信號與噪聲：大數據時代預測的科學與藝術

引 言 XIII 第一章 預測失敗的災難性后果 001
一場錯誤預測引發(fā)的悲劇 001
他們只是不想讓“音樂”停下來罷了 004
評級機構為什么會犯下致命的錯誤？ 007
第一幕：房地產泡沫 011
第二幕：負債經營 014
幕間休息：從貪婪到恐懼 017
第三幕：這次還是犯了同樣的錯誤 019
失敗的預測都是非樣本預測 022
失敗預測的公式——非樣本，無思考 024
前事不忘，后事之師 025 第二章 政治選舉預測：狐貍和刺猬，誰更聰明？ 027
政治學家是名副其實還是徒有虛名? 030
狐貍型專家：善于變通，更善于做出準確的預測 032
刺猬型專家更適合做電視節(jié)目嘉賓 034
政治預測為什么常常失敗？ 035
狐貍型預測方法 038
原則一：用概率的方法思考問題 040
原則二：今天的預測是你以后人生的第一個預測 043
原則三：尋求共識 044
定性信息與定量信息同等重要 046
做出客觀的預測并非易事 049 第三章 棒球比賽預測：球探和數據怪才，誰更勝一籌？ 051
構建棒球比賽的預測系統(tǒng) 053
全世界最豐富的統(tǒng)計數據庫 055
老化曲線與相似分數 056
球探與數據怪才的矛盾沖突 062
系統(tǒng)與球探的對決：球探贏了 063
球探和數據怪才的偏見 066
生理指標與心理指標 069
信息是決定預測成敗的關鍵 074
并不是信息越多，預測就越成功 076
《點球成金》的真正意義 079 第四章 天氣預測：蝴蝶扇動翅膀，有可能引起龍卷風 083
我們真能準確地預測天氣嗎？ 085
氣象預報簡史 086
用矩陣來預測天氣 088
混沌理論與蝴蝶效應 092
視覺化預測與抽象化預測 094
被雷電擊中的概率越來越小了 098
什么樣的預測才算是好預測？ 101
商業(yè)競爭如何使預測變得更糟糕？ 103
天氣預報說降水概率為60%，你出門會帶傘嗎？ 106
盡可能地做出準確預測 110 第五章 地震預測：一個困惑了人類1 000 年的難題 115
地震可以預測嗎？ 116
“圣杯”根本就不存在 118
我們對于地震的了解 121
究竟是信號還是噪聲？ 125
那些以失敗收場的地震預測 128
過度擬合模型：將噪聲誤認為信號 133
2011 年日本大地震引發(fā)的思考 137
地震震級的上限是多少？ 141
被審判的預測科學 142 第六章 經濟預測： 經濟學家為什么沒有預測到2008 年經濟危機？ 145
不可忽視預測中的不確定性 146
經濟學家都是理性的嗎？ 148
相關的兩個經濟變量未必互為因果 152
變化莫測的經濟 156
經濟數據中充滿噪聲 160
經濟是一個動態(tài)系統(tǒng)，不是一個方程式 161
經濟預測中不可避免地會存在偏見 164
克服預測偏見的兩種選擇 166 第七章 傳染性疾病預測：禽流感為何會突然爆發(fā)，又突然消失？ 171
人們又一次高估了H1N1 的致命率 175
外推法的危害——艾滋病感染人數被低估了一半 178
為什么2009 年的流感預測會失?。?179
自我實現預測與自我否定預測 182
預測模型越簡單越好，還是越復雜越好？ 185
所有的預測都失敗了 189
預測是為了讓損失最小化 193 第八章 貝葉斯定理：只有正確的預測才能讓我們更接近真相 195
成功的賭客是如何思考問題的？ 200
貝葉斯留下的寶貴遺產 203
概率、預測與科學進步 205
簡單的運算推導出重大的預測 206
為什么大數據時代的預測更容易失敗？ 211
當統(tǒng)計數據偏離了貝葉斯定理 213
成功踐行貝葉斯定理的體育賭客 216
通往真理的貝葉斯之路 218 第九章 國際象棋大戰(zhàn)：計算機與人類的智能博弈 221
國際象棋的人機大戰(zhàn) 223
國際象棋比賽預測和啟發(fā)法 225
開局階段：獨立思考能力更重要 227
中局階段：寬度與深度的兩難選擇 229
殘局階段：計算機能力方面的較量 233
計算機戰(zhàn)勝了人類 236
國際象棋大師為何敗給了“深藍”計算機？ 240
計算機擅長做什么？ 245
用試錯法提高計算機的預測能力 246
克服人類的技術盲點 248 第十章 撲克牌游戲：如何從1 326 種組合中猜出對手的底牌？ 251
是心理游戲，也是數學游戲 252
出色的撲克牌玩家如何讀出對手的牌？ 254
是棄牌還是跟注，如何選擇？ 257
虛張聲勢，讓對手猜不出你的底牌 265
學習曲線與二八原則亦適用于預測領域 267
撲克牌經濟的繁榮 270
撲克牌經濟泡沫的破滅 274
既靠運氣也拼技能 275
我們對于撲克牌游戲的妄想 278
以過程而不是結果為導向 281 第十一章 股票市場：非理性交易者的存在讓價格泡沫不可避免 283
貝葉斯定理世界中的價碼牌 284
預測市場中的“無形的手” 286
群體預測往往優(yōu)于個體預測 288
有效市場假說理論的緣起 290
過去的表現不代表未來的結果 292
技術分析法并不能預測股市 293
有效市場假說的3 種形式 294
追漲殺跌的股市投資策略真能獲利嗎？ 296
當有效市場假說遇到非理性繁榮 298
羊群效應催生股市泡沫 305
過度自信的投資者逃不開“贏家的詛咒” 311
股市泡沫需要很長時間才能被擠出 312
有時，價格的確是錯誤的！ 313
金融市場中的噪聲 314
直覺判斷讓投資者深陷“高買低賣”的誤區(qū) 316
有沒有可能預測到市場泡沫的出現？ 319 第十二章 溫室效應：未來10 年，全球氣溫會上升還是下降？ 323
溫室效應真會導致全球氣溫變暖嗎？ 324
溫室效應假說的3 種懷疑論 328
對“全球氣溫會持續(xù)升高”預測的批判 331
達成共識的預測結果 333
不能把所有雞蛋都放在一個籃子里 335
氣候科學不是“火箭科學” 336
模型越復雜，預測越糟糕 338
氣候預測中的3 類不確定性 339
評判氣候預測準確性的時刻到了 343
“全球變冷”事件的教訓 347
正確的預測絕對離不開科學的方法 349
氣溫變化趨勢的真相 351
政治與科學的針鋒相對 355 第十三章 恐怖主義： 比“9?11”更嚴重的恐怖襲擊事件會發(fā)生嗎？ 359
信號無處不在 360
你不知道的不代表不會發(fā)生 365
“9?11”恐怖襲擊事件是“已知的未知”？ 366
用數學的方法研究恐怖主義 371
用統(tǒng)計學的方法測量恐怖主義 374
9 級恐怖襲擊很可能會發(fā)生 378
為什么恐怖分子不去炸購物中心？ 384
如何辨識恐怖襲擊的信號？ 386 結束語 389
致 謝 397