統(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)中的貝葉斯非參數(shù)建模方法及其應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	何巖著
出版社：	浙江工商大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)科學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)

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ISBN：	9787517801887	出版時(shí)間：	2014-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	90	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　統(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的交叉領(lǐng)域，是一個(gè)新興的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)研究方向，而貝葉斯非參數(shù)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)中問(wèn)題的研究有重要的作用?！督y(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)中的貝葉斯非參數(shù)建模方法及其應(yīng)用研究》對(duì)貝葉斯非參數(shù)方法的構(gòu)造方法、表達(dá)能力和推理機(jī)制進(jìn)行了研究和討論。在此基礎(chǔ)上，研究了貝葉斯非參數(shù)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降維問(wèn)題的建模方法和推理過(guò)程，并將其應(yīng)用于具體視覺(jué)任務(wù)，例如手寫數(shù)字識(shí)別、圖像降噪、視頻背景剪除等，同時(shí)也利用這些視覺(jué)任務(wù)驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)稀疏學(xué)習(xí)中的貝葉斯非參數(shù)建模方法及其應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章貝葉斯非參數(shù)模型的構(gòu)建
2.1 符號(hào)約定
2.2 貝葉斯非參數(shù)模型
2.3 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.4 狄利克雷過(guò)程
2.5 狄利克雷過(guò)程的構(gòu)造
2.6 貝塔過(guò)程
2.7 小結(jié)
第3章貝葉斯稀疏表示
3.1 稀疏表示
3.2 貝葉斯稀疏表示方法
3.3 基于離散混合貝塔過(guò)程的稀疏表示模型
3.4 小結(jié)
第4章基于聚類特征的貝葉斯非參數(shù)字典學(xué)習(xí)
4.1 字典學(xué)習(xí)問(wèn)題
4.2 現(xiàn)有字典學(xué)習(xí)算法
4.3 約束等距性條件
4.4 帶有聚類特征的貝葉斯非參數(shù)字典學(xué)習(xí)
4.5 小結(jié)
第5章基于狄利克雷過(guò)程的聚類方法
5.1 貝葉斯非參數(shù)聚類
5.2 基于Polya Tree的高維稀疏聚類
5.3 小結(jié)
第6章結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)