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Matlab實用教程

Matlab實用教程

定 價:¥28.00

作 者: 周明華 主編
出版社: 浙江大學(xué)出版社
叢編項: 高等院校精品教材
標(biāo) 簽: 工學(xué) 教材 研究生/本科/??平滩?/td>

ISBN: 9787308126243 出版時間: 2013-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 207 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《Matlab實用教程/高等院校精品教材》第1章介紹MATLAB基礎(chǔ)知識及入門,包括MATLAB的特點、界面、常用命令與功能鍵。第2章介紹MATLAB的數(shù)值計算、矩陣及其運算,包括數(shù)組及類型、數(shù)組的常見運算。第3章介紹MATLAB的程序設(shè)計,包括M文件介紹、程序結(jié)構(gòu)、子函數(shù)與局部函數(shù)、程序調(diào)試與優(yōu)化。第4章介紹MATLAB的圖形繪制,包括二維、三維圖形的繪制以及圖形處理技術(shù)。第5章介紹數(shù)值計算,包括數(shù)值微分與數(shù)值積分和微分方程數(shù)值解。第6章介紹插值與擬合,包括常見的插值方法及實現(xiàn)、線性擬合和非線性擬合。第7章介紹符號運算,包括符號矩陣、符號微積分、符號方程以及符號繪圖。第8章介紹MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用,包括數(shù)字特征、統(tǒng)計量的一般計算、參數(shù)估計以及假設(shè)檢驗。第9章介紹MATLAB在優(yōu)化中的應(yīng)用,包括線性優(yōu)化、二次優(yōu)化和非線性優(yōu)化。每章后面均附有習(xí)題以方便學(xué)生練習(xí),更好地掌握所學(xué)內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《Matlab實用教程》作者簡介

圖書目錄

第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB的特點
1.1.1 簡單易學(xué)
1.1.2 代碼短小高效
1.1.3 強大的計算功能
1.1.4 強大的圖形表現(xiàn)能力
1.1.5 擴展功能
1.2 MATLAB界面
1.3 MATLAB的常用命令與功能鍵
1.3.1 MATLAB的常用命令
1.3.2 常用功能鍵
1.3.3 MATLAB的幫助系統(tǒng)
第2章 數(shù)值計算、矩陣及其運算
2.1 變量
2.2 常量
2.3 數(shù)字變量
2.3.1 數(shù)字變量的生成及運算
2.3.2 數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)格式
2.4 向量(數(shù)值型一維數(shù)組)
2.4.1 向量的生成和調(diào)用
2.4.2 向量的運算
2.5 矩陣(數(shù)值型二維數(shù)組)
2.5.1 矩陣的生成與基本操作
2.5.2 矩陣的基本運算
2.6 字符型數(shù)組、單元型數(shù)組、結(jié)構(gòu)型數(shù)組
2.6.1 字符型數(shù)組
2.6.2 單元型數(shù)組
2.6.3 結(jié)構(gòu)型數(shù)組
2.7 多項式及其運算
2.7.1 多項式的創(chuàng)建方法
2.7.2 多項式運算
2.8 矩陣的函數(shù)運算
2.8.1 矩陣基本函數(shù)運算
2.8.2 矩陣的變換與分解
2.8.3 齊次線性方程組的通解
習(xí)題
第3章 程序設(shè)計
3.1 M文件介紹
3.1.1 M文件的特點與形式
3.1.2 命令式文件
3.1.3 函數(shù)式文件
3.2 程序結(jié)構(gòu)
3.2.1 順序結(jié)構(gòu)
3.2.2 循環(huán)語句
3.2.3 選擇語句
3.2.4 分支語句
3.3 函數(shù)變量及變量作用域
3.4 子函數(shù)與局部函數(shù)
3.5 程序調(diào)試與優(yōu)化
3.5.1 人機交互命令
3.5.2 調(diào)試程序的基本技巧
習(xí)題
第4章 圖形繪制
4.1 二維圖形的繪制
4.1.1 二維圖形繪制的基本命令
4.1.2 極坐標(biāo)和對數(shù)坐標(biāo)系中圖形的繪制
4.1.3 雙縱坐標(biāo)二維圖形的繪制
4.1.4 簡易二維函數(shù)圖形繪制命令
4.1.5 二維特殊函數(shù)圖形的繪制
4.2 三維圖形的繪制
4.2.1 繪制空間曲線基本命令
4.2.2 繪制空間曲面基本命令
4.2.3 三維特殊函數(shù)圖形的繪制
4.3 圖形處理技術(shù)
4.3.1 圖形的標(biāo)注
4.3.2 圖形的控制
4.3.3 空間曲線曲面繪制例子
習(xí)題
第5章 數(shù)值計算
5.1 數(shù)值微分與數(shù)值積分
5.1.1 數(shù)值微分
5.1.2 數(shù)值積分
5.2 微分方程數(shù)值解
5.2.1 歐拉方法
5.2.2 Rungc-Kutta方法
5.3 非線性方程數(shù)值解
5.3.1 單個非線性方程的解法
5.3.2 非線性方程組解法
習(xí)題
第6章 插值與擬合
6.1 插值
6.1.1 Lagrange插值
6.1.2 分段低次插值
6.1.3 Hermite插值
6.2 多項式擬合和線性擬合
6.2.1 多項式擬合
6.2.2 線性擬合
6.3 非線性擬合
習(xí)題
第7章 符號運算
7.1 符號矩陣
7.2 符號微積分
7.3 符號方程
7.4 符號繪圖
習(xí)題
第8章 MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
8.1 數(shù)字特征
8.1.1 樣本均值
8.1.2 樣本的累和、累積及數(shù)據(jù)比較
8.1.3 樣本的方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度
8.1.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
8.2 常用隨機變量分布的一般計算
8.2.1 數(shù)學(xué)期望與方差
8.2.2 概率密度函數(shù)
8.2.3 分布函數(shù)(概率累積函數(shù))
8.2.4 分位點函數(shù)(逆概率累積函數(shù))
8.2.5 隨機數(shù)生成函數(shù)
8.3 參數(shù)估計
8.4 假設(shè)檢驗
8.4.1 單個正態(tài)總體均值μ的檢驗
8.4.2 兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(t檢驗)
8.4.3 秩和檢驗
習(xí)題
第9章 MATLAB在優(yōu)化中的應(yīng)用
9.1 線性優(yōu)化
9.2 二次優(yōu)化
9.3 非線性優(yōu)化
9.3.1 無約束非線性優(yōu)化
9.3.2 有約束非線性優(yōu)化
習(xí)題
參考文獻

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