計(jì)算機(jī)視覺(jué)原理與應(yīng)用

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	孟琭編著
出版社：	暫缺
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)理論

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥18.80)

ISBN：	9787551702379	出版時(shí)間：	2013-05-14	包裝：	平裝
開(kāi)本：	大16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	149	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)力求理論與實(shí)踐相結(jié)合。一方面，對(duì)于本書(shū)涉及的各種理論、模型等，都盡量給出了必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)；另一方面，為了加深讀者的理解，本書(shū)對(duì)大部分涉及的算法給出了Matlab相關(guān)的實(shí)現(xiàn)代碼，其中，較簡(jiǎn)短的直接在書(shū)中給出，相對(duì)復(fù)雜的則通過(guò)網(wǎng)盤(pán)表示。本書(shū)第1章對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)字圖像等相關(guān)概念進(jìn)行定義，并綜述了其歷史發(fā)展；第2章對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本方法進(jìn)行介紹，由淺入深，力爭(zhēng)使讀者對(duì)其相關(guān)的最基本理論、模型、算法有所了解；第3至6章，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域較熱門(mén)和常見(jiàn)的研究領(lǐng)域，在對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的知名方法進(jìn)行介紹的同時(shí)，加入了作者的若干理解．

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1.2 數(shù)字圖像
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章數(shù)字圖像處理的基本方法
2.1 數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)中的表達(dá)
    2.1.1 位圖的類(lèi)型
    2.1.2 對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.2　傅里葉變換
2.3 濾波與算子
    2.3.1 中值、均值濾波
    2.3.2 低通、高通濾波
    2.3.3 算子
2.4 淺析圖像的多尺度
    2.4.1 圖像金字塔
    2.4.2 高斯尺度空間
2.5 小波變換
    2.5.1 連續(xù)小波變換
    2.5.2 連續(xù)小波變換的離散化
第3章圖像復(fù)原
3.1 圖像去噪
    3.1.1 小波去噪
    3.1.2 偏微分方程去噪
3.2 圖像去模糊
3.3 圖像去霧
    3.3.1 霧天圖像降質(zhì)模型
    3.3.2 暗通道去霧
第4章圖像分割
4.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分割方法
    4.1.1 閾值分割
    4.1.2 區(qū)域增長(zhǎng)
    4.1.3 分水嶺
4.2 模型驅(qū)動(dòng)的分割方法
    4.2.1 Snake模型
    4.2.2 Level—Set模型
4.3 顯著性區(qū)域檢測(cè)
    4.3.1 總體模型框架
    4.3.2 視覺(jué)特征提取
    4.3.3 特征圖計(jì)算
    4.3.4 顯著圖合并
    4.3.5 注意焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移
第5章特征提取
　5.1 一般特征
    5.1.1 顏色特征
    5.1.2 紋理特征
    5.1.3 形狀特征
　5.2 角點(diǎn)特征(Harris)
　5.3 具備不變性的特征(SIF7)
第6章目標(biāo)識(shí)別與跟蹤
　6.1 目標(biāo)識(shí)別
    6.1.1 幀間差分法
    6.1.2 混合高斯背景模型
    6.1.3 光流法
　6.2 目標(biāo)跟蹤
    6.2.1 Mean Shift
    6.2.2 Kalman濾波器
參考文獻(xiàn)