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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫SQL Server 2012 Analysis Services高級教程(第2版)

SQL Server 2012 Analysis Services高級教程(第2版)

SQL Server 2012 Analysis Services高級教程(第2版)

定 價(jià):¥128.00

作 者: (美)哈日那思(Sivakumar Harinath),(美)菲爾格林(Ronald Pihlgren),(美)John Sirmon,等著 楊小冬,彭明珍,楊錦澎 譯
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): SQL Server數(shù)據(jù)庫經(jīng)典譯叢
標(biāo) 簽: SQL 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫

ISBN: 9787302331087 出版時(shí)間: 2013-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 962 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  SQL Server 2012附帶了強(qiáng)大的Analysis Services新功能,可使商業(yè)智能得到顯著增強(qiáng)?!禨QL Server數(shù)據(jù)庫經(jīng)典譯叢:SQL Server 2012 Analysis Services高級教程(第2版)》由Microsoft產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的主要成員編寫,介紹了如何衣物這些新功能來創(chuàng)建復(fù)雜的BI解決方案。為了實(shí)現(xiàn)這一目的,你將在《SQL Server數(shù)據(jù)庫經(jīng)典譯叢:SQL Server 2012 Analysis Services高級教程(第2版)》中了解到如何使用SQL Server Analysis Services設(shè)計(jì)、構(gòu)建和處理多維和表格商業(yè)智能語文模型(BISM)。隨后,你將使用MDX DAX來查詢這些數(shù)據(jù)庫,以便 可以針對業(yè)務(wù)問題提供高級分析,并構(gòu)建端到端的解決方案以滿足你的需求。主要內(nèi)容:介紹如何利用SQL Server Data Tools米構(gòu)建Analysis;Services多維數(shù)據(jù)庫和表格數(shù)據(jù)厙;分享DAX和MDX的基本概念并深入介紹父子層次結(jié)構(gòu);以及基于時(shí)間的分析等高級概念;演示用于分析和優(yōu)化DAX和MDX查詢性能的方法;介紹如何將Excel 2010與Analysis Services結(jié)合使用來分;析數(shù)據(jù)并商效利用PowerPivot for SharePoint;解釋Power View設(shè)置和配置并通過實(shí)際的方案來幫助簡化報(bào)告過程作者簡介。

作者簡介

  哈日那思(Sivakumar Harinath),SQL Server Analysis Serwces團(tuán)隊(duì)的資深項(xiàng)目經(jīng)理。菲爾格林(Ronald Pihlgren),SQL Server Analysis Services團(tuán)隊(duì)的資深測試工程師John Sirmon,Microsoft SQL Server客戶咨詢團(tuán)隊(duì)的資深項(xiàng)目經(jīng)理。

