多媒體信息安全

前言
第1章 緒論
1.1 多媒體信息安全的重要意義
1.2 多媒體信息安全的主要威脅
1.3 多媒體信息安全的研究內(nèi)容
1.4 多媒體信息安全的典型應(yīng)用
第2章 多媒體的數(shù)據(jù)特性
2.1 多媒體感知冗余
2.1.1 視覺冗余
2.1.2 聽覺冗余
2.1.3 視頻冗余
2.2 文件格式冗余
2.2.1 靜止無壓縮圖像格式及冗余
2.2.2 靜止壓縮圖像格式及冗余
2.2.3 常見數(shù)字音頻格式及冗余
2.2.4 常見視頻格式及冗余
2.3 數(shù)字媒體編輯軟件
2.3.1 圖像編輯軟件
2.3.2 視頻編輯軟件
2.3.3 音頻編輯軟件
2.4 多媒體相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)
2.4.1 JPEG和JPEG2000
2.4.2 MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、H.2 64
2.4.3 MP3壓縮算法
2.4.4 音頻編碼算法和標(biāo)準(zhǔn)。
2.5 空域數(shù)據(jù)特性
2.5.1 位圖圖像的數(shù)據(jù)特性
2.5.2 MPEG心理聲學(xué)模型l型
2.6 變換域數(shù)據(jù)特性
2.6.1 離散傅里葉變換
2.6.2 離散余弦變換
2.6.3 小波變換
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 隱密技術(shù)
3.1 隱密技術(shù)的基礎(chǔ)
3.1.i隱密技術(shù)的概念
3.I.2 隱密技術(shù)的模型
3.1.3 隱密技術(shù)的特征
3.1.4 信息隱藏的歷史
3.i.5 現(xiàn)代隱密技術(shù)
3.2 典型數(shù)字圖像隱藏方法
3.2.1 典型空域圖像隱藏方法
3.2.Z典型的變換域圖像隱密方法
3.3 典型音頻隱藏方法
3.3.I空域隱藏方法
3.3.2 變換域隱藏方法
3.4 典型視頻信息隱藏方法
3.4.1 空域隱藏方法
3.4.2 變換域隱藏方法
3.5 信息隱藏方法性能評價
3.5.1 不可感知性主觀失真度量
3.5.2 不可感知性客觀質(zhì)量度量
3.5.3 基于誤差分布的性能評價
3.5.4 音頻客觀質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)
3.5.5 視頻客觀質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 隱密分析技術(shù)
4.1 典型圖像隱密分析方法
4.1.1 針對性的圖像隱密分析
4.1.2 通用性的圖像隱密分析
4.2 典型音頻隱密分析方法
4.2.1 針對性隱密分析
4.2.2 通用性隱密分析
4.3 典型視頻隱密分析方法
4.3.1 視頻信息隱藏分析的特點
4.3.2 視頻信息隱藏分析設(shè)計策略
4.3.3 視頻信息隱藏分析方法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 數(shù)字水印
5.1 數(shù)字水印的基本概念
5.1.1 數(shù)字水印的概念
5.1.2 數(shù)字水印的模型
5.1.3 數(shù)字水印的特點
5.1.4 數(shù)字水印的類型
5.1.5 數(shù)字水印的性能評價
5.1.6 數(shù)字水印發(fā)展和應(yīng)用
5.2 數(shù)字水印版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)
5.2.1 數(shù)字作品保護(hù)系統(tǒng)IMPRIMATUR
5.2.2 基于數(shù)字水印的數(shù)字作品版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)
5.3 魯棒數(shù)字圖像數(shù)字水印
5.3.1 魯棒數(shù)字水印特點
5.3.2 DCT域嵌入水印
5.3.3 DFT域數(shù)字水印
5.3.4 DWT域數(shù)字水印
5.4 脆弱數(shù)字圖像數(shù)字水印
5.4.1 脆弱數(shù)字水印特點
5.4.2 脆弱數(shù)字水印算法
5.4.3 半脆弱性數(shù)字水印算法
5.5 對數(shù)字水印攻擊和評價基準(zhǔn)
5.5.1 簡單攻擊
5.5.2 同步攻擊
5.5.3 共謀攻擊
5.5.4 IBM攻擊
5.5.5 Stirmark
5.5.6 Checkmark
5.5.7 Certimark
5.5.8 Optimark
5.6 音頻數(shù)字水印算法
5.6.1 音頻數(shù)字水印原理
5.6.2 音頻數(shù)字水印特點
5.6.3 音頻數(shù)字水印攻擊
5.6.4 音頻數(shù)字水印算法
5.7 視頻數(shù)字水印算法
5.7.1 視頻數(shù)字水印特點
5.7.2 視頻水印算法攻擊
5.7.3 視頻水印分類
5.7.4 視頻編碼域水印
5.7.5 視頻壓縮域水印
5.7.6 基于對象的數(shù)字水印方法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 數(shù)字媒體取證
6.1 緒論
6.1.1 數(shù)字媒體取證問題的提出
6.1.2.數(shù)字媒體取證的分類
6.1.3 數(shù)字媒體被動盲取證發(fā)展?fàn)顩r
6.2 數(shù)字媒體來源取證
6.2.1 數(shù)碼相機(jī)來源鑒別
6.2.2 視頻設(shè)備來源鑒別
6.2.3 打印機(jī)來源鑒別
6.3 數(shù)字媒體篡改取證
6.3.1 圖像拼接檢測
6.3.2 圖像潤飾檢測
6.3.3 圖像屬性修改取證
6.3.4 音視頻篡改取證
6.4 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 生物認(rèn)證和生物模板安全
7.1 身份認(rèn)證概述
7.1.1 身份認(rèn)證的類型
7.1.2 身份認(rèn)證的特點
7.1.3 生物識別的發(fā)展歷史
7.1.4 生物認(rèn)證技術(shù)發(fā)展和挑戰(zhàn)
7.2 生物特征認(rèn)證的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
7.2.1 生物認(rèn)證系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
7.2.2 生物特征系統(tǒng)的認(rèn)證模式
7.3 生物特征的特點
7.3.1 指紋識別
7.3.2 人臉識別
7.3.3 靜脈識別
7.3.4 虹膜識別
7.3.5 聲紋識別
7.4 生物認(rèn)證系統(tǒng)安全性分析
7.4.1 生物認(rèn)證系統(tǒng)一般性威脅
7.4.2 生物特征系統(tǒng)特有的威脅
7.5 生物模板安全
7.5.1 生物模板保護(hù)原則
7.5.2 生物模板保護(hù)技術(shù)分類
7.5.3 生物特征加密技術(shù)
7.6 圖像哈希生物認(rèn)證算法
7.6.1 基于圖像哈希技術(shù)的身份認(rèn)證系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
7.6.2 圖像生物哈希算法原理
7.6.3 準(zhǔn)確性實驗分析
7.6.4 唯一性與可重復(fù)性分析
7.6.5 安全性分析
7.6.6 復(fù)雜度實驗
7.6.7 與傳統(tǒng)生物認(rèn)證系統(tǒng)區(qū)別
7.7 生物密鑰綁定法算法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 程序使用說明
附錄2 程序