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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)建筑科學(xué)建筑施工施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警新方法

施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警新方法

施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警新方法

定 價(jià):¥38.00

作 者: 吳偉巍 著
出版社: 東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 東南土木青年教師科研論叢
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787564146566 出版時(shí)間: 2013-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 133 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  建筑施工作為高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),施工現(xiàn)場(chǎng)安全事故的發(fā)生對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人民生活和自然環(huán)境都將產(chǎn)生重大的影響。國(guó)內(nèi)外的研究人員和從業(yè)人員一直都在研究如何降低施工現(xiàn)場(chǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn),但是似乎一直沒(méi)有找到從根本上解決這個(gè)問(wèn)題的方法,建筑業(yè)施工現(xiàn)場(chǎng)的安全事故一直困擾著建筑業(yè)。識(shí)別事故發(fā)生前可能的前饋信號(hào)具有提高安全績(jī)效的巨大潛力,許多組織已經(jīng)開始研究如何確定事故前饋信號(hào)的程序和方法,并且已經(jīng)從中獲益。《東南土木青年教師科研論叢:施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警新方法》就是從建筑業(yè)施工現(xiàn)場(chǎng)前饋信號(hào)的視角,建立針對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)安全危險(xiǎn)源的前饋信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的方法?!稏|南土木青年教師科研論叢:施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警新方法》可供施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究人員和施工安全從業(yè)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

  吳偉巍,男,1981年生,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,在東南大學(xué)土木工程學(xué)院建設(shè)與房地產(chǎn)系工作。已經(jīng)在期刊Automation in Con st ruction、Safety Science、Accident Analysi s and P revention、Journal ofConstruction Engineering and Management等國(guó)內(nèi)外雜志以及國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。擔(dān)任Automation in COnstructiOn、Scientific Resea rch andEssays、Construction Management and Economics和《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(英文版)》等期刊的審稿人。曾經(jīng)是英國(guó)拉夫堡大學(xué)的訪問(wèn)學(xué)者和香港理工大學(xué)的研究助理。主要研究方向?yàn)槭┕がF(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究。

