模糊測(cè)試：強(qiáng)制發(fā)掘安全漏洞的利器

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	（美）Michael.Sutton，（美）Adam.Greene，（美）Pedram.Amini 著，段念，趙勇譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 信息安全

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ISBN：	9787121210839	出版時(shí)間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	564	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著軟件安全性問(wèn)題變得越來(lái)越關(guān)鍵，傳統(tǒng)的僅由組織內(nèi)的少數(shù)安全專家負(fù)責(zé)安全的模式正受到越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。模糊測(cè)試是一種能夠降低安全性測(cè)試門檻的方法，它通過(guò)高度自動(dòng)化的手段讓組織的開(kāi)發(fā)和測(cè)試團(tuán)隊(duì)都能參與到安全性測(cè)試中，并能夠通過(guò)啟發(fā)式等方法不斷積累安全測(cè)試的經(jīng)驗(yàn)，幫助組織建立更有效的面向安全性的開(kāi)發(fā)流程。本書(shū)是一本系統(tǒng)性描述模糊測(cè)試的專著，介紹了主要操作系統(tǒng)和主流應(yīng)用類型的模糊測(cè)試方法，系統(tǒng)地描述了方法和工具，并使用實(shí)際案例幫助讀者建立直觀的認(rèn)識(shí)。無(wú)論讀者是否已有一定的安全性測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，本書(shū)都能夠讓你立即獲得收益。

作者簡(jiǎn)介

　　Micheal Sutton是SPI Dynamics的安全性專業(yè)顧問(wèn)（Security Evangelist）。作為安全性專業(yè)顧問(wèn)，Michael負(fù)責(zé)識(shí)別、研究及提出Web應(yīng)用安全性歷史上出現(xiàn)的問(wèn)題。他經(jīng)常在主要的信息安全會(huì)議上演講，寫(xiě)作了大量文章，并在多種信息安全主題中被引用。Michael同時(shí)也是Web 應(yīng)用安全性協(xié)會(huì)（Web Application Security Consortium，WASC）的會(huì)員，領(lǐng)導(dǎo)著Web應(yīng)用安全性統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目。在加入SPI Dynamics之前，Michael是iDefense/VeriSign的總監(jiān)，領(lǐng)導(dǎo)iDefense Labs這個(gè)世界級(jí)的研究團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)和研究安全性漏洞。Michael還在百慕大建立了為安永服務(wù)的信息系統(tǒng)保證和咨詢服務(wù)（Information System Assurance and Advisory Services，ISAAS）。Michael擁有阿爾伯塔大學(xué)和喬治華盛頓大學(xué)的學(xué)位。Michael是一個(gè)驕傲的加拿大人，在他看來(lái)，曲棍球是一種信仰而不只是一種運(yùn)動(dòng)。在工作之外，Micheal還是Fairfax志愿救火部門的一名士官。Adam Greene是某大金融新聞公司的工程師，公司位于紐約。在加入這家公司之前，Adam是iDefense的工程師，iDefense是位于弗吉尼亞州雷斯頓城的一家智能公司。Adam在計(jì)算機(jī)安全性方面的興趣主要在于可信利用（reliable exploitation）方法、模糊測(cè)試，以及開(kāi)發(fā)基于UNIX系統(tǒng)的利用漏洞的工具。Pedram Amini目前領(lǐng)導(dǎo)著TippingPoint的安全研究和產(chǎn)品安全評(píng)估團(tuán)隊(duì)，在此之前，他是iDefense Labes的助理總監(jiān)和創(chuàng)始人之一。頂著“助理總監(jiān)”這個(gè)奇怪的頭銜，Pedram在逆向工程的基礎(chǔ)方面投入了相當(dāng)多的時(shí)間——開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工具、插件及腳本。他最近的項(xiàng)目（也叫“Babies”）包括PaiMei逆向工程框架和Sulley模糊測(cè)試框架。出于熱情，Pedram創(chuàng)建了OpenRCE.org，一個(gè)專注于逆向工程的藝術(shù)和科學(xué)的社區(qū)網(wǎng)站。他在RECon、BlackHat、DefCon、ShmooCon和ToorCon上都進(jìn)行過(guò)演講，并教授了多次逆向工程課程。Pedram擁有杜蘭大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位。

