非線性系統(tǒng)建模與故障診斷應(yīng)用

定　價(jià)：￥50.00

作　者：	孔祥玉，馬紅光，韓崇昭著
出版社：	科學(xué)出版社有限責(zé)任公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 自動(dòng)化技術(shù)

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ISBN：	9787030364142	出版時(shí)間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	184	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《非線性系統(tǒng)建模與故障診斷應(yīng)用》主要討論一類非線性系統(tǒng)的時(shí)間域辨識(shí)、頻率域辨識(shí)、總體最小二乘辨識(shí)、廣義頻率函數(shù)建模、輸出頻率函數(shù)建模、電路系統(tǒng)故障診斷應(yīng)用等內(nèi)容。全書可以分為三部分：第一部分介紹Volterra級(jí)數(shù)模型基本理論，重點(diǎn)介紹Volterra級(jí)數(shù)時(shí)域分析和頻域分析方法；第二部分研究Volterra級(jí)數(shù)模型的辨識(shí)與建模方法，介紹Volterra級(jí)數(shù)模型的時(shí)域辨識(shí)方法、頻域辨識(shí)方法、總體最小乘方法及其非線性系統(tǒng)應(yīng)用等；第三部分研究廣義頻率函數(shù)GFRF建模方法，及其在參數(shù)估計(jì)、自適應(yīng)控制和故障診斷中的應(yīng)用。全書內(nèi)容新穎，反映了國內(nèi)外非線性系統(tǒng)建模與辨識(shí)等領(lǐng)域研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展?！斗蔷€性系統(tǒng)建模與故障診斷應(yīng)用》適合電子、通信、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)工程、模式識(shí)別、信號(hào)處理等相關(guān)學(xué)科有關(guān)教師、研究生和科研人員學(xué)習(xí)使用。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第一章緒論
1.1 引言
1.2 Volterra級(jí)數(shù)發(fā)展概述
1.3 Volterra模型辨識(shí)綜述
1.4 基于非線性頻譜分析的故障診斷
1.4.1 故障診斷方法綜述
1.4.2 基于非線性頻譜分析的故障診斷方法
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二章 Volterra級(jí)數(shù)模型基本理論
2.1 引言
2.2 非線性系統(tǒng)的Volterra級(jí)數(shù)表示
2.2.1 Volterra級(jí)數(shù)的時(shí)域表示形式
2.2.2 Volterra級(jí)數(shù)的頻域表示形式
2.2.3 廣義頻率響應(yīng)函數(shù)的性質(zhì)
2.3 非線性系統(tǒng)Volterra級(jí)數(shù)模型的建立
2.3.1 時(shí)域Volterra級(jí)數(shù)模型的辨識(shí)
2.3.2 頻域Volterra級(jí)數(shù)模型的辨識(shí)
2.3.3 差分方程描述的非線性系統(tǒng)的廣義頻率響應(yīng)函數(shù)
2.3.4 微分方程描述的SISO多項(xiàng)式類非線性系統(tǒng)的廣義頻率響應(yīng)函數(shù)
2.4 非線性系統(tǒng)Volterra級(jí)數(shù)模型的自適應(yīng)辨識(shí)
2.4.1 Volterra級(jí)數(shù)模型的LMS算法
2.4.2 Volterra級(jí)數(shù)模型的AP算法
2.4.3 Volterra級(jí)數(shù)模型的TLMS算法
2.4.4 Volterra級(jí)數(shù)模型的RLS算法
2.5 基于廣義頻率響應(yīng)函數(shù)分析的故障診斷的原理
2.6 基于廣義頻率響應(yīng)函數(shù)分析的故障診斷實(shí)例
2.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章 Volterra系統(tǒng)時(shí)域解耦辨識(shí)
3.1 引言
3.2 基于Volterra級(jí)數(shù)模型的LMS自適應(yīng)辨識(shí)
3.2.1 Volterra濾波器
3.2.2 部分解耦Volterra濾波器與相應(yīng)的LMS算法
3.2.3 Volterra濾波器轉(zhuǎn)換域部分解耦LMS算法
3.3 基于Volterra級(jí)數(shù)模型的RLS自適應(yīng)辨識(shí)
3.3.1 Volterra系統(tǒng)的RLS算法
3.3.2 Volterra系統(tǒng)的部分解耦RLS算法
3.4 基于Volterra級(jí)數(shù)模型的全解耦并行辨識(shí)算法
3.4.1 Volterra級(jí)數(shù)模型的偽線性組合結(jié)構(gòu)
3.4.2 Volterra系統(tǒng)全解耦并行辨識(shí)算法的導(dǎo)出及實(shí)現(xiàn)
3.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)研究
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四章 Volterra級(jí)數(shù)仿射投影算法及應(yīng)用
4.1 引言
4.2 Volterra級(jí)數(shù)AP自適應(yīng)算法
4.2.1 仿射投影算法
4.2.2 Volterra級(jí)數(shù)仿射投影算法
4.3 一種Volterra級(jí)數(shù)并行遞推AP算法
4.4 Volterra級(jí)數(shù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)
4.4.1 Volterra級(jí)數(shù)故障預(yù)測(cè)應(yīng)用研究
4.4.2 Volterra級(jí)數(shù)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第五章總體最小二乘問題及自適應(yīng)求解
5.1 引言
5.2 總體最小二乘問題
5.2.1 經(jīng)典總體最小二乘解
……
第六章非線性系統(tǒng)總體最小二乘求解及應(yīng)用
第七章 Volterra級(jí)數(shù)頻域辨識(shí)及故障診斷應(yīng)用
第八章基于廣義頻率響應(yīng)函數(shù)和非線性輸出頻率響應(yīng)函數(shù)的故障診斷方法