數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	陳哲著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787111440857	出版時(shí)間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	332	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　真正的好書(shū)不在于給出答案，而在于給出思考問(wèn)題的方法。《數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》選擇人物對(duì)話的形式，通過(guò)一問(wèn)一答把讀者帶入到思考問(wèn)題的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰連貫，表達(dá)上深入淺出，減少枯燥的概念，增加生動(dòng)的故事和實(shí)用的案例；減少晦澀的公式推導(dǎo)，增加思路引導(dǎo)的互動(dòng)情境。《數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》章節(jié)邏輯清晰，從企業(yè)的一個(gè)個(gè)具化的需求出發(fā)，使讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析的了解循序漸進(jìn)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系串成有機(jī)的整體；數(shù)據(jù)分析體系完整，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和加工，到戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和投資數(shù)據(jù)分析等綜合分析，最后到數(shù)據(jù)成果的精彩呈現(xiàn)均加以闡述，使讀者完整了解到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值。書(shū)中的案例來(lái)源于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際案例，實(shí)用性強(qiáng)，分析線索環(huán)環(huán)緊扣，分析方法細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)展示簡(jiǎn)潔明了，難能可貴的是作者將自己多年在數(shù)據(jù)分析實(shí)際工作中的“解題”思路加以展現(xiàn)，為廣大數(shù)據(jù)分析師們的實(shí)務(wù)工作提供了寶貴的借鑒。《數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》在章節(jié)編排方面兼顧不同讀者的需求：第1章可加強(qiáng)企業(yè)高管對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)。第2章有助于想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的有志之士明確發(fā)展方向和路徑。第3章幫助在信息技術(shù)公司、軟件公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司、市場(chǎng)研究公司等從事數(shù)據(jù)分析工作的分析師進(jìn)行自檢。第4章到第8章有助于初中級(jí)數(shù)據(jù)分析師以及閱讀使用數(shù)據(jù)分析報(bào)告的職業(yè)經(jīng)理人提升數(shù)據(jù)分析的專業(yè)思路、方法和技能。

作者簡(jiǎn)介

　　陳哲，資深數(shù)據(jù)分析師，從事數(shù)據(jù)分析研究和培訓(xùn)工作多年，先后在北京賽諾市場(chǎng)研究公司、北京奧維咨詢有限公司、新浪樂(lè)居、中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)任研究員、研究副總監(jiān)、客戶分析師、數(shù)據(jù)中心主任和講師，不僅精通SPSS、EPIDATA、EXCEL等數(shù)據(jù)分析軟件，而且熟悉數(shù)據(jù)分析的完整項(xiàng)目流程和各種數(shù)據(jù)分析模型方法。主持過(guò)近百個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，項(xiàng)目類型涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、投資項(xiàng)目評(píng)估、用戶滿意度分析、市場(chǎng)細(xì)分與目標(biāo)市場(chǎng)選擇、競(jìng)爭(zhēng)分析、市場(chǎng)進(jìn)入研究、用戶使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌資產(chǎn)評(píng)估、品牌形象診斷、新產(chǎn)品測(cè)試、定價(jià)研究、終端渠道點(diǎn)檢、廣告效果評(píng)估等多個(gè)領(lǐng)域，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。2012年開(kāi)通新浪博客，堅(jiān)持原創(chuàng)，后入駐微博達(dá)人并成為中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)的專欄作家，具有較為廣泛的影響力。

