探索性數(shù)據(jù)分析：基于JMP軟件（引進(jìn)版）

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	（美）羅伯特·卡弗著，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院譯
出版社：	上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 專用軟件

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ISBN：	9787564217105	出版時(shí)間：	2013-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	287	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門涉及面廣且在不斷發(fā)展的學(xué)科，JMP作為一個(gè)分析軟件也是如此。但是一本書所能包含的內(nèi)容是有限的，且不可能面面俱到。因此，本書從如下方面確定了它所包含的內(nèi)容：第一，根據(jù)JMP的基本功能，本書提供了大量訓(xùn)練素材。JMP是一種功能齊全，高度交互化、可視化的綜合軟件包。本書假定讀者的學(xué)?；蛘咿k公室已有這款軟件。鑒于JMP的功能遠(yuǎn)超過一門入門課程所需內(nèi)容，書中并未涵蓋該軟件的所有程序。本書向讀者介紹了主要操作平臺(tái)以及重要的功能，同時(shí)也留給讀者充分的空間去繼續(xù)探索。該軟件具有全面的幫助系統(tǒng)和操作指南，相應(yīng)學(xué)習(xí)材料參見網(wǎng)站W(wǎng)WW．jmp．COrn。第二，本書章節(jié)主要根據(jù)傳統(tǒng)的順序來安排，與很多教材保持一致。因此，本書作為一些基礎(chǔ)課程的補(bǔ)充教材非常合適。書中內(nèi)容圍繞核心統(tǒng)計(jì)思想展開，而不是根據(jù)軟件指令、菜單或者一些功能來謀篇布局。個(gè)別章節(jié)會(huì)包含一些看似超出教學(xué)范圍的內(nèi)容，這主要是根據(jù)JMP的輸出結(jié)果適當(dāng)擴(kuò)展所致。第三，本書所用數(shù)據(jù)集幾乎全為真實(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自多個(gè)行業(yè)，其使用者均為JMP軟件的主要用戶。如今，由于多數(shù)大學(xué)課程都有涉及統(tǒng)計(jì)方面的課程作業(yè)，本書的這些例子涉及各種以統(tǒng)計(jì)分析作為重要分析方式的主要領(lǐng)域，包括工程學(xué)、生命科學(xué)、商業(yè)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)學(xué)等。第四，本書重在引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成勤于思考的習(xí)慣，這對(duì)統(tǒng)計(jì)推理來說是很重要的。即使讀者不能記下具體的操作細(xì)節(jié)或者是某個(gè)JMP分析平臺(tái)可用的選項(xiàng)，本書也能繼續(xù)向讀者展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)推理的多樣性、不確定性以及推斷的邏輯性。每章結(jié)尾都配有一個(gè)案例分析，包括一段具有探索性問題分析性質(zhì)的文字說明以及一組數(shù)據(jù)。每個(gè)案例都有一組問題，需要運(yùn)用該章節(jié)涉及的理論技術(shù)和軟件分析來解決。案例分析題的參考解答請(qǐng)見：http：／／support．sas．com／publishin9／authors／carver．html。使用本書的教師可以查閱所有解決方案。學(xué)生以及其他用戶可在該網(wǎng)站查閱偶數(shù)題的解決方案。

作者簡介

暫缺《探索性數(shù)據(jù)分析：基于JMP軟件（引進(jìn)版）》作者簡介

圖書目錄

序
前言
第一章　開始上手：JMP的介紹
　數(shù)據(jù)分析的目的：描述和推斷
　數(shù)據(jù)的類型
　打開JMP
　一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)表
　紅色三角形
　分析平臺(tái)一一描述性分析
　行狀態(tài)
　導(dǎo)出JMP結(jié)果至一個(gè)word文檔
　保存結(jié)果
　退出JMP
第二章　理解數(shù)據(jù)
　總體、過程和樣本
　代表性和抽樣
　簡單隨機(jī)抽樣
　分層抽樣、整群抽樣和復(fù)合抽樣
　非隨機(jī)抽樣
　橫截面和時(shí)間序列抽樣
　研究設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)、觀測、調(diào)查
　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一一個(gè)案例
　觀測數(shù)據(jù)——一個(gè)案例
　調(diào)查數(shù)據(jù)——一個(gè)案例
　把數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)表
　從鍵盤輸入數(shù)據(jù)
　從Excel文件中轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)至JMP數(shù)據(jù)表
　案例
第三章　單變量描述
　分布的概念
　變量類型及其分布
　定類變量的分布
　定量變量的分布
　選擇數(shù)據(jù)表的一部分
　連續(xù)型數(shù)據(jù)直方圖的構(gòu)建
　利用鏈接的圖表優(yōu)勢進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析
　在直方圖中自定義尺度和直條
　莖葉圖
　單變量的匯總統(tǒng)計(jì)量
　離群值盒形圖
　案例
第四章　同時(shí)描述兩個(gè)變量
　2乘2表：二元數(shù)據(jù)
　共同變化描述：兩個(gè)定類變量
　共同變化描述：兩個(gè)連續(xù)變量
　兩組比較：一個(gè)連續(xù)變量，一個(gè)定類變量
　利用圖形生成器觀察共同變化
　案例
第五章　概率基礎(chǔ)與離散分布
　概率理論與數(shù)據(jù)分析
　概率理論基礎(chǔ)
　事件的概率
　兩事件之間的關(guān)系
　概率賦值
　列聯(lián)表及概率
　……
第六章　正態(tài)模型
第七章　抽樣和抽樣分布
第八章　單個(gè)定類變量的統(tǒng)計(jì)推斷
第九章　單個(gè)連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)推斷
第十章　連續(xù)變量的兩樣本統(tǒng)計(jì)推斷
第十一章　卡方檢驗(yàn)
第十二章　方差分析
第十三章　簡單線性回歸
第十四章　回歸條件和估計(jì)
第十五章　多元回歸
第十六章　定類（非數(shù)值型）和非線性回歸模型
第十七章　基本預(yù)測技術(shù)
第十八章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理
第十九章　質(zhì)量改進(jìn)
第二十章　質(zhì)量改進(jìn)
附錄：數(shù)據(jù)來源
后記