圖書(shū)目錄

譯者序
前言
原書(shū)序
致謝
關(guān)于作者
第一部分基礎(chǔ)知識(shí)
第1章安全漏洞發(fā)現(xiàn)方法學(xué)
1.1 白盒測(cè)試
1.1.1 代碼評(píng)審（Source Code Review）
1.1.2 工具與自動(dòng)化
1.1.3 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
1.2 黑盒測(cè)試
1.2.1 手工測(cè)試
1.2.2 自動(dòng)化測(cè)試或模糊測(cè)試
1.2.3 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
1.3 灰盒測(cè)試
1.3.1 二進(jìn)制審計(jì)
1.3.2 自動(dòng)化的二進(jìn)制審計(jì)
1.3.3 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
1.4 小結(jié)
第2章什么是模糊測(cè)試
2.1 模糊測(cè)試的定義
2.2 模糊測(cè)試的歷史
2.3 模糊測(cè)試各階段
2.4 模糊測(cè)試的局限性和期望
2.4.1 訪問(wèn)控制漏洞
2.4.2 糟糕的設(shè)計(jì)邏輯
2.4.3 后門
2.4.4 破壞
2.4.5 多階段安全漏洞（MuliStage Vulnerability）
2.5 小結(jié)
第3章模糊測(cè)試方法與模糊測(cè)試器類型
3.1 模糊測(cè)試方法
3.1.1 預(yù)生成測(cè)試用例
3.1.2 隨機(jī)生成輸入
3.1.3 手工協(xié)議變異測(cè)試
3.1.4 變異或強(qiáng)制性測(cè)試
3.1.5 自動(dòng)協(xié)議生成測(cè)試
3.2 模糊測(cè)試器類型
3.2.1 本地模糊器
3.2.2 遠(yuǎn)程模糊測(cè)試器
3.2.3 內(nèi)存模糊測(cè)試器
3.2.4 模糊測(cè)試器框架
3.3 小結(jié)
第4章數(shù)據(jù)表示和分析
4.1 什么是協(xié)議
4.2 協(xié)議中的域
4.3 簡(jiǎn)單文本協(xié)議（Plain Text Protocols）
4.4 二進(jìn)制協(xié)議
4.5 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
4.6 文件格式
4.7 常用協(xié)議元素
4.7.1 名字-值對(duì)
4.7.2 塊識(shí)別符
4.7.3 塊大小
4.7.4 校驗(yàn)和
4.8 小結(jié)
第5章有效模糊測(cè)試的需求
5.1 可重現(xiàn)性與文檔
5.2 可重用性
5.3 過(guò)程狀態(tài)和過(guò)程深度
5.4 跟蹤、代碼覆蓋和度量
5.5 錯(cuò)誤檢測(cè)
5.6 資源約束
5.7 小結(jié)
第二部分目標(biāo)與自動(dòng)化
第6章自動(dòng)化與數(shù)據(jù)生成
6.1 自動(dòng)化的價(jià)值
6.2 有用的工具和庫(kù)
6.2.1 ETHEREAL/WIRESHARK
6.2.2 LIBDASM和LIBDISASM
6.2.3 LIBNET/LIBNETNT
6.2.4 LIBPCAP
6.2.5 METRO PACKET LIBRARY
6.2.6 PTRACE
6.2.7 PYTHON擴(kuò)展
6.3 編程語(yǔ)言的選擇
6.4 數(shù)據(jù)生成與啟發(fā)式模糊測(cè)試（Fuzz Heuristics）
6.4.1 整數(shù)值
6.4.2 字符串重復(fù)（String Repetitions）
6.4.3 字段分隔符
6.4.4 格式化字符串
6.4.5 字符翻譯
6.4.6 目錄遍歷
6.4.7 命令注入
6.5 小結(jié)
第7章環(huán)境變量與參數(shù)模糊測(cè)試
7.1 本地模糊測(cè)試介紹
7.1.1 命令行參數(shù)
7.1.2 環(huán)境變量
7.2 本地模糊測(cè)試原則
7.3 尋找測(cè)試目標(biāo)
7.3.1 UNIX文件權(quán)限釋義
7.4 本地模糊測(cè)試方法
7.5 枚舉環(huán)境變量
7.5.1 GNU調(diào)試器（GNU Debug，GDB）法
7.6 自動(dòng)化的環(huán)境變量模糊測(cè)試
7.6.1 庫(kù)預(yù)加載（Library Preloading）
7.7 檢測(cè)問(wèn)題
7.8 小結(jié)
第8章自動(dòng)化的環(huán)境變量與參數(shù)模糊測(cè)試
8.1 iFUZZ本地模糊測(cè)試器的功能
8.2 開(kāi)發(fā)iFUZZ工具
8.2.1 開(kāi)發(fā)方法
8.3 iFUZZ使用的編程語(yǔ)言
8.4 案例研究
8.5 好處和改進(jìn)的余地
8.6 小結(jié)
第9章 Web應(yīng)用與服務(wù)器模糊測(cè)試
9.1 什么是Web應(yīng)用模糊測(cè)試
9.2 測(cè)試目標(biāo)
9.3 測(cè)試方法
9.3.1 設(shè)置目標(biāo)環(huán)境
9.3.2 輸入
9.4 漏洞
9.5 異常檢測(cè)
9.6 小結(jié)
