應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

第1章  緒論
  1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用
  1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
  1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個基本概念
  1.4SPSS軟件簡介
第2章  數(shù)據(jù)搜集
  2.1數(shù)據(jù)的來源
  2.2統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)
  2.3統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法
  2.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法
  2.5調(diào)查問卷設(shè)計(jì)
  2.6建立SPSS數(shù)據(jù)文件
第3章  數(shù)據(jù)的圖表展示
  3.1質(zhì)數(shù)據(jù)的圖表展示
  3.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表展示
第4章  數(shù)據(jù)的概況性度量
  4.1集中趨勢的度量
  4.2離散程度的度量
  4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量
  4.4使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析
第5章  統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
  5.1抽樣分布
  5.2參數(shù)估計(jì)
  5.3假設(shè)檢驗(yàn)
第6章  列聯(lián)分析
  6.1列聯(lián)表和列聯(lián)表分布
  6.2x2檢驗(yàn)
  6.3使用SPSS進(jìn)行列聯(lián)分析
第7章  方差分析
  7.1單因素方差分析
  7.2無重復(fù)雙因素方差分析
  7.3重復(fù)雙因素方差分析
第8章  相關(guān)與回歸分析
  8.1相關(guān)分析
  8.2一元回歸分析
  8.3多元線性回歸
第9章  時間序列分析和預(yù)測
  9.1時間序列及其類型
  9.2時間序列的描述性分析
  9.3平穩(wěn)序列的預(yù)測
  9.4趨勢型序列的預(yù)測
  9.5復(fù)合型序列的分解預(yù)測
  9.6使用SPSS進(jìn)行時間序列分析
參考文獻(xiàn)