數(shù)學實驗（第2版）

定　價：￥30.00

作　者：	李秀珍，龐常詞編
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	"十二五"普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材
標　簽：	科學與自然數(shù)學

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ISBN：	9787111435167	出版時間：	2013-09-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	264	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)學實驗（第2版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》根據(jù)高等工科院校數(shù)學教學內(nèi)容，共分8章？第1章結(jié)合高等數(shù)學、線性代數(shù)等相關(guān)內(nèi)容，介紹了MATLAB軟件的基本用法。第2章至第8章分別介紹了方程及方程組的解、最優(yōu)化方法、數(shù)值分析、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析、方差分析、回歸分析、模糊綜合評判等內(nèi)容及其MATLAB實現(xiàn)。書中給出的實驗將大學數(shù)學的基本理論、具有實際背景的應(yīng)用實例與MATLAB軟件進行了有機地整合，簡單易懂，實用性強，各章內(nèi)容相對獨立，除第1章外無先后次序之分，使用者可根據(jù)需要進行選擇?！稊?shù)學實驗（第2版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》可作為工科院校本、?？茢?shù)學實驗課的教材，也可作為大學生參加數(shù)學建模競賽的輔導(dǎo)用書。

作者簡介

暫缺《數(shù)學實驗（第2版）》作者簡介

圖書目錄

第2版前言
第1版前言
第1章準備實驗
實驗1.1 MATLAB的基本用法
實驗?zāi)康?br />一、MATLAB簡介
二、矩陣的輸入
三、數(shù)組的輸入及運算
四、常量、變量與表達式
五、函數(shù)
六、幫助系統(tǒng)
七、數(shù)據(jù)顯示格式
實驗任務(wù)
實驗1.2 矩陣的運算
實驗?zāi)康?br />一、矩陣的四則運算
二、矩陣的轉(zhuǎn)置、行列式、秩和逆
三、對角陣、上（下）三角陣和稀疏矩陣
四、特征值與特征向量
實驗任務(wù)
實驗1.3 M文件與程序設(shè)計
實驗?zāi)康?br />一、M文件
二、程序控制結(jié)構(gòu)
三、函數(shù)文件
實驗任務(wù)
實驗1.4 MATLAB繪圖
實驗?zāi)康?br />一、二維數(shù)據(jù)曲線圖
二、其他二維圖形
三、隱函數(shù)繪圖
四、三維圖形
五、圖形修飾處理
實驗任務(wù)
實驗1.5 MATLAB符號計算
實驗?zāi)康?br />一、MATLAB的符號功能
二、求極限
三、求導(dǎo)數(shù)
四、求積分
五、級數(shù)的和
六、泰勒多項式
七、解方程
八、其他
第2章方程及方程組的解
實驗2.1 線性方程組的解
實驗?zāi)康?br />一、解線性方程組的MATLAB實現(xiàn)
二、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗2.2 非線性方程的解
實驗?zāi)康?br />一、二分法
二、簡單迭代法
三、牛頓迭代法
四、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
第3章最優(yōu)化方法
實驗3.1 線性規(guī)劃
實驗?zāi)康?br />一、線性規(guī)劃的概念
二、線性規(guī)劃的圖解法
三、用MATLAB優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
四、應(yīng)用舉例：投資的收益和風險
實驗任務(wù)
實驗3.2 非線性規(guī)劃
實驗?zāi)康?br />一、非線性規(guī)劃的概念
二、二次規(guī)劃
三、無約束非線性規(guī)劃
四、帶約束非線性規(guī)劃
五、應(yīng)用舉例：供應(yīng)與選址
實驗任務(wù)
第4章數(shù)值分析
實驗4.1 插值
實驗?zāi)康?br />一、拉格朗日（Lagrange）插值法
二、分段線性插值
三、三次樣條插值
四、應(yīng)用舉例：數(shù)據(jù)加細問題
實驗任務(wù)
實驗4.2 離散數(shù)據(jù)的曲線擬合
實驗?zāi)康?br />一、離散數(shù)據(jù)的多項式擬合
二、曲線擬合的線性最小二乘法
三、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗4.3 MATLAB數(shù)值積分與微分
實驗?zāi)康?br />一、數(shù)值積分
二、數(shù)值微分
實驗4.4 常微分方程的數(shù)值解
實驗?zāi)康?br />一、常微分方程的符號解
二、常微分方程的數(shù)值解
三、應(yīng)用舉例：導(dǎo)彈追蹤問題
實驗任務(wù)
第5章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析
實驗5.1 統(tǒng)計作圖
實驗?zāi)康?br />一、頻率直方圖
二、統(tǒng)計量
三、常用概率分布的MATLAB實現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗5.2 參數(shù)估計
實驗?zāi)康?br />一、參數(shù)估計
二、參數(shù)估計的MATLAB實現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗5.3 假設(shè)檢驗
實驗?zāi)康?br />一、參數(shù)的假設(shè)檢驗
二、參數(shù)假設(shè)檢驗的MATLAB實現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
第6章方差分析
實驗6.1 單因素方差分析
實驗?zāi)康?br />一、方差分析概述
二、單因素方差分析
實驗6.2 雙因素方差分析
實驗?zāi)康?br />一、無交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
實驗任務(wù)
第7章回歸分析
實驗7.1 一元回歸分析
實驗?zāi)康?br />一、一元線性回歸分析
二、一元非線性回歸分析
三、回歸分析的MATLAB實現(xiàn)
四、應(yīng)用實例
實驗任務(wù)
實驗7.2 多元回歸分析
實驗?zāi)康?br />一、多元線性回歸分析
二、逐步回歸分析
三、多元非線性回歸分析
四、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
第8章模糊綜合評判
實驗8.1 單層次的模糊綜合評判
實驗?zāi)康?br />一、單層次模糊綜合評判
二、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
實驗8.2 多層次（或多級）的模糊綜合評判
實驗?zāi)康?br />一、多層次模糊綜合評判
二、應(yīng)用舉例
實驗任務(wù)
參考文獻