第10章 Web應(yīng)用和服務(wù)器的自動(dòng)化模糊測(cè)試
10.1 Web應(yīng)用模糊測(cè)試器
10.2 特性
10.2.1 請(qǐng)求
10.2.2 模糊變量
10.2.3 響應(yīng)
10.3 必需的背景信息
10.3.1 識(shí)別請(qǐng)求
10.3.2 檢測(cè)
10.4 開(kāi)發(fā)
10.4.1 方法
10.4.2 選擇編程語(yǔ)言
10.4.3 設(shè)計(jì)
10.5 案例研究
10.5.1 目錄遍歷（Directory Traversal）
10.5.2 溢出
10.5.3 SQL注入
10.5.4 XSS腳本
10.6 優(yōu)點(diǎn)和可改進(jìn)的空間
10.7 小結(jié)
第11章文件格式模糊測(cè)試
11.1 目標(biāo)
11.2 方法
11.2.1 強(qiáng)制或是基于變異的模糊測(cè)試
11.2.2 智能強(qiáng)制或基于生成的模糊測(cè)試
11.3 輸入
11.4 安全漏洞
11.4.1 拒絕服務(wù)（Daniel of Service，DoS）
11.4.2 整數(shù)處理問(wèn)題
11.4.3 簡(jiǎn)單的棧和堆溢出
11.4.4 邏輯錯(cuò)誤
11.4.5 格式字符串
11.4.6 競(jìng)爭(zhēng)條件（Race Condition）
11.5 檢測(cè)
11.6 小結(jié)
第12章 UNIX平臺(tái)上的文件格式自動(dòng)化模糊測(cè)試
12.1 notSPIKEfile和SPIKEfile
12.1.1　不包含的功能
12.2 開(kāi)發(fā)過(guò)程
12.2.1 異常監(jiān)測(cè)引擎
12.2.2 異常報(bào)告（異常監(jiān)測(cè)）
12.2.3 核心模糊測(cè)試引擎
12.3 有意義的代碼片段
12.3.1 UNIX中常見(jiàn)的我們可能感興趣的信號(hào)
12.3.2 不那么感興趣的信號(hào)
12.4 僵尸進(jìn)程（Zombie Process）
12.5 使用注意事項(xiàng)
12.5.1 Adobe Acrobat
12.5.2 RealNetworks RealPlayer
12.6 案例研究：RealPlayer RealPix格式字符串漏洞
12.7 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
12.8 小結(jié)
第13章 Windows平臺(tái)上的文件格式自動(dòng)化模糊測(cè)試
13.1 Windows文件格式漏洞
13.2 FileFuzz工具的功能
13.2.1 創(chuàng)建文件
13.2.2 執(zhí)行應(yīng)用
13.2.3 異常檢測(cè)
13.2.4 保存好的審計(jì)（audit）
13.3 必需的背景信息
13.3.1 識(shí)別目標(biāo)應(yīng)用
13.4 FileFuzz工具的開(kāi)發(fā)
13.4.1 開(kāi)發(fā)方法
13.4.2 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言選擇
13.4.3 設(shè)計(jì)
13.5 案例研究
13.6 收益和改進(jìn)空間
13.7 小結(jié)
第14章網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的模糊測(cè)試
14.1 什么是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的模糊測(cè)試
14.2 測(cè)試目標(biāo)應(yīng)用
14.2.1 第二層：數(shù)據(jù)鏈接層
14.2.2 第三層：網(wǎng)絡(luò)層
14.2.3 第四層：傳輸層
14.2.4 第五層：會(huì)話層
14.2.5 第六層：表示層
14.2.6 第七層：應(yīng)用層
14.3 測(cè)試方法
14.3.1 強(qiáng)制（基于變異的）模糊測(cè)試
14.3.2 智能強(qiáng)制（基于生成的）模糊測(cè)試
14.3.3 通過(guò)修改客戶端進(jìn)行變異模糊測(cè)試
14.4 錯(cuò)誤檢測(cè)
14.4.1 手工方式（基于調(diào)試器）
14.4.2 自動(dòng)化方式（基于代理）
14.4.3 其他來(lái)源
14.5 小結(jié)
第15章 UNIX平臺(tái)上的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊測(cè)試
15.1 使用SPIKE進(jìn)行模糊測(cè)試
15.1.1 選擇目標(biāo)
15.1.2 協(xié)議分析
15.2 SPIKE必要知識(shí)
15.2.1 模糊引擎
15.2.2 基于行的通用TCP模糊測(cè)試器
15.3 基于塊的協(xié)議模型
15.4 其他的SPIKE特性
15.4.1 針對(duì)協(xié)議的模糊測(cè)試器
15.4.2 針對(duì)協(xié)議的模糊測(cè)試腳本
15.4.3 基于腳本的通用模糊測(cè)試器
15.5 編寫(xiě)SPIKE NMAP模糊測(cè)試器腳本
15.6 小結(jié)
第16章 Windows平臺(tái)上