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輸液中微小異物目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)

輸液中微小異物目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)

定 價(jià):¥35.00

作 者: 楊福剛
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)理論、基礎(chǔ)知識(shí) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

ISBN: 9787121208546 出版時(shí)間: 2013-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 152 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《輸液中微小異物目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)》以輸液圖像的獲取、預(yù)處理、微小目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法和硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)為主線,對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的輸液中微小目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了較為全面的論述。第1章介紹了《輸液中微小異物目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)》的研究背景;第2章對(duì)檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行了建模和分析;第3章研究了針對(duì)輸液圖像的預(yù)處理方法;第4章、第5章著重研究了微小目標(biāo)的識(shí)別檢測(cè)算法并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;第6章設(shè)計(jì)了微小目標(biāo)的視覺(jué)檢測(cè)硬件系統(tǒng)。結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)背景,作者著重對(duì)近期的研究成果進(jìn)行了論述,形成了一套針對(duì)輸液中弱小目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)的完整解決方案。

作者簡(jiǎn)介

  山東工商學(xué)院

圖書目錄

第1章 概述 1
1.1 輸液中微小異物目標(biāo)檢測(cè)概況 1
1.2 相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù) 2
1.2.2 弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù) 3
1.2.3 液體中微小異物檢測(cè)技術(shù) 8
1.3 輸液中微小異物視覺(jué)檢測(cè)的難點(diǎn)分析 10
1.4 本書內(nèi)容摘要 11
1.4.1 本書研究的主要工作概述 11
1.4.2 本書的主要章節(jié)安排 14
第2章 輸液中微小異物目標(biāo)數(shù)學(xué)建模與分析 16
2.1 引言 16
2.2 輸液中微小異物運(yùn)動(dòng)軌跡建模 17
2.2.1 輸液序列圖像采集 17
2.2.2 輸液中異物微粒運(yùn)動(dòng)規(guī)律建模 18
2.3 輸液序列圖像特性分析 21
2.3.1 輸液序列圖像中異物目標(biāo)特性分析 21
2.3.2 輸液圖像背景噪聲特性分析 23
2.4 輸液中微小異物目標(biāo)檢測(cè)性能評(píng)價(jià)方法 26
2.4.1 信噪比和對(duì)比度 27
2.4.2 檢測(cè)概率和虛警概率 27
2.5 本章小結(jié) 30

第3章 輸液圖像預(yù)處理 31
3.1 引言 31
3.2 輸液圖像中有效檢測(cè)區(qū)域標(biāo)定 31
3.3 輸液圖像背景抑制 33
3.3.1 背景抑制技術(shù)概述 34
3.3.2 分塊自適應(yīng)背景抑制算法 35
3.3.3 殘留背景噪聲的正態(tài)性和獨(dú)立性檢驗(yàn) 38
3.3.4 實(shí)驗(yàn)與分析 40
3.4 輸液圖像中異物目標(biāo)搜索分類算法 43
3.5 本章小結(jié) 45
第4章 基于人工免疫算法的輸液中異物點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究 46
4.1 引言 46
4.2 人工免疫算法概述 47
4.2.1 人工免疫算法研究概況[86~91] 47
4.2.2 人工免疫算法的構(gòu)成[105,106] 48
4.3 人工免疫算法的改進(jìn) 50
4.3.1 問(wèn)題的提出 50
4.3.2 自適應(yīng)克隆抑制免疫算法 51
4.3.3 仿真研究 59
4.4 基于改進(jìn)的人工免疫算法的輸液中異物點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法 62
4.4.1 候選航跡的構(gòu)造 63
4.4.2 抗體編碼方案設(shè)計(jì) 69
4.4.3 親和度函數(shù)構(gòu)造 70
4.4.4 算法描述 72
4.5 仿真和實(shí)驗(yàn) 74
4.5.1 仿真 74
4.5.2 實(shí)驗(yàn) 79
4.6 本章小結(jié) 82
第5章 基于最小二乘支持向量機(jī)的輸液中異物面目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究 83
5.1 引言 83
5.2 最小二乘支持向量機(jī)簡(jiǎn)介 84
5.3 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)優(yōu)化算法 86
5.3.1 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)對(duì)其分類性能的影響分析 86
5.3.2 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)尋優(yōu)方法 92
5.3.3 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)優(yōu)化算法 93
5.3.4 實(shí)驗(yàn)與分析 95
5.4 輸液圖像中異物面目標(biāo)的特征提取 96
5.4.1 形狀特征分析與提取 97
5.4.2 灰度特征提取 100
5.4.3 基于粗糙集理論的樣本特征數(shù)據(jù)預(yù)處理 100
5.5 基于優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)的輸液中異物面
目標(biāo)檢測(cè)算法 103
5.5.1 基于最小二乘支持向量機(jī)的幀間目標(biāo)匹配和點(diǎn)跡關(guān)聯(lián) 104
5.5.2 基于運(yùn)動(dòng)軌跡特征的異物面目標(biāo)檢測(cè) 106
5.6 實(shí)驗(yàn)分析 107
5.7 本章小結(jié) 113
第6章 輸液中異物燈檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn) 114
6.1 引言 114
6.2 輸液燈檢系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 115
6.2.1 燈檢系統(tǒng)的基本功能及性能指標(biāo) 115
6.2.2 燈檢系統(tǒng)的工作原理 115
6.2.3 燈檢系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu) 115
6.3 輸液燈檢系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) 117
6.3.1 視覺(jué)單元 117
6.3.2 高速實(shí)時(shí)圖像采集處理單元 118
6.3.3 控制單元 120
6.4 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì) 121
6.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 123
6.5.1 檢測(cè)精度實(shí)驗(yàn) 124
6.5.2 檢測(cè)速度實(shí)驗(yàn) 125
6.5.3 穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn) 126
6.6 本章小結(jié) 127
參考文獻(xiàn) 129

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