圖書目錄

第Ⅰ部分簡介
第1章 簡介
1.1 BISM多維模式
1.1.1 數(shù)據(jù)倉庫詳解
1.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的主要元素
1.1.3 Inmon與Kimball兩種不同的方法
1.1.4 商業(yè)智能就是數(shù)據(jù)分析
1.2 BISM表格模式
1.3 SQLServerAnalysisServices2012
1.4 小結(jié)
第Ⅱ部分 設(shè)計(jì)多維BISM
第2章 初識多維BlSM
2.1 開發(fā)、管理和客戶端工具
2.2 升級到AnalysisServices2012
2.3 使用SSDT構(gòu)建Analysis Services多維應(yīng)用程序
2.3.1 使用SSDT創(chuàng)建項(xiàng)目
2.3.2 使用SSDT創(chuàng)建Analysis Services數(shù)據(jù)庫
2.4 使用SSMS
2.5 使用MDX查詢編輯器進(jìn)行查詢
2.6 小結(jié)
第3章 了解MDX
3.1 MDX
3.2 MDX概念
3.2.1 度量值和度量值組
3.2.2 層次結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)級別
3.2.3 成員
3.2.4 單元
3.2.5 元組
3.2.6 集
3.3 MDX查詢
3.3.1 SELECT語句和軸規(guī)范
3.3.2 FROM子句和多維數(shù)據(jù)集規(guī)范
3.3.3 WHERE子句和切片器規(guī)范
3.3.4 WITH子句、命名集和計(jì)算成員
3.3.5 排名和排序
3.4 MDX表達(dá)式
3.5 MDX運(yùn)算符
3.5.1 算術(shù)運(yùn)算符
3.5.2 集運(yùn)算符
3.5.3 比較運(yùn)算符
3.5.4 邏輯運(yùn)算符
3.5.5 特殊MDX運(yùn)算符——花括號、逗號和冒號
3.6 MDX函數(shù)
3.6.1 MDX函數(shù)類別
3.6.2 集函數(shù)
3.6.3 成員函數(shù)
3.6.4 數(shù)值函數(shù)
3.6.5 維度函數(shù)、級別函數(shù)和層次結(jié)構(gòu)函數(shù)
3.6.6 字符串操縱函數(shù)
3.6.7 其他函數(shù)
3.7 MDX腳本
3.8 限制多維數(shù)據(jù)集空間/切分多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)
3.8.1 SCOPE語句
3.8.2 CREATESUBCUBE和DROPSUBCUBE語句
3.8.3 使用EXISTS
3.8.4 使用EXISTING
3.8.5 使用嵌套select
3.9 參數(shù)化MDX查詢
3.10 MDX注釋
3.11 小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖
4.1 數(shù)據(jù)源
4.1.1 Analysis Services支持的數(shù)據(jù)源
4.1.2.NET數(shù)據(jù)提供程序與OLEDB數(shù)據(jù)提供程序
4.2 數(shù)據(jù)源視圖
4.2.1 DSV向?qū)?br />4.2.2 DSV設(shè)計(jì)器
4.3 深入處理數(shù)據(jù)源視圖
4.3.1 關(guān)系圖
4.3.2 數(shù)據(jù)源視圖屬性
4.3.3 DSV中的不同布局
4.3.4 驗(yàn)證DSV和初始數(shù)據(jù)分析
4.4 一個(gè)DSV中的多個(gè)數(shù)據(jù)源
4.5 小結(jié)
第5章 維度設(shè)計(jì)
5.1 使用維度向?qū)?br />5.2 使用維度設(shè)計(jì)器
5.2.1 特性
5.2.2 特性關(guān)系
5.2.3 用戶層次結(jié)構(gòu)
5.3 瀏覽維度
5.4 對某個(gè)級別的成員進(jìn)行攤序
5.5 優(yōu)化特性
5.6 在維度中定義翻譯
5.7 創(chuàng)建雪花型維度
5.8 創(chuàng)建時(shí)間維度
5.9 創(chuàng)建父子層次結(jié)構(gòu)
5.10 小結(jié)
第6章 多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)
6.1 BISM多維模式
6.2 使用多維數(shù)據(jù)集向?qū)?chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
6.3 多維數(shù)據(jù)集維度
6.3.1 關(guān)系類型
6.3.2 在Excel中瀏覽引用維度
6.4 度量值和度量值組
6.5 計(jì)算成員
6.5.1 計(jì)算度量值
6.5.2 查詢計(jì)算度量值
6.6 創(chuàng)建透視
6.7 創(chuàng)建翻譯
6.8 瀏覽透視和翻譯
6.9 小結(jié)
第7章 管理
7.1 使用SQLServer2012工具進(jìn)行管理
7.1.1 管理分析服務(wù)器
7.1.2 管理Analysis Services對象
7.1.3 數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建
7.1.4 處理Analysis Services數(shù)據(jù)庫對象
7.1.5 管理分區(qū)
7.1.6 管理程序集
7.1.7 備份和還原
7.1.8 分離和附加
7.1.9 同步
7.1.1 0管理安全性
7.2 聯(lián)機(jī)模式
7.3 編程管理和高級管理
7.4 AMO
7.4.1 處理Analysis Services數(shù)據(jù)庫
……
第Ⅲ部分 BISM中的高級主題
第Ⅳ部分 Power Pivot和表格BISM
第Ⅴ部分 有關(guān)表格BISM的高級主題以及與Power View的集成

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