Hadoop技術(shù)詳解

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	（美）Eric Sammer 著，劉敏，麥耀鋒，李冀蕾等譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	"十二五"國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787115333322	出版時(shí)間：	2013-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　Hadoop正在成為數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大型數(shù)據(jù)處理的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)，但市場中卻一直缺少關(guān)于它的詳細(xì)操作說明書Hadoop技術(shù)詳解/“十二五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目》作者EricSammer系Cloudera公司的首席架構(gòu)師，全書將從計(jì)劃、安裝、配置Hadoop系統(tǒng)開始講起，一直深入到系統(tǒng)調(diào)試、維護(hù)等方面的知識，向讀者展示了Hadoop生產(chǎn)運(yùn)行環(huán)境的詳細(xì)情況。同時(shí)，《Hadoop技術(shù)詳解/“十二五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目》并不只是簡述所有的操作工序，而是突出示范了關(guān)鍵部署中的關(guān)鍵操作。Hadoop技術(shù)詳解/“十二五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目》適合對大數(shù)據(jù)感興趣的愛好者以及正在使用Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理員閱讀使用。

作者簡介

　　Eric Sammer：Cloudera公司首席架構(gòu)師，主要工作是協(xié)助客戶做Hadoop及相關(guān)大型項(xiàng)目的規(guī)劃、部署、使用和開發(fā)。他在開發(fā)和運(yùn)營分布式、高并發(fā)的數(shù)據(jù)攝取和處理系統(tǒng)方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第1章簡介
第2章 HDFS
2.1 目標(biāo)和動機(jī)
2.2 設(shè)計(jì)
2.3 守護(hù)進(jìn)程
2.4 讀寫數(shù)據(jù)
2.4.1 數(shù)據(jù)讀取流程
2.4.2 數(shù)據(jù)寫操作流程
2.5 管理文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)
2.6 NameNode的高可用性
2.7 NameNode聯(lián)盟
2.8 訪問與集成
2.8.1 命令行工具
2.8.2 用戶空間文件系統(tǒng)（FUSE）
2.8.3 表示狀態(tài)傳輸（REST）的支持
第3章 MapReduce
3.1 MapReduce的若干階段
3.2 Hadoop MapReduce簡介
3.2.1 后臺程序
3.2.2 出錯(cuò)處理
3.3 YARN
第4章規(guī)劃一個(gè)Hadoop集群
4.1 挑選Hadoop的發(fā)行版本
4.1.1 Apache Hadoop
4.1.2 Cloudera的Apache Hadoop發(fā)行版本
4.1.3 版本和功能
4.1.4 我應(yīng)該使用哪個(gè)版本
4.2 硬件選型
4.2.1 主節(jié)點(diǎn)硬件的選擇
4.2.2 工作節(jié)點(diǎn)的硬件選擇
4.2.3 集群的大小
4.2.4 刀片服務(wù)器、存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）和虛擬化
4.3 操作系統(tǒng)的選擇和準(zhǔn)備
4.3.1 部署規(guī)劃
4.3.2 軟件
4.3.3 主機(jī)名、DNS和標(biāo)識
4.3.4 用戶、組和特權(quán)
4.4 內(nèi)核調(diào)整
4.4.1 vm.swappiness
4.4.2 vm.overcommit_memory
4.5 磁盤配置
4.5.1 選擇文件系統(tǒng)
4.5.2 掛載選項(xiàng)
4.6 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
4.6.1 Hadoop中的網(wǎng)絡(luò)使用：回顧
4.6.2 1 Gb與10 Gb網(wǎng)絡(luò)
4.6.3 典型的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br />第5章安裝和配置
5.1 安裝Hadoop
5.1.1 Apache Hadoop
5.1.2 CDH
5.2 配置概述
5.3 環(huán)境變量和Shell腳本
5.4 日志配置
5.5 HDFS
5.5.1 識別和定位
5.5.2 優(yōu)化與調(diào)整
5.5.3 格式化NameNode
5.5.4 創(chuàng)建/tmp目錄
5.6 NameNode的高可靠性
5.6.1 隔離（Fencing）選項(xiàng)
5.6.2 基本配置
5.6.3 自動失效備援配置
5.6.4 格式化和引導(dǎo)NameNode啟動
5.7 NameNode聯(lián)盟（Federation）
5.8 MapReduce
5.8.1 識別和定位
5.8.2 優(yōu)化和調(diào)整
5.9 機(jī)架拓?fù)?br />5.10 安全
第6章用戶標(biāo)識、身份驗(yàn)證和授權(quán)
6.1 用戶標(biāo)識
6.2 Kerberos和Hadoop
6.2.1 Kerberos
6.2.2 Hadoop上的Kerberos支持
6.3 授權(quán)
6.3.1 HDFS
6.3.2 MapReduce
6.3.3 其他工具和系統(tǒng)
6.4 集成試試
第7章資源管理
7.1 何謂資源管理
7.2 HDFS配額
7.3 MapReduce 調(diào)度器
7.3.1 先進(jìn)先出（FIFO）調(diào)度器
7.3.2 公平調(diào)度器
7.3.3 計(jì)算能力調(diào)度器（Capacity Scheduler）
7.3.4 未來發(fā)展
第8章集群維護(hù)
8.1 Hadoop流程管理
8.1.1 用初始化腳本管理進(jìn)程
8.1.2 手動管理進(jìn)程
8.2 HDFS維護(hù)任務(wù)
8.2.1 添加一個(gè)DataNode
8.2.2 卸載DataNode
8.2.3 用fsck來檢查文件系統(tǒng)的一致性
8.2.4 HDFS塊數(shù)據(jù)均衡
8.2.5 處理壞磁盤
8.3 MapReduce維護(hù)任務(wù)
8.3.1 添加tasktracker
8.3.2 卸載tasktracker
8.3.3 終結(jié)MapReduce 作業(yè)
8.3.4 終結(jié)MapReduce任務(wù)
8.3.5 處理列入黑名單的tasktracker
第9章故障分析與排查
9.1 鑒別診斷（Differential Diagnosis）
9.2 故障和問題
9.2.1 人類（自己）
9.2.2 配置錯(cuò)誤
9.2.3 硬件故障
9.2.4 資源枯竭
9.2.5 主機(jī)標(biāo)識和命名
9.2.6 網(wǎng)絡(luò)分區(qū)
9.3 “計(jì)算機(jī)插好了么？”
9.4 治療和護(hù)理
9.5 實(shí)戰(zhàn)案例
9.5.1 神秘的瓶頸
9.5.2 127.0.0.1這個(gè)地址不存在
第10章監(jiān)控
10.1 概覽
10.2 Hadoop度量（Metrics）
10.2.1 Apache Hadoop 0.20.0和CDH3 （metrics1）
10.2.2 Apache Hadoop 0.20.203及之后的版本、CDH4（metrics2）
10.2.3 SNMP
10.3 健康監(jiān)控
10.3.1 主機(jī)級別的檢查
10.3.2 所有Hadoop進(jìn)程
10.3.3 HDFS檢查
10.3.4 MapReduce檢查
第11章備份與恢復(fù)
11.1 數(shù)據(jù)備份
11.1.1 分布式拷貝（distcp）
11.1.2 并行提取數(shù)據(jù)
11.2 NameNode元數(shù)據(jù)
附錄棄用的配置屬性