注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)醫(yī)學(xué)特種醫(yī)學(xué)輸液中微小異物目標(biāo)視覺檢測技術(shù)

輸液中微小異物目標(biāo)視覺檢測技術(shù)

輸液中微小異物目標(biāo)視覺檢測技術(shù)

定 價:¥35.00

作 者: 楊福剛
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 計算機(jī)理論、基礎(chǔ)知識 計算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

ISBN: 9787121208546 出版時間: 2013-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 152 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《輸液中微小異物目標(biāo)視覺檢測技術(shù)》以輸液圖像的獲取、預(yù)處理、微小目標(biāo)檢測識別算法和硬件系統(tǒng)設(shè)計為主線,對基于機(jī)器視覺技術(shù)的輸液中微小目標(biāo)檢測方法進(jìn)行了較為全面的論述。第1章介紹了《輸液中微小異物目標(biāo)視覺檢測技術(shù)》的研究背景;第2章對檢測對象進(jìn)行了建模和分析;第3章研究了針對輸液圖像的預(yù)處理方法;第4章、第5章著重研究了微小目標(biāo)的識別檢測算法并進(jìn)行了實驗驗證;第6章設(shè)計了微小目標(biāo)的視覺檢測硬件系統(tǒng)。結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)背景,作者著重對近期的研究成果進(jìn)行了論述,形成了一套針對輸液中弱小目標(biāo)視覺檢測的完整解決方案。

作者簡介

  山東工商學(xué)院

圖書目錄

第1章 概述 1
1.1 輸液中微小異物目標(biāo)檢測概況 1
1.2 相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 自動視覺檢測技術(shù) 2
1.2.2 弱小目標(biāo)檢測技術(shù) 3
1.2.3 液體中微小異物檢測技術(shù) 8
1.3 輸液中微小異物視覺檢測的難點分析 10
1.4 本書內(nèi)容摘要 11
1.4.1 本書研究的主要工作概述 11
1.4.2 本書的主要章節(jié)安排 14
第2章 輸液中微小異物目標(biāo)數(shù)學(xué)建模與分析 16
2.1 引言 16
2.2 輸液中微小異物運(yùn)動軌跡建模 17
2.2.1 輸液序列圖像采集 17
2.2.2 輸液中異物微粒運(yùn)動規(guī)律建模 18
2.3 輸液序列圖像特性分析 21
2.3.1 輸液序列圖像中異物目標(biāo)特性分析 21
2.3.2 輸液圖像背景噪聲特性分析 23
2.4 輸液中微小異物目標(biāo)檢測性能評價方法 26
2.4.1 信噪比和對比度 27
2.4.2 檢測概率和虛警概率 27
2.5 本章小結(jié) 30

第3章 輸液圖像預(yù)處理 31
3.1 引言 31
3.2 輸液圖像中有效檢測區(qū)域標(biāo)定 31
3.3 輸液圖像背景抑制 33
3.3.1 背景抑制技術(shù)概述 34
3.3.2 分塊自適應(yīng)背景抑制算法 35
3.3.3 殘留背景噪聲的正態(tài)性和獨立性檢驗 38
3.3.4 實驗與分析 40
3.4 輸液圖像中異物目標(biāo)搜索分類算法 43
3.5 本章小結(jié) 45
第4章 基于人工免疫算法的輸液中異物點目標(biāo)檢測技術(shù)研究 46
4.1 引言 46
4.2 人工免疫算法概述 47
4.2.1 人工免疫算法研究概況[86~91] 47
4.2.2 人工免疫算法的構(gòu)成[105,106] 48
4.3 人工免疫算法的改進(jìn) 50
4.3.1 問題的提出 50
4.3.2 自適應(yīng)克隆抑制免疫算法 51
4.3.3 仿真研究 59
4.4 基于改進(jìn)的人工免疫算法的輸液中異物點目標(biāo)檢測算法 62
4.4.1 候選航跡的構(gòu)造 63
4.4.2 抗體編碼方案設(shè)計 69
4.4.3 親和度函數(shù)構(gòu)造 70
4.4.4 算法描述 72
4.5 仿真和實驗 74
4.5.1 仿真 74
4.5.2 實驗 79
4.6 本章小結(jié) 82
第5章 基于最小二乘支持向量機(jī)的輸液中異物面目標(biāo)檢測技術(shù)研究 83
5.1 引言 83
5.2 最小二乘支持向量機(jī)簡介 84
5.3 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)優(yōu)化算法 86
5.3.1 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)對其分類性能的影響分析 86
5.3.2 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)尋優(yōu)方法 92
5.3.3 最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)優(yōu)化算法 93
5.3.4 實驗與分析 95
5.4 輸液圖像中異物面目標(biāo)的特征提取 96
5.4.1 形狀特征分析與提取 97
5.4.2 灰度特征提取 100
5.4.3 基于粗糙集理論的樣本特征數(shù)據(jù)預(yù)處理 100
5.5 基于優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)的輸液中異物面
目標(biāo)檢測算法 103
5.5.1 基于最小二乘支持向量機(jī)的幀間目標(biāo)匹配和點跡關(guān)聯(lián) 104
5.5.2 基于運(yùn)動軌跡特征的異物面目標(biāo)檢測 106
5.6 實驗分析 107
5.7 本章小結(jié) 113
第6章 輸液中異物燈檢系統(tǒng)設(shè)計與實驗 114
6.1 引言 114
6.2 輸液燈檢系統(tǒng)總體設(shè)計 115
6.2.1 燈檢系統(tǒng)的基本功能及性能指標(biāo) 115
6.2.2 燈檢系統(tǒng)的工作原理 115
6.2.3 燈檢系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu) 115
6.3 輸液燈檢系統(tǒng)硬件設(shè)計 117
6.3.1 視覺單元 117
6.3.2 高速實時圖像采集處理單元 118
6.3.3 控制單元 120
6.4 軟件系統(tǒng)設(shè)計 121
6.5 實驗驗證與分析 123
6.5.1 檢測精度實驗 124
6.5.2 檢測速度實驗 125
6.5.3 穩(wěn)定性實驗 126
6.6 本章小結(jié) 127
參考文獻(xiàn) 129

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號