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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡理論、算法與應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡理論、算法與應(yīng)用

定 價:¥39.00

作 者: 張立毅 等著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項: 中國計算機學(xué)會學(xué)術(shù)著作叢書
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302310112 出版時間: 2013-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 181 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《中國計算機學(xué)會學(xué)術(shù)著作叢書:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡理論、算法與應(yīng)用》共分8章,系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的基本理論及算法形式。首先,分析了盲均衡算法的基本原理、均衡準則、評價指標以及與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合機理;其次,系統(tǒng)研究了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的基本原理,推導(dǎo)了算法迭代公式,并進行了計算機仿真;最后,采用Zigzag編碼和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了二維醫(yī)學(xué)圖像的盲均衡?!吨袊嬎銠C學(xué)會學(xué)術(shù)著作叢書:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡理論、算法與應(yīng)用》既注重結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的連續(xù)性,也強調(diào)了理論推導(dǎo)的循序性和語言描述的精練性,還力求從簡到繁、由淺人深、循序漸進、通俗易懂?!吨袊嬎銠C學(xué)會學(xué)術(shù)著作叢書:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡理論、算法與應(yīng)用》可供信息與通信工程學(xué)科的研究生以及從事電子與通信技術(shù)的廣大科技人員學(xué)習(xí)和參考。

作者簡介

  張立毅,山西忻州人,工學(xué)博士,博士后,教授,天津商業(yè)大學(xué)研究生部主任兼學(xué)科建設(shè)辦公室主任,天津大學(xué)信息與通信工程學(xué)科博士研究生導(dǎo)師,先后兼任中國電子學(xué)會電路與系統(tǒng)分會委員,山西省通信學(xué)會常務(wù)理事,天津市通信學(xué)會高校工作委員會理事等,主持完成國家級和省部級科研項目10余項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇,出版專著、教材近20部,榮獲天津市優(yōu)秀教師、天津市勞動模范等稱號。

圖書目錄

1.1 盲均衡技術(shù)的研究意義
1.2 盲均衡技術(shù)的應(yīng)用
1.2.1 在數(shù)字電視中的應(yīng)用
1.2.2 在CATV系統(tǒng)中的應(yīng)用
1.2.3 在智能天線中的應(yīng)用
1.2.4 在軟件無線電中的應(yīng)用
1.2.5 在圖像盲恢復(fù)中的應(yīng)用
1.2.6 在射頻識別中的應(yīng)用
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究進展
1.3.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.2 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.4 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.4 本書研究背景及結(jié)構(gòu)安排
1.4.1 本書研究背景
1.4.2 本書結(jié)構(gòu)安排
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的理論
2.1 盲均衡的基本原理
2.1.1 盲均衡的概念
2.1.2 盲均衡器的結(jié)構(gòu)
2.1.3 盲均衡采用的基本算法
2.1.4 盲均衡的均衡準則
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論
2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
2.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
2.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及分類
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的基本原理
2.3.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波器的盲均衡算法的原理
2.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的盲均衡算法的原理
2.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的盲均衡算法的原理
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的學(xué)習(xí)方法
2.4.1 BP算法
2.4.2 改進型BP算法
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的評價指標
2.5.1 收斂速度
2.5.2 運算復(fù)雜度
2.5.3 誤碼特性
2.5.4 跟蹤時變信道的能力
2.5.5 抗干擾能力
2.5.6 代價函數(shù)的凸性
2.5.7 穩(wěn)態(tài)剩余誤差
2.6 本章小結(jié)
第3章 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
3.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.1.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
3.1.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
3.1.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
3.2 三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.2.1 三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
3.2.2 實數(shù)條件下三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.2.3 復(fù)數(shù)條件下三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.3 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.3.1 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
3.3.2 四層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.3.3 五層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.4 動量項前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.4.1 算法的基本原理
3.4.2 算法形式的推導(dǎo)
3.4.3 計算機仿真
3.5 時變動量項前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.5.1 算法的基本原理
3.5.2 算法形式的推導(dǎo)
3.5.3 計算機仿真
3.6 變步長前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.6.1 算法的基本原理
3.6.2 算法形式的推導(dǎo)
3.6.3 計算機仿真
3.7 本章小結(jié)
第4章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第5章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第6章 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第7章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第8章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
附錄A 復(fù)值三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法隱層權(quán)值迭代公式的推導(dǎo)
附錄B 復(fù)值雙線性反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法迭代公式的推導(dǎo)
附錄C 模糊隸屬函數(shù)的類型
附錄D 動態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法迭代公式的推導(dǎo)
參考文獻

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