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及不足
1.2.1 傳統(tǒng)的研究視角
1.2.2 安全風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)
1.2.3 現(xiàn)有研究的不足
1.3 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.3 研究?jī)?nèi)容框架結(jié)構(gòu)
1.3.4 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 本章小結(jié)
2 基于前饋信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)控子系統(tǒng)構(gòu)建
2.1 理論基礎(chǔ)及研究方法
2.1.1 多米諾骨牌(Domino)理論及其發(fā)展
2.1.2 人員過(guò)失(Human Ermr)理論
2.1.3 建筑業(yè)事故影響因素模型
2.1.4 拉夫堡大學(xué)的ConCA建筑業(yè)事故原因模型
2.2 理解施工現(xiàn)場(chǎng)的前饋信號(hào)及未遂事件
2.2.1 前饋信號(hào)及未遂事件的概念及其重要性
2.2.2 施工現(xiàn)場(chǎng)的前饋信號(hào)及未遂事件
2.2.3 施工現(xiàn)場(chǎng)完整的安全管理系統(tǒng)構(gòu)建
2.3 前饋信號(hào)及未遂事件調(diào)查模型(PaICFs)構(gòu)建
2.3.1 阻止前饋信號(hào)及未遂事件成為事故的因素
2.3.2 施工現(xiàn)場(chǎng)PaICFs調(diào)查模型構(gòu)建
2.3.3 應(yīng)用示例
2.4 本章小結(jié)
3 基于PaICFS模型的案例分析及效果檢驗(yàn)
3.1 理論基礎(chǔ)及研究方法
3.1.1 案例分析
3.1.2 調(diào)查問(wèn)卷
3.1.3  Kappa統(tǒng)計(jì)值
3.2 案例分析的結(jié)果
3.2.1 統(tǒng)計(jì)結(jié)果
3.2.2 英美安全事故影響因素的相同性及差異性分析
3.3 針對(duì)英國(guó)施工企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全顧問(wèn)的調(diào)查問(wèn)卷
3.3.1 問(wèn)卷背景
3.3.2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果
3.4 被調(diào)查的安全負(fù)責(zé)人及安全顧問(wèn)的內(nèi)部一致性測(cè)度
3.4.1 模型的選用
3.4.2 權(quán)重的賦值
3.4.3 權(quán)重Kappa的計(jì)算
3.5 本章小結(jié)
4 基于改進(jìn)事故序列前饋信號(hào)模型的安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量
4.1 理論基礎(chǔ)及研究方法
4.1.1 基于統(tǒng)計(jì)概率(PRA)的安全風(fēng)險(xiǎn)的定量化研究
4.1.2 對(duì)未遂事件的定量化分析
4.1.3 事故序列前饋信號(hào)(ASP)模型
4.2 改進(jìn)的事故序列前饋信號(hào)模型(MASP)
4.2.1 施工現(xiàn)場(chǎng)前饋信號(hào)“分組”的特點(diǎn)
4.2.2 改進(jìn)的針對(duì)前饋信號(hào)組的事件樹的構(gòu)建
4.2.3 改進(jìn)的針對(duì)前饋信號(hào)組的安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法
4.3 基于MASP的安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量結(jié)果
4.3.1 事件樹的構(gòu)建結(jié)果
4.3.2 安全風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量結(jié)果示例
4.4  MASP的敏感性分析
4.4.1 歷史數(shù)據(jù)中致命事故占總事故的比例
4.4.2 經(jīng)驗(yàn)比例303:29:
4.4.3 在事故發(fā)生的條件下某個(gè)前饋信號(hào)的發(fā)生次數(shù)
4.4.4 在事故發(fā)生的條件下前饋信號(hào)發(fā)生的總次數(shù)
4.4.5 某個(gè)前饋信號(hào)在觀察期內(nèi)發(fā)生的次數(shù)
4.4.6 前饋信號(hào)在觀察期內(nèi)發(fā)生的總次數(shù)
4.4.7 敏感性分析結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 預(yù)警系統(tǒng)閾值確定及風(fēng)險(xiǎn)傾向測(cè)度
5.1 理論基礎(chǔ)及研究方法
5.1.1 信號(hào)檢測(cè)理論的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域綜述
5.1.2 信號(hào)檢測(cè)理論在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述
5.1.3 二元信號(hào)檢測(cè)的模型
5.1.4 多元信號(hào)檢測(cè)的模型
5.1.5 信號(hào)檢測(cè)的結(jié)果和判決概率
5.2 基于SDT的施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建與比較
5.2.1 施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的判決域劃分與判決概率
5.2.2 基于貝葉斯準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型
5.2.3 基于最小平均錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型
5.2.4 基于最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型
5.2.5 基于奈曼一皮爾遜準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型
5.2.6 施工現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)模型的適用性比較
5.3 基于奈曼一皮爾遜準(zhǔn)則的閾值計(jì)算結(jié)果及預(yù)測(cè)結(jié)果
5.3.1 安全信號(hào)密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.2 危險(xiǎn)信號(hào)密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.3 奈曼一皮爾遜準(zhǔn)則下的閾值計(jì)算
5.3.4 判斷結(jié)果
5.3.5 有關(guān)問(wèn)題討論
5.4 施工現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的敏感性及風(fēng)險(xiǎn)傾向測(cè)度
5.4.1 敏感性及風(fēng)險(xiǎn)傾向的定量化描述
5.4.2 敏感性的計(jì)算結(jié)果
5.4.3 風(fēng)險(xiǎn)傾向的計(jì)算結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
6 實(shí)時(shí)監(jiān)控子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的可能性及其系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.1 理論基礎(chǔ)及研究方法
6.1.1 案例分析及其結(jié)果
6.1.2 無(wú)線射頻識(shí)別(RFID)
6.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)和Zigbee協(xié)議
6.1.4 調(diào)查問(wèn)卷和Kappa統(tǒng)計(jì)值
6.2 自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的需求分析
6.2.1 現(xiàn)有研究的不足
6.2.2 主要的未遂事件分析結(jié)果
6.2.3 自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的需求分析
6.3 技術(shù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及硬件采用
6.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
6.3.2 相關(guān)硬件的采用
6.4 可獲得的實(shí)時(shí)信息的實(shí)用性及有效性分析
6.4.1 調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)
6.4.2 調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果
6.5 被調(diào)查的安全負(fù)責(zé)人及安全顧問(wèn)的內(nèi)部一致性測(cè)度
6.5.1 模型的選用
6.5.2 權(quán)重的賦值
6.5.3 權(quán)重Kappa的計(jì)算
6.6 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論
7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 研究不足及研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 關(guān)于前饋信號(hào)的調(diào)查問(wèn)卷
附錄2 Kappa統(tǒng)計(jì)值及相關(guān)指標(biāo)的電子表格計(jì)算界面示意
附錄3 估算中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)
附錄4 安全信號(hào)參數(shù)估計(jì)中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)
附錄5 危險(xiǎn)信號(hào)參數(shù)估計(jì)中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)

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