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MATLAB編程與最優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用

MATLAB編程與最優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用

定 價:¥59.00

作 者: 趙書蘭 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

ISBN: 9787121210525 出版時間: 2013-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 460 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《MATLAB編程與最優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用》以MATLABR2012a為平臺,從應(yīng)用的角度出發(fā),系統(tǒng)地介紹MATLAB編程及最優(yōu)化設(shè)計。全書共11章,第1~5章介紹了MATLAB入門、MATLAB編程基礎(chǔ)、MATLAB矩陣及數(shù)據(jù)分析、MATLAB函數(shù)分析及MATLAB科學(xué)計算等內(nèi)容,將讀者領(lǐng)入MATLAB的大門,并熟練使用MATLAB。第6章對優(yōu)化設(shè)計進(jìn)行概述,讓讀者領(lǐng)略什么是優(yōu)化設(shè)計及優(yōu)化設(shè)計的基本概念。第7~11章系統(tǒng)地介紹線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、現(xiàn)代智能優(yōu)化及圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等內(nèi)容,讓讀者輕松地掌握MATLAB在優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用。書中的實(shí)例可幫助讀者充分理解最優(yōu)化設(shè)計的基本概念,高效地解決最優(yōu)化問題,以及最優(yōu)化問題的綜合應(yīng)用。《MATLAB編程與最優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用》適合計算應(yīng)用、最優(yōu)化領(lǐng)域和科學(xué)計算方向的研究人員使用,也可作為高等院校該類課程的高年級本科生和研究生的教材,還可供讀者作為查詢最優(yōu)化數(shù)學(xué)問題求解方法的參考書。

作者簡介

  趙書蘭,佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院。佛山市展能數(shù)碼科技有限公司顧問。佛山市計算機(jī)協(xié)會、廣東省計算機(jī)協(xié)會會員。著作方向:MATLAB、數(shù)值分析、計算方法、云計算。