圖書(shū)目錄

本書(shū)贊譽(yù)
序
前言
第一篇　數(shù)據(jù)分析的價(jià)值與要求
第1章　內(nèi)助出山
1.1　決策困境的出路
1.1.1　戰(zhàn)略決策
1.1.2　投資決策
1.1.3　營(yíng)銷決策
1.2　數(shù)據(jù)分析的前景
1.2.1　成功案例
1.2.2　行業(yè)發(fā)展
1.3　數(shù)據(jù)價(jià)值問(wèn)與答
1.3.1　Q&A1：憑經(jīng)驗(yàn)也可做決策
1.3.2　Q&A2：數(shù)據(jù)分析提高決策成本
1.3.3　Q&A3：調(diào)研數(shù)據(jù)不足信
1.3.4　Q&A4：數(shù)據(jù)分析的組織結(jié)構(gòu)
1.3.5　Q&A5：數(shù)據(jù)分析部門(mén)的職責(zé)
1.4　本章小結(jié)
第2章　招兵買(mǎi)馬
2.1　分析師的崗位要求
2.1.1　教育背景
2.1.2　基本素質(zhì)
2.1.3　技能經(jīng)驗(yàn)
2.2　分析師的海闊天空
2.2.1　發(fā)展方向
2.2.2　晉升空間
2.2.3　職業(yè)規(guī)劃
2.3　分析師的能力測(cè)試
2.3.1　數(shù)據(jù)敏感性測(cè)試
2.3.2　邏輯思維力測(cè)試
2.4　本章小結(jié)
第3章　優(yōu)秀之路
3.1　修四重提升境界
3.1.1　第一重：深度
3.1.2　第二重：信度
3.1.3　第三重：效度
3.1.4　第四重：通度
3.2　悟四種專業(yè)態(tài)度
3.2.1　態(tài)度一：避免從眾心理
3.2.2　態(tài)度二：避免偏見(jiàn)
3.2.3　態(tài)度三：合理懷疑
3.2.4　態(tài)度四：換位思考
3.3　熟五大分析要素
3.3.1　要素一：圖紙
3.3.2　要素二：材料
3.3.3　要素三：步驟
3.3.4　要素四：工具
3.3.5　要素五：方法
3.4　本章小結(jié)
第二篇　數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)與應(yīng)用
第4章　下單：設(shè)計(jì)方案
4.1　揭開(kāi)方案的面紗
4.1.1　研究方案的作用
4.1.2　研究方案的構(gòu)成
4.1.3　向1234原則看齊
4.2　奏響方案七步曲
4.2.1　明確研究目的
4.2.2　分解研究?jī)?nèi)容
4.2.3　找準(zhǔn)研究對(duì)象
4.2.4　選擇方式方法
4.2.5　計(jì)劃項(xiàng)目周期
4.2.6　估算項(xiàng)目報(bào)價(jià)
4.2.7　確定項(xiàng)目組成員
4.3　市場(chǎng)細(xì)分案例
4.4　本章小結(jié)
第5章　備料：數(shù)據(jù)采集
5.1　解讀數(shù)據(jù)的特征
5.1.1　時(shí)效性
5.1.2　分散性
5.1.3　概率性
5.1.4　再創(chuàng)性
5.2　二手?jǐn)?shù)據(jù)案頭淘
5.2.1　二手?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值
5.2.2　二手?jǐn)?shù)據(jù)的查找
5.3　一手?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)地跑
5.3.1　調(diào)查方法慎選擇
5.3.2　多快好省用抽樣
5.3.3　問(wèn)卷設(shè)計(jì)細(xì)思量
5.4　本章小結(jié)
第6章　切配：數(shù)據(jù)處理
6.1　入庫(kù)：數(shù)據(jù)錄入
6.1.1　錄入結(jié)構(gòu)
6.1.2　編碼
6.2　沖洗：數(shù)據(jù)清洗
6.2.1　查重
6.2.2　改缺
6.2.3　糾錯(cuò)
6.3　切堆：數(shù)據(jù)加工
6.3.1　數(shù)據(jù)抽取
6.3.2　數(shù)據(jù)排序與分組
6.4　打焯：數(shù)據(jù)描述
6.4.1　集中與離散趨勢(shì)
6.4.2　頻數(shù)分布
6.4.3　交叉分布
6.5　本章小結(jié)
第7章　烹飪：數(shù)據(jù)分析
7.1　菜名：界定分析目的
7.2　菜譜：梳理分析思路
7.2.1　按時(shí)間維度
7.2.2　按空間維度
7.2.3　按綜合維度
7.3　廚藝：運(yùn)用分析方法
7.3.1　基礎(chǔ)分析方法
7.3.2　衍生分析方法
7.3.3　春節(jié)策劃案例分析
7.4　菜肴1：戰(zhàn)略分析　
7.4.1　分析思路
7.4.2　矩陣分析法與層次分析法
7.5　菜肴2：投資分析
7.5.1　分析思路
7.5.2　預(yù)測(cè)分析法
7.5.3　收益分析法
7.5.4　風(fēng)險(xiǎn)分析法
7.6　菜肴3：營(yíng)銷分析
7.6.1　分析思路
7.6.2　聚類分析
7.6.3　KANO模型
7.6.4　PSM模型
7.6.5　品牌知覺(jué)圖分析
7.6.6　定標(biāo)比超分析
7.6.7　漏斗分析
7.6.8　AIDA模型
7.7　本章小結(jié)
第8章　打荷：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
8.1　盤(pán)飾：好文配好圖
8.1.1　明確要表達(dá)的信息
8.1.2　選擇圖表類型
8.1.3　制作選定的圖表
8.1.4　確定有效的表達(dá)
8.2　擺放：報(bào)告闖四關(guān)
8.2.1　報(bào)告的準(zhǔn)備
8.2.2　報(bào)告的種類
8.2.3　報(bào)告的結(jié)構(gòu)
8.2.4　報(bào)告的論述
8.3　本章小結(jié)