遵循隨機(jī)、對照、重復(fù)和均衡原則
11．4．6 如何實(shí)施盲法與降低偏性及多中心臨床試驗(yàn)的中心效應(yīng)
11．4．7 如何正確把握臨床試驗(yàn)中的四種比較類型
11．5 調(diào)查設(shè)計(jì)要點(diǎn)
11．5．1 如何正確把握調(diào)查設(shè)計(jì)中的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
11．5．2 常用抽樣方法
11．5．4 如何編制一份具有可操作性的調(diào)查表
11．5．5 調(diào)查資料信度與效度的評價(jià)及SAS實(shí)現(xiàn)
第12章 制定試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的關(guān)鍵技術(shù)
12．1 隨機(jī)化的種類和SAS實(shí)現(xiàn)方法
12．1．1 隨機(jī)化的體現(xiàn)
12．1．2 常用隨機(jī)抽樣方法的種類與SAS實(shí)現(xiàn)
12．1．3 常用隨機(jī)分組方法的種類與SAS實(shí)現(xiàn)
12．2 樣本含量和檢驗(yàn)效能估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．1 估計(jì)樣本含量的意義
12．2．2 確定樣本含量時(shí)應(yīng)具備的條件
12．2．3估計(jì)總體均值時(shí)樣本含量估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．4 估計(jì)總體率時(shí)樣本含量估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．5 單組設(shè)計(jì)均值與率的檢驗(yàn)時(shí)樣本含量估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．6 配對設(shè)計(jì)均值與率的檢驗(yàn)時(shí)樣本含量估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．7 成組設(shè)計(jì)均值與率的差異性檢驗(yàn)時(shí)樣本含量估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．8 單因素多水平設(shè)計(jì)均值與率的檢驗(yàn)時(shí)樣本含量估計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．9 檢驗(yàn)效能分析概述
12．2．10 單組、配對設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)效能的SAS實(shí)現(xiàn)
12．2．11 成組設(shè)計(jì)均值與率的差異性檢驗(yàn)時(shí)檢驗(yàn)效能的SAS實(shí)現(xiàn)
12．3 多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型的構(gòu)造及辨析
12．3．1隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和具有一個(gè)重復(fù)測量的單因素設(shè)計(jì)
12．3．2 平衡不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
12．3．3 拉丁方設(shè)計(jì)與交叉設(shè)計(jì)
12．3．4 嵌套（系統(tǒng)分組）設(shè)計(jì)、裂區(qū)（分割）設(shè)計(jì)及重復(fù)測量設(shè)計(jì)
12．3．5 析因設(shè)計(jì)及含區(qū)組因素的析因設(shè)計(jì)
12．3．6多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型的辨析
12．4 如何用SAS產(chǎn)生多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
12．4．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案包含哪些內(nèi)容
12．4．2 用SAS實(shí)現(xiàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
12．4．3 用SAS實(shí)現(xiàn)拉丁方設(shè)計(jì)
12．4．4 用SAS實(shí)現(xiàn)2×2交叉設(shè)計(jì)
12．4．5 用SAS實(shí)現(xiàn)3×3交叉設(shè)計(jì)
12．4．6 用SAS實(shí)現(xiàn)析因設(shè)計(jì)
12．4．7 用SAS實(shí)現(xiàn)含區(qū)組因素的析因設(shè)計(jì)
12．4．8 用SAS實(shí)現(xiàn)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
第13章 統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述的關(guān)鍵技術(shù)
13．1 以簡化形式表達(dá)多組定量資料的關(guān)鍵技術(shù)
13．1．1 用“ ”的形式表達(dá)析因設(shè)計(jì)定量資料
13．1．2 用“M(Q1~Q3)”的形式表達(dá)裂區(qū)設(shè)計(jì)定量資料
13．2 編制常用統(tǒng)計(jì)表的關(guān)鍵技術(shù)
13．2．1 表達(dá)定性資料的統(tǒng)計(jì)表
13．2．2 表達(dá)原始定量資料的統(tǒng)計(jì)表
13．3 繪制用于直觀判斷定量變量分布情況的統(tǒng)計(jì)圖的關(guān)鍵技術(shù)
13．3．1 直方圖（Histogram）應(yīng)用場合及實(shí)例
13．3．2 P-P圖、Q-Q圖及概率圖應(yīng)用場合及實(shí)例
第14章 統(tǒng)計(jì)分析方法合理選擇的關(guān)鍵技術(shù)
14．1 合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法的一般步驟
14．2 合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法處理一元定量資料的關(guān)鍵技術(shù)
14．3 合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法處理一元定性資料的關(guān)鍵技術(shù)
14．4 合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法處理多元定量資料的關(guān)鍵技術(shù)
14．5 合理選擇統(tǒng)計(jì)分析方法處理多元定性資料的關(guān)鍵技術(shù)
第15章 如何用SAS實(shí)現(xiàn)常用統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵技術(shù)
15．1 用SAS實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的簡便快捷的方法
15．2 用SAS實(shí)現(xiàn)一元定量資料的統(tǒng)計(jì)分析
15．3 用SAS實(shí)現(xiàn)一元定性資料的統(tǒng)計(jì)分析
15．4 用SAS實(shí)現(xiàn)多元定量資料的統(tǒng)計(jì)分析
15．5 用SAS實(shí)現(xiàn)多元定性資料的統(tǒng)計(jì)分析