圖書目錄

第1章  MATLAB入門
  1.1  MATLAB的特色
    1.1.1  MATLABR的特點(diǎn)
    1.1.2  MATLAB的優(yōu)勢
    1.1.3  MATLAB R2012a新建功能
  1.2  MATLAB的安裝與運(yùn)行
    1.2.1  MATLAB的安裝
    1.2.2  MATLAB的運(yùn)行
  1.3  MATLAB工作環(huán)境
    1.3.1  命令窗口
    1.3.2  歷史命令窗口
    1.3.3  目錄和文件管理
    1.3.4  工作空間
    1.3.5  搜索路徑管理
  1.4  幫助系統(tǒng)
    1.4.1  命令行幫助查詢
    1.4.2  聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)
  1.5  了解MATLAB
    1.5.1  命令行編程
    1.5.2  繪圖功能
    1.5.3  M文件編寫函數(shù)
    1.5.4  GUI實(shí)例
    1.5.5  Simulink仿真
第2章  MATLAB編程基礎(chǔ)
  2.1  數(shù)據(jù)類型
    2.1.1  數(shù)值類型數(shù)據(jù)
    2.1.2  字符串類型
  2.2  基本運(yùn)算
    2.2.1  算術(shù)運(yùn)算
    2.2.2  邏輯運(yùn)算
    2.2.3  關(guān)系運(yùn)算
  2.3  數(shù)組創(chuàng)建及其運(yùn)算
    2.3.1  數(shù)組創(chuàng)建
    2.3.2  數(shù)組指數(shù)、對數(shù)及開方運(yùn)算
    2.3.3  數(shù)組操作
  2.4  稀疏矩陣
  2.5  單元數(shù)組
    2.5.1  單元數(shù)組創(chuàng)建
    2.5.2  單元數(shù)組顯示
    2.5.3  單元數(shù)組操作
  2.6  結(jié)構(gòu)體
    2.6.1  創(chuàng)建結(jié)構(gòu)體
    2.6.2  結(jié)構(gòu)體操作
  2.7  多項(xiàng)式及其函數(shù)
    2.7.1  多項(xiàng)式運(yùn)算
    2.7.2  多項(xiàng)式展開
    2.7.3  多項(xiàng)式擬合
第3章  MATLAB矩陣及數(shù)據(jù)分析
  3.1  求解代數(shù)方程
  3.2  矩陣特征量
    3.2.1  矩陣的行列式
    3.2.2  矩陣的逆
    3.2.3  矩陣的秩
    3.2.4  矩陣特征值
    3.2.5  矩陣條件數(shù)
    3.2.6  對角陣的轉(zhuǎn)化
  3.3  矩陣分解
    3.3.1  三角分解
    3.3.2  QR分解
    3.3.3  Cholesky分解
    3.3.4  奇異值分解
    3.3.5  Schur分解
    3.3.6  海森伯格分解
  3.4  數(shù)據(jù)處理分析
    3.4.1  數(shù)據(jù)排序分析
    3.4.2  數(shù)據(jù)求和(積)、差分
    3.4.3  均值與方差分析
  3.5  數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.5.1  缺失數(shù)據(jù)處理
    3.5.2  異常值
第4章  MATLAB函數(shù)分析
  4.1  函數(shù)的表示
  4.2  函數(shù)法線與切面
    4.2.1  法線
    4.2.2  偏導(dǎo)數(shù)與梯度
  4.3  函數(shù)的零極點(diǎn)
    4.3.1  函數(shù)的零點(diǎn)
    4.3.2  函數(shù)的極點(diǎn)
  4.4  函數(shù)積分
    4.4.1  單重積分
    4.4.2  多重積分
    4.4.3  復(fù)合梯形求積分
    4.4.4  龍貝格求積分
    4.4.5  二分法求積分
  4.5  線性方程的數(shù)值解
    4.5.1  直接解法
    4.5.2  求解線性方程組的變換
    4.5.3  迭代求解法
    4.5.4  利用內(nèi)置函數(shù)求解線性方程組
  4.6  非線性方程組的數(shù)值解法
    4.6.1  不動點(diǎn)迭代法
    4.6.2  Newton迭代法
    4.6.3  擬Newton迭代法
    4.6.4  DFP迭代法
  4.7  函數(shù)可視化
    4.7.1  一元函數(shù)可視化
    4.7.2  二元函數(shù)可視化
    4.7.3  極坐標(biāo)圖
第5章  MATLAB科學(xué)計算
  5.1  MATLAB程序結(jié)構(gòu)
    5.1.1  順序結(jié)構(gòu)
    5.1.2  循環(huán)結(jié)構(gòu)
    5.1.3  選擇結(jié)構(gòu)
    5.1.4  分支語句
    5.1.5  錯誤控制結(jié)構(gòu)
  5.2  交互式命令
  5.3  插值
    5.3.1  一維插值
    5.3.2  二維插值
    5.3.3  插值方法
  5.4  回歸分析
    5.4.1  問題概述
    5.4.2  線性回歸分析
    5.4.3  多分量回歸分析
  5.5  曲線擬合
    5.5.1  多項(xiàng)式擬合
    5.5.2  線性最小二乘擬合
    5.5.3  交互式曲線擬合工具
  5.6  傅里葉分析
    5.6.1  傅里葉變換及逆變換
    5.6.2  傅里葉的幅度與相位
    5.6.3  傅里葉變換應(yīng)用實(shí)例
第6章  MATLAB優(yōu)化設(shè)計概述
  6.1  優(yōu)化設(shè)計背景
    6.1.1  常規(guī)設(shè)計與優(yōu)化設(shè)計
