無線傳感器網絡節(jié)能、優(yōu)化與可生存性

基 礎 篇
第1章 無線傳感器網絡 3
1.1 無線傳感器網絡基本概念 3
1.2 無線傳感器網絡的特點 4
1.3 無線傳感器網絡的應用 6
節(jié) 能 篇
第2章 無線傳感器網絡功率控制及研究現(xiàn)狀 11
2.1 無線傳感器網絡功率控制問題 11
2.2 無線傳感器網絡功率控制問題研究現(xiàn)狀 13
2.2.1 無線網絡功率控制現(xiàn)狀 13
2.2.2 無線傳感器網絡功率控制現(xiàn)狀 14
第3章 基于Supermodular博弈的無線傳感器網絡功率控制 17
3.1 研究背景及相關工作 18

3.2 Supermodular功率控制博弈模型 19
3.3 納什均衡及收斂性分析 22
3.3.1 均衡存在性分析 22
3.3.2 均衡唯一性和收斂性分析 23
3.4 數(shù)值仿真分析 28
本章小結 31
第4章 基于Gibbs采樣的隨機的無線傳感器網絡功率控制 32
4.1 研究背景及相關工作 33
4.2 基于Gibbs采樣的功率控制模型 34
4.3 DAGA功率更新算法及收斂性分析 39
4.4 數(shù)值仿真分析 53
本章小結 57
第5章 基于非合作博弈考慮剩余能量的無線傳感器網絡功率控制 58
5.1 研究背景及相關工作 59
5.2 系統(tǒng)模型 60
5.3 均衡分析 62
5.4 數(shù)值分析實驗 64
本章小結 66
優(yōu) 化 篇
第6章 無線傳感器網絡的性能優(yōu)化 69
6.1 能耗優(yōu)化 69
6.1.1 分簇式結構 69
6.1.2 數(shù)據傳輸可靠性 71
6.1.3 自適應睡眠算法 72
6.2 性能優(yōu)化 73

第7章 基于演化博弈分簇無線傳感器網絡數(shù)據傳輸控制 74
7.1 研究背景及相關工作 74
7.1.1 研究背景 74
7.1.2 相關工作 75
7.2 無線傳感器網絡節(jié)點的博弈模型 77
7.3 基于演化博弈論的節(jié)點策略分析 79
7.4 數(shù)值分析實驗 81
7.4.1 網絡的生命周期 81
本章小結 84
第8章 基于演化博弈的路由選擇機制 86
8.1 研究背景及相關工作 86
8.2 演化博弈模型 88
8.2.1 組播問題 89
8.2.2 轉發(fā)困境博弈 90
8.3 節(jié)點策略與行為分析 92
8.4 數(shù)值分析實驗 96
8.4.1 所有節(jié)點的收益 96
8.4.2 LCP路徑中節(jié)點的演化穩(wěn)定平衡 97
8.4.3 非LCP路徑中節(jié)點的演化穩(wěn)定平衡 97
8.4.4 LCP路徑中節(jié)點的收益 98
8.4.5 非LCP路徑中節(jié)點的收益 98
8.4.6 LCP路徑中的節(jié)點減少轉發(fā)成本對收益的影響 100
8.4.7 非LCP路徑中的節(jié)點減少轉發(fā)成本對收益的影響 100
本章小結 101

第9章 傳感器網絡的性能優(yōu)化 102
9.1 研究背景及相關工作 102
9.1.1 研究背景 102
9.1.2 相關工作 105
9.2 無線傳感器網絡節(jié)點的自適應睡眠模型 106
9.3 無線傳感器網絡性能分析 110
9.3.1 數(shù)據包發(fā)送率 110
9.3.2 功率消耗 111
9.4 數(shù)值分析實驗 113
9.4.1 數(shù)據包的傳輸率 113
9.4.2 網絡性能 115
本章小結 117
生 存 篇
第10章 無線傳感器網絡的生存性 121
第11章 基于演化博弈論的無線傳感器網絡節(jié)點策略分析 124
11.1 研究背景及相關工作 124
11.1.1 研究背景 124
11.1.2 相關工作 126
11.2 無線傳感器網絡節(jié)點的博弈模型 127
11.3 基于演化博弈論的節(jié)點策略分析 128
11.3.1 動態(tài)復制方程 129
11.3.2 變異概率 131
11.3.3 選擇 132
11.3.4 占優(yōu)策略 134
11.3.5 主導策略 137

11.3.6 數(shù)值例子 139
11.4 數(shù)值分析實驗 141
本章小結 143
第12章 基于馬爾可夫鏈的無線傳感器網絡安全性分析 146
12.1 研究背景及相關工作 147
12.1.1 研究背景 147
12.1.2 相關工作 148
12.2 馬爾可夫鏈簡介 149
12.2.1 馬爾可夫鏈的發(fā)展歷史 149
12.2.2 馬爾可夫鏈的定義[168] 150
12.2.3 馬爾可夫轉移概率矩陣[169] 150
12.3 預測節(jié)點未來狀態(tài)模型 151
12.4 數(shù)值分析實驗 155
本章小結 159
參考文獻