    6.1.2  優(yōu)化設(shè)計的發(fā)展情況
  6.2  優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型
    6.2.1  設(shè)計變量
    6.2.2  設(shè)計約束
    6.2.3  目標(biāo)函數(shù)
    6.2.4  幾何意義
  6.3  目標(biāo)函數(shù)的極值條件
    6.3.1  無約束目標(biāo)函數(shù)的極值條件
    6.3.2  有約束目標(biāo)函數(shù)的極值條件
  6.4  優(yōu)化參數(shù)設(shè)置
第7章  MATLAB線性規(guī)劃
  7.1  線性規(guī)劃概述
  7.2  線性規(guī)劃問題的形式
    7.2.1  一般標(biāo)準(zhǔn)型
    7.2.2  矩陣標(biāo)準(zhǔn)型
    7.2.3  向量標(biāo)準(zhǔn)型
    7.2.4  非標(biāo)準(zhǔn)型的標(biāo)準(zhǔn)化
  7.3  線性規(guī)劃問題的求解
  7.4  MATLAB實(shí)現(xiàn)線性規(guī)劃問題
    7.4.1  MATLAB標(biāo)準(zhǔn)形式
    7.4.2  MATLAB函數(shù)調(diào)用
  7.5  線性規(guī)劃實(shí)例
    7.5.1  生產(chǎn)計劃安排
    7.5.2  配料問題
    7.5.3  投資組合問題
    7.5.4  投資收益與風(fēng)險問題
    7.5.5  人員計劃安排問題
    7.5.6  運(yùn)輸問題
    7.5.7  絕對值問題
  7.6  線性規(guī)劃的實(shí)際應(yīng)用
    7.6.1  問題概述
    7.6.2  貪心法
    7.6.3  窮舉法
第8章  MATLAB整數(shù)規(guī)劃
  8.1  整數(shù)規(guī)劃理論知識
    8.1.1  典型的整數(shù)規(guī)劃
    8.1.2  整數(shù)規(guī)劃案例分析
  8.2  求解整數(shù)規(guī)劃
    8.2.1  整數(shù)規(guī)劃求解法
    8.2.2  用MATLAB求解整數(shù)規(guī)劃
  8.3  -1型整數(shù)規(guī)劃
    8.3.1  -1型整數(shù)規(guī)劃理論
    8.3.2  用MATLAB求解0-1型整數(shù)規(guī)劃
  8.4  整數(shù)規(guī)劃實(shí)例
    8.4.1  生產(chǎn)計劃問題
    8.4.2  排班問題
    8.4.3  資金分配問題
    8.4.4  選課問題
    8.4.5  背包問題
    8.4.6  指派問題
    8.4.7  投資項(xiàng)目選擇問題
第9章  MATLAB非線性規(guī)劃
  9.1  非線性規(guī)劃理論知識
    9.1.1  典型的非線性規(guī)劃
    9.1.2  非線性規(guī)劃常見問題
  9.2  非線性規(guī)劃基本概念
    9.2.1  無約束非線性規(guī)劃極值條件
    9.2.2  有約束非線性規(guī)劃極值條件
  9.3  求解非線性規(guī)劃
    9.3.1  一維最優(yōu)化方法
    9.3.2  無約束最優(yōu)化方法
    9.3.3  約束最優(yōu)化方法
  9.4  非線性規(guī)劃實(shí)例
    9.4.1  證券投資組合問題
    9.4.2  資金調(diào)用問題
    9.4.3  銷量最佳安排問題
第10章  MATLAB其他規(guī)劃
  10.1  其他規(guī)劃概述
    10.1.1  二次規(guī)劃問題概述
    10.1.2  多目標(biāo)規(guī)劃問題概述
    10.1.3  最大最小化問題概述
    10.1.4 “半無限”多元問題概述
    10.1.5  動態(tài)規(guī)劃問題概述
    10.1.6  現(xiàn)代智能優(yōu)化問題概述
  10.2  其他規(guī)劃問題求解
    10.2.1  求解二次規(guī)劃問題法
    10.2.2  求解多目標(biāo)規(guī)劃問題法
    10.2.3  求解動態(tài)規(guī)劃問題法
  10.3  MATLAB求解其他規(guī)劃
    10.3.1  求解二次規(guī)劃問題
    10.3.2  MATLAB求解多目標(biāo)規(guī)劃問題
    10.3.3  MATLAB求解最大最小化問題
    10.3.4  MATLAB求解“半無限”多元問題
    10.3.5  MATLAB求解現(xiàn)代智能優(yōu)化問題
  10.4  綜合實(shí)例——繪制帳篷
第11章  MATLAB圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
  11.1  圖論基本知識
    11.1.1  圖的基本概述
    11.1.2  圖論的MATLAB實(shí)現(xiàn)
  11.2  樹的基本概念
    11.2.1  樹的基本性質(zhì)
    11.2.2  Huffman樹
    11.2.3  廣度優(yōu)先搜索算法
    11.2.4  深度優(yōu)先搜索算法
    11.2.5  無向圖的生成樹算法
    11.2.6  有向圖的生成樹算法
    11.2.7  最小生成樹算法
  11.3  最短路徑
    11.3.1  最短路徑問題概述
    11.3.2  求解最短路徑問題的方法
  11.4  網(wǎng)絡(luò)最大流
    11.4.1  網(wǎng)絡(luò)最大流問題概述
    11.4.2  求解網(wǎng)絡(luò)最大流問題的方法
  11.5  最小費(fèi)用最大流
    11.5.1  最小費(fèi)用最大流概述
    11.5.2  求解最小費(fèi)用